? ?個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。隨著電子商務規模的不斷擴大，商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的信息和產品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題，個性化推薦系統應運而生。

?我是一個剛上大二的軟件工程專業的學生，不出意外應該是未來的女程序媛，根據自己的經歷，對個性化推薦有自己的一些看法。

? ? ?其實這個個性化推薦問題引起我的關注是源于我在淘寶的瀏覽經歷。大家應該都有體驗，當你搜索了比如短褲，然后你又點進去查看了幾個短褲的詳細信息之后，再次搜索短褲，你查看的那幾個短褲就會出現搜索結果的前幾個。所以，如果你還沒有看到想買的短褲類型，而淘寶又根據你的瀏覽記錄為你推薦相似款式，那你就很難找到你想找的還沒有出現過的款式。

圖片發自簡書App

? ? ?其實，我想說的問題是，個性化推薦在很大一部分程度上根據用戶的興趣和需求幫用戶推薦內容，可以幫用戶過濾掉很多信息，但是，往往會使用戶逐漸陷入自己的小圈子里，看到的是自己熟悉領域的內容，可是世界這么大，見過的畢竟寥寥無幾，這樣的個性化推薦很可能會讓你錯過很多你因為不了解而還沒發現你會感興趣的內容。而且，會把用戶標簽化，把用戶分成不同的類別。

? ? ?因此，我覺得應該按照合適的比例，一部分根據用戶的喜好推薦內容，一部分推薦用戶相關聯潛在的需求，一部分作為拓寬視野部分，向用戶推薦他從未涉及的領域。

? ? 很多時候，我們都不知道自己喜歡什么，我希望可以通過互聯網，發現自己未知的興趣所在，在瀏覽中遇到驚喜，激發自己無限的可能。