《社會網絡分析》是Sage出版的一本介紹社會網絡分析的小冊子，書中對網絡分析的一些基本理念和方法做了簡單的介紹，特別適合剛剛接觸社會網絡分析的同學。

第2章
個體分析法：基于變量，假設行為人做出決定，行為時不考慮外在他人因素
網絡分析法：基于結構—關系，行為人是社會系統一部分，行為人之間關系影響著他們的行為

社會結構：有形實體（可以是個人、小群體、組織或國家）之間的關系模式的規律性，而不是抽象的規范和價值之間的協調，也不是對這些有形實體的特征進行分類。

社會網絡分析的三個基本假設：
?對于理解觀察者行為，結構性關系（隨情境可變的）要比年齡、性別等個體特征（靜態的）重要
?社會網絡通過實體之間的關系所構建的各種結構機制影響實體的觀念、信仰、行動
?應將結構性關系視為動態過程。網絡是動態的：微觀、宏觀互相作用（雙箭頭）

社會網絡
行為人：個體、集體、混合
關系：定向（即單方向）、互動
?只有在兩個人或以上的時候才形成，不是個人特征
?關系可以反映出復雜社會系統的新特征，影響個人行為和表現，并且是個人特征無法導致的行為

網絡結構：鼓勵結構至飽和結構之間。社會網絡是一套綜合的理論概念和分析方法，可以用來解釋結構關系中的變化及結果

社會網絡研究設計的基本要素
抽樣單位：六個基本單元：個體、群體、組織、階層、社區、民族-國家，常用的小規模社會背景單元，如班級
關系的形式和內容
數據分析層次：自我中心網絡（N個人，N個分析單元）；對偶網絡（N個人，（N2-1）/2個電源，是兩兩關系）；三元關系（每三個人一個分析單元，每個單元有16種類型組合）；全幅網絡（均包括）

關系的形式和內容：
內容：社會交往中人們的興趣、目的、壓力和動力
形式：具體內容轉化為社會現實的互動模式，如齊美爾舉例：交際、超越、臣服、競爭、沖突。這些形式廣泛存在于各種社會背景中。
兩種基本關系形式：①雙方行為人之間互動的強度、頻率、力度；②每隊成員之間的關系指向，即是否為0（0指無關系，1指有關系），或非對稱，或雙向選擇
關系內容指作為關系發生原因的那些事物。幾種內容類別：交換、溝通、交叉、利用、情感、權力、親屬。

第3章
1節 范圍界定
唯實論和唯名論定義關系邊界
定位策略：根據行為人特征，在組織內的地位、資格、身份來確定網絡，如對商業精英的研究（缺陷：網絡中行為人可能僅僅是有組織這么一個關聯，實際上可能互不聯系、孤立的）
關系策略：聲望法、滾雪球、固定名單選擇和擴展選擇法（前者是固定名單選擇聯系人，后者是按照個人意愿提出聯系人）、K核心法（用于確定大網絡中行為人子集，每個行為人至少與K個其他行為人存在聯系，則這個小集體就是一個K核心）
事件策略：根據發生在特定事件和地點中的行為參與者而定。（難點：如何確保選擇的事件能夠回答具體的研究問題）

2節 數據收集過程
單個和多個提名生成法，多用于自我中心網絡，此外，姓名闡釋法也常用于自我中心網絡研究。
?提名生成法，可以獲得訪談對象的關系客體；
?姓名闡釋法，一來獲得關系客體自身、關系客體之間的關系。
單個提名生成法，依靠一個調查問題來引出關系客體的名字，如GSS（重要問題）提名法；多個提名生成法依靠多個問題。
還有認識提名生成法，可以得到最大的自我中心網絡。

位置選擇法和資源選擇法，社會結構是金字塔形和分等級的，位置選擇法得到的中心結構網絡，能夠用于測量個人在社會等級中與多個職業的連接關系（使用:是否在某些職業位置上有社會關系）；資源選擇法，由于社會資源是依照職業結構的層級性進行分配的，也就導致了資源分配的不同（使用：是否認識可利用某些社會資源的人）

測量全部個人網絡：名單核對法（是否認識叫某個名字的人，這個名字比較大眾，如小明，小紅）、反向小世界法（提供一個虛擬的名字，要求受訪者提供可直接聯系的關系客體）
檔案資料法

3節 認知社會結構（誰知道誰認識誰）
CSS（cognitive social structure）數據調查，研究者使用css數據調查知情人（可能是外在觀察者，也可能是參與者）對于網絡關系的認知：每一個知情人需對具體的有向對偶關系做N2-N次判斷。

