框架性學習
以前看書太喜歡鉆細節，總以為知道一些零碎的冷知識會顯得自己多么與眾不同。
比如看volatile（編程語言中和并發相關的一個術語）的時候，非要去摳某個CPU的指令集，并以此為榮。
誠然，這種行為肯定好過純粹刷抖音、打游戲。然而，ROI（投入產出比）其實并不高，尤其是容易在細節中迷失自我，并且盲目自信。
同時，如果缺乏體系化的結構，某個知識點即使強行背下來也很容易轉眼就忘掉。
如果想要比較系統性的學習某個領域而不是其中的一兩個知識點，我覺得可以分成以下三步走：
- 搭框架
- 填細節
- 連網絡
搭框架
顧名思義就是針對這門領域構建一幅全景圖。它不需要很細，但所有的重要點都必須涵蓋進來，尤其是各種術語。
最近我在使用一種叫“目錄學習法”的方式，指的是通過該領域的一些經典書籍的目錄、或者導讀盡快建立起一個骨骼結構。（類比讀論文時候，其實讀個摘要就差不多能知道作者的思想了）
這里我做一個示例，比如你想學習計算機系統相關的知識，可以從CSAPP這本經典開始，它的目錄結構和第一章是這樣的。
對于非計算機相關專業的人來說，單從這里大概能知道，計算機系統討論的是關于硬件和軟件兩部分。軟件中有一類特殊的軟件，叫做操作系統，負責管理硬件以及連接硬件和其他軟件。
填細節
接下來需要做的是盡可能的積累知識，比如說那些術語到底說的是什么？往剛才的腦圖里填充各種信息。
這個過程可以通過各種碎片化的時間來慢慢的積累。
那么以什么樣的程度作為理解的標準呢？
同樣是最近在用的“費曼學習法”，通過用自己的話來轉述同一個給另一個人聽，如果可以禁得住“三連問”（就某個知識點追問3次細節），那么基本上可以認為已經理解到位了。
還是以剛才的內容為例子，如果你跟別人說，操作系統就是每天上班用的Windows，處理器的存儲結構包括內存條和硬盤，并且能禁得住別人問，“那除了Windows還有其他操作系統嗎？”、“為什么要分層兩類存儲？它們的區別是什么？”…
那說明，你對于一個概念的理解應該已經比較到位了。
費曼學習法聽名字高大上，其實就是我們經常會不經意間用到的方式，只不過費曼通過刻意練習，把這件事做到了極致。
連網絡
知識點如果不和其他知識點連接，很容易就會被孤立和遺忘。
我們必須讓它和某個已經習以為常的知識點掛鉤，逐步形成一張大網。
有研究表明，記憶就是大腦里神經元突觸的鏈接，這個鏈接越多就會越緊密，當有多條路徑通向同一個終點的時候，自然就容易記住。
比如你想記住內存比網絡IO快幾百倍的概念，可以試試一句話，叫“內存一天，網絡一年”，通過一句俗語，通過天和年已經在大腦里的概念，自然而然就把大致的比例記住了。
訓練區、微習慣和番茄工作法
很多人表示不愛看書，或者根本沒法專注的看書，可能我比一般人好一點點，因為我覺得看書本身就是一種樂趣。
但在現在這個社會，要啃下一部大部頭是需要勇氣的。就好像開始鍛煉一樣。
我覺得至少有兩個辦法可以嘗試一下：
首先，要明白人是有舒適區的，最好的學習方式是一點點的拓展你的舒適區，而不是突然一個大跨度去學一個非常陌生的領域。
比如我曾經因為興趣去學過一點點計算理論，不過很快就不了了之了，因為和平時的工作真的是有一個鴻溝。
但是如果去看類似《Spring in Action》這樣的書，就會有一種作者在娓娓道來的感覺。
第二個，我覺得至少可以嘗試一下通過微習慣的方式讀書：每天不要求讀很多，把一兩頁作為一個目標，如果你有興趣就繼續讀下去，沒有也不要強求自己。
但是，千萬不能斷！
一定要注意這種儀式感，微習慣的秘密就是通過簡單任務來刺激大腦的獎勵機制，每天給自己一點信心和甜頭。
通過這種方式，我強行啃了一陣子SICP，覺得是我過去一年最大的收獲。
第三個，如果你真的沒辦法專注，總是想玩手機，可以試試通過微習慣搭配番茄工作法，效果更佳哦～
