POJ 1741 Tree

Description

Give a tree with n vertices,each edge has a length(positive integer less than 1001).
Define dist(u,v)=The min distance between node u and v.
Give an integer k,for every pair (u,v) of vertices is called valid if and only if dist(u,v) not exceed k.
Write a program that will count how many pairs which are valid for a given tree.
Input

The input contains several test cases. The first line of each test case contains two integers n, k. (n<=10000) The following n-1 lines each contains three integers u,v,l, which means there is an edge between node u and v of length l.
The last test case is followed by two zeros.
Output

For each test case output the answer on a single line.
Sample Input

5 4
1 2 3
1 3 1
1 4 2
3 5 1
0 0
1
2
3
4
5
6
5 4
1 2 3
1 3 1
1 4 2
3 5 1
0 0
Sample Output
8
1
8

問題分析與解題思路

本題我采用基于點的樹的分治進行求解


轉自漆子超論文算法合集之《分治算法在樹的路徑問題中的應用》

我們要尋找所有距離小于k的點對,則先在所有子數中尋找滿足要求的點對,個數記為X,再尋找路徑經過根,且距離小于k的點對,個數記為Y,最終結果為X+Y。

(1)每次遞歸根的尋找--樹的重心

在點的分置過程中,第一步就是選取一個根,根據該根將整棵樹劃分為不同的子樹。如果這個點是任意選取的,很有可能會使算法退化,極端情況是整棵樹呈鏈狀,若每次都選取鏈頂端節點作為根,則復雜度從logN退化為N。

樹重心的定義:樹的重心也叫樹的質心。找到一個點,其所有的子樹中最大的子樹節點數最少,那么這個點就是這棵樹的重心,刪去重心后,生成的多棵樹盡可能平衡。

所以在分治的過程中,每一次都將根選為當前樹的重心,可以提高算法速率。

(2)通過根的路徑距離計算

我們首先通過dfs計算每個節點t到根的距離dis[t],則i,j兩個節點間距離為dis[i]+dis[j],并且i,j不屬于同一個子樹。

如果這樣考慮問題會變得比較麻煩,我們可以考慮換一種角度:

  • 設X為滿足i<jdis[i]+dis[j]<=K的數對(i,j)的個數
  • 設Y為滿足i<jDepth[i]+Depth[j]<=KBelong[i]=Belong[j]數對(i,j)的個數

那么我們要統計的量便等于X-Y

(3)通過O(n)復雜度尋找滿足要求點對--排序的應用

求X、Y的過程均可以轉化為以下問題:
已知dis[1],dis[2],...dis[m],求滿足i<jdis[i]+dis[j]<=K的數對(i,j)的個數

對于這個問題,我們先將dis從小到大排序。通過兩個指針l,r,l頭到尾掃描,r從尾向頭掃描,如果dis[l]+dis[r]<=K,l++,且符合條件點對個數增加(r-l),因為如果當前l與r的組合滿足條件,ll+1,l+2...r-1的組合也必然滿足條件;否則r--

數據結構與算法設計及其主要代碼段

樹的分治

void work(int x)
{
    ans+=cal(x,0);
    vis[x]=1;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
    {
        if(vis[e[i].to])continue;
        ans-=cal(e[i].to,e[i].v);
        sum=son[e[i].to];
        root=0;
        getroot(e[i].to,root);
        work(root);
    }
}

尋找樹的重心

void getroot(int x,int fa)
{
    son[x]=1;f[x]=0;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
    {
        if(e[i].to==fa||vis[e[i].to])continue;
        getroot(e[i].to,x);
        son[x]+=son[e[i].to];
        f[x]=max(f[x],son[e[i].to]);
    }
    f[x]=max(f[x],sum-son[x]);
    if(f[x]<f[root])root=x;
}

計算以u為根的子樹中有多少點對的距離小于等于K

int cal(int x,int now)
{
    d[x]=now;deep[0]=0;
    getdeep(x,0);
    sort(deep+1,deep+deep[0]+1);
    int t=0,l,r;
    for(l=1,r=deep[0];l<r;)
    {
        if(deep[l]+deep[r]<=K){t+=r-l;l++;}
        else r--;
    }
    return t;
}

程序運行結果及分析

A. 算法復雜度
設遞歸最大層數為L,因為每一層的時間復雜度均為“瓶頸”——排序的時間復雜度O(NlogN),所以總的時間復雜度為O(L*NlogN)
參考http://blog.csdn.net/u010660276/article/details/44920725

B. 運行時間

內存 2944kB, 時間: 93ms(數據來自openjudge)

心得體會與總結

  1. 本題好難。。。知識點很多,基于點的分治,重心求解,O(n)掃描求解點對
  2. 細節很多,遞歸終止條件,父節點的傳入等。
最后編輯于
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