CSS數據庫的兩個運用：①判斷參與者對網絡結構認知的一致性程度。一致性指兩個或更多的知情人對社會關系判斷或評估的同意程度；②評估所觀察網絡結構的認知偏差。偏差指知情人通過某一準則的比較，達到對網絡認知的準確性程度。準則1 所有其他參與者所認知的網絡集合。準則2 從參與人行為的直接觀察中所獲得的關系數據。
可以幫助研究者確認受訪者自我填答時出現的系統性認知誤差。

知情人傾向于構建具有認知連貫性（知情人矯正他們的認知，以便維持親密朋友間的平衡關系，讓自己以為親密朋友確實是親密朋友）的網絡形象。以此來調節“不平衡”關系，改變自我認知

4節 信息誤差
信息偏差 自我報告的行為和真實的行為之間的不一致。

5節信度
再測法來判斷知情人的信度。
知情人信度，比較前后兩次反應的一致性程度，即可得到每一個知情人的信度。
Jaccard系數 它指排除共同負面配對之后的同意部分。
個人信度和效度正相關，只是豐富的知情人信度更高。

6節 數據缺失
關系應答率=所報關系數量/所有對歐關系數量。
非定向關系網絡：
R=100% 當M=0或 M=1
R=
R=0 當M=N

定向關系網絡
R=100% 當M=0
R=
R=0 當M=N
節點應答率=所報節點/所有節點

第4章
1節 圖表
強連接：每兩個點都由直接的路徑雙向連接（a直接到b，b直接到a）
單向連接：每兩個點之間都從一個方向（同一個方向）由另一條路徑相連接
弱連接：所有兩點之間有連線，但不考慮其連接方向。

分界點：一個連接圖中，如果去除一個點，將導致該圖不能連接（即會創建兩個或多個組成部分），那這個點就是一個分界點

橋：如果去除一條線，會將一個圖表分成兩個或多個組成部分，那這條線就成為橋

2節 矩陣
社會矩陣：可供數學分析的社會網絡數據的最基本形式是列表，成為社會矩陣，也稱為鄰接矩陣。如X(N,N)表示社會矩陣X,有N個行和列，而且其N2個單元表示N個社會行為人之間的各種關系。行為人順序和定位通過下標i和j來描述。

定向關系網絡中，行中的行為人屬于起點或發送者，而列中的行為人屬于重點或關系的接受者

3節 關系的測量方法
社會網絡聯系 二進制數據：是or否；賦值數據：呈現強度或頻度量化
網絡數據類型：二進制有向、二進制無向、賦值有向、賦值無向

自我中心網絡測量：密度和網絡范圍
1.密度，指測量自我中心網絡中N個客體之間互相聯絡的程度（不算主體自己）
二進制網絡密度范圍[0,1]
二進制無向網絡：D=(L為所計算客體中對偶關系數)
二進制有向：D=(L仍為客體對偶關系數，不過不能直接2*L，因為有的會是單向，要一個個數)
賦值無向：D=(分子是各關系所有值的和，分母是N個行為人可能關系總數)
賦值有向：D=

2.網絡范圍，一個行為人的網絡與其他不同行為人的聯系的程度。
標準：網絡規模、密度、多樣性
密度：自我中心網絡可以通過連續變量的標準差來進行測量，或者通過分類變量的定性變化指數來測量。
多樣性，體現了網絡的異質性
客體為連續變量，單個客體特征=標準差=差異性 (總的多樣性得求所有主體標準差平均值)
客體為分類變量：（所有客體被分成K類離散的或有序的類別）
是第J類中客體的比例（即每一類客體占總數比例）
IQV=0，1

全幅網絡測量——節點度和測地線
節點度（表示一個行為人參與網絡行為的程度）是行為人i（即節點）的所有關系數量，度指線的條數

計算二進制無向圖
平均節點度=各點節點度和/節點數

計算二進制有向圖
分為節點入度和節點出度，但是總的節點入度等于總的節點出度。
平均節點度=各點入度數（or出度數）之和/節點數

計算賦值無向圖
平均節點度=個點節點度和/節點數
單獨比較兩節點的節點度時，為區分線條少賦值高和線條多賦值少的兩個點的節點度，用平均法：平均節點度=線條的賦值總數/線條總數

測地距，指兩個行為人之間最短路徑的長度
計算賦值有向圖
楊和諾克（2001）方法：
?找出所有的連接路徑；
?找出每一條連接路徑中最小的那個值；（如AEB由兩個線條組成，AE=2，EB=3，最小值就是2）
?最小值除以每一條路徑長度（即這條節點有幾個線條組成，如AB=1，AEB=2）
?第三步結果中最高值即是測地距（最佳連接）

