五星（滿分五星）
今年年初發售的書，雖然有尤瓦爾赫拉利的推薦，我讀之前認為不過是新的一本對認知科學的概述，讀完之后發現真是撿到寶了！
全書主要就圍繞無知、錯覺以及知識共同體三個主題，給出了一個關于我們思維的“大一統”模型，而這之中它并不批判錯覺與無知，因為放到群體智能的視角，它們都有各自的作用和必然存在的原因，而列舉它們為的是告訴我們“人類不能做什么”和“我們可以做到哪種地步”，為軸心時代一直備受推崇的理性劃定了界限，也讓我看到在絕對理性之外，哪怕是看似“錯誤”的思考模式所獨有的價值。
閱讀這本書要先了解作者的前提假設-思維是行動的延伸，為的是讓我們的行動更有效率，這與我此前解讀《笛卡爾的錯誤》時的感悟有些相似，為此書中還特別提到了具身認知，強調了只能并不只存在于大腦中。在這個基礎上重新來看待思維中創造和預測的優勢，以及種種錯覺和無知，就更能理解作者的邏輯。
一、人類社會是個知識的分布式網絡
作者在書中提出了知識共同體的概念，我將這個概念做了些自我的理解，那就是人類社會其實是一個知識或者說技術的分布式網絡，蜜蜂、螞蟻的社會網絡用形態的分化儲存技術，而人類社會則更為精細，將技術拆解為知識存儲在了整個社會之中，所以你只需要懂得如何打開水龍頭和打維修電話就可以使用自來水管道，你也不必了解計算機原理就可以用它來完成工作。
而依我所見，這也提供了一個工業革命時代以來生產力指數增長的解釋視角，那就是知識的分布式網絡算法效率的提升，提高了有效知識傳遞和整合的速度，就像傳統數據庫面對大規模數據處理時顯得力不從心，需要大量時間才能完成整合，而Hadoop這樣的分布式網絡的應用使得大數據分析再一次上升到了新的規模，人類社會的知識結構經歷一場從圖書館式的分類存儲到碎片化每個人身上按需搜索的升級，整體看起來更為混亂實際上卻更為有效了。
二、個體的限制成就了群體的成功
從知識共同體的概念出發，隱含了作者的一個假設，智能存在共同體之中，而非個體身上，我們很認為自己思考得出的結果很可能大部分來自社會網絡，不信？想想有多少知識是從別人、媒體或者書籍那得來，有多少你認為自己發現的東西早已有人發現。每個人在知識共同體中就是一個存儲單元，有限的存儲能力雖然是個體的缺陷，卻是保障群體智能穩定的基礎，使得人類社會構成了一個復雜系統研究中的元胞自動機，讓人類社會本身具備了“計算”能力，隨著存儲單元的增加（人口），算法的優化（信息化），計算能力就像cpu不斷升級換代，呈現了人類群體之上的摩爾定律，而在這之中人類思考中的直覺思維（《思考快與慢》中的快思考）以及高估自己所知的錯覺起到了關鍵的作用，他們使得我們更輕信他人的結論，但是也讓我們通過他人的知識彌補了自己的無知，更重要的是這在群體層面構成了一種簡單的知識計算結構，每個人只需要處理自己這個步驟的計算，我們不需要浪費時間去分析水龍頭的設計是不是最優的，我們要做的是喝上干凈水之后去干別的事情。
三、識別偏誤超越限制
由于我們絕大多數的觀念都源于群體思考，如果這種群體思考的范圍不夠廣泛，那么直覺的判斷與對知識高估的錯覺就會不斷被放大，大的來說很多科學家堅信列舉事實真相就能改變公眾輿論本身就是學界群體思維的謬誤，將自己業內的方法當作了普世的真理；小的來說一個最了解核輻射危害的人卻在實驗中用螺絲刀去分離放射源的，因為人在一知半解中還容易相信自己對情況一直都有著掌控，當然這些問題有時也有好處，沒有它們也不會有那些在技術還不成熟時就冒險航海探險的英雄。
不過如果你還是想盡量減少這些謬誤，就要解決“如何知道自己知道什么和知道自己不知道什么”，而書中提到了一個方法-解釋性深度錯覺測試，簡單的說來就是面對一個情況或問題，如果我們認為自己很了解就去嘗試解釋它的原理，這之后再重新判斷自己是否了解，通過這種方法可以極大糾正我們判斷中的錯誤。
一個實驗讓人們嘗試去補全圖二中自行車的圖片，近一半人無法完成（圖三是一些人給的答案），而即便在四個選項中選擇也并沒有表現得更好，更關鍵的是專業騎手也很難拿滿分。當你覺得自己掌控全局時，讓自己解釋一下原理和情況，你就會發現自己有多少未知還需要補完。