4節 中心度和聲望
個人行為知名度，反映主體在其他行為人當中的可見性
群體層次的中心度（參與程度高、多種關系）和聲望指數（出度低，入度高），所有行為人知名度在網絡中的分散程度

一、中心度
程度中心度
1.行為人程度中心度——測量社會網絡中一個節點與所有其他節點相聯系的程度
標準化公式：（越接近1，參與度越高）（即行為人i在社會關系矩陣中對應的行或列所在單元格值加總）

2.組程度中心度——測量一個社會網絡中的行為人與其他行為人在個人程度中心度方面的不同程度。
通用測量方法：（分布均勻時為0，極不均勻，即一個最大（g-1），其余中心度為1時，分子等與分母）
（表示網絡中所觀察到的行為人中心度的最大值，則是g-1個其他行為人的程度中心度。分子表示最大中心度的行為人與其他節點之間的程度中心度所觀察到的差值之和，分母測量差值的最大可能之和）

親密中心度
1.個人親密中心度，測量節點之間的接近程度，是測地距的函數

計算公式：（為行為i與g-1個其他行為人之間測地距總和的倒數）
標準化（為了控制網絡規模比較不同網絡間行為人）：

2.組親密中心度，也是一種離差測量，表示在一個網絡內親密中心度的等級分層。
計算公式：（分布極不均勻為1，每一個行為人相同值為0）
表示網絡中可觀察到的行為人親密中心度的最大值，而是g-1個其他行為人的親密中心度

中間性中心度
中心度的中間性，關注其他行為人如何控制或調整并不直接連接的兩節點間的關系。假設行為人j必須通過行為人i才能與行為人k溝通，因此行為人i負責或控制行為人j與k之間所傳遞信息的內容與時間。行為人在眾多對偶關系點間的測地距路徑中出現的次數越多，行為人i控制網絡交流的可能性就越高。
1.行為人中間性中心度，測算其他行為人在何種程度上依賴網絡中兩節點間的測地距（即最短距離）。
計算公式：（0：g-1個節點間所有對點測地距都不經過點i；當每對點只有一條測地距，（g-1）（g-2）/2為理論最大值，當超過一條時，中心度會大于最大值）
標準化（當初始中間性中心度是0時，標準化行為人中間性中心度值也是0,；當其他g-1各節點中每對節點間的測地距路徑都包含i點時，標準化行為人中心度為1）

2.組中間性中心度，測量該值在網絡中不同行為人間的變化程度。
計算：
分子是最高值行為人和每個其他行為人的中間性中心度值的差異總和；分母表示網絡中所有節點的中間性中心度理論上的最大可能值。

二、聲望——接收來自他人關系的程度
行為人程度聲望可以根據有向圖的節點入度來計算。
計算：（g個節點組成的非對稱社會矩陣中第i列的值，最小值為0，最大值g-1）

標準化（控制了網絡規模的大小，可以對不同網絡進行聲望比較）：
計算：
5節 小團體
內聚型亞群體四個普遍特征：連接的相互性、成員間的可聯絡性、成員間聯系的頻率、圈內成員間相對于非圈內成員間聯系的相對頻率

小團體標準：①含有3個或多個節點的最大完全子圖；②所有節點互相直接相連，即小團體中每對節點測地距為1；③網絡中其他點沒有與小團體中每個點均直接相連
如右圖（AEB、BCDE為兩個小團體，EBC并不是小團體，因為D與EBC直接相連，不符合③）
“吝嗇鬼”，條件嚴格，低密度網絡中難發現大的小團體。

放寬標準：k中心法和n-小團體
k中心法，基于節點度數，即通過某點的線條的數量。將k中心定義為一個亞群體，條件是每一個群體成員至少與k個其他點直接相連。
n—小團體，基于節點連接，條件是所有節點間最大測地距是n。

有向圖中小團體：①3個或多個節點；②所有節點相互連接，即測地距為n,；③每對節點間對偶連接

6節 結構等價——競爭
結構等價行為人之間一般具有競爭型而非內聚型關系，互相可替代。

有向圖
歐式距離來作為測量行為人i和j之間的結構等價（越小越相似，越等價，0時完全結構等價）
計算（中第一下標是行，第二個是列；另外，不一樣，是因為有向圖中有入度出度的不同，方向不一樣，長度也不一樣）

無向圖（不區分關系的發送和接受，所以只需要減下）
計算