? ? ? ? 5月25日的杭州小客車牌照競價將近，熬夜趕完了這篇萬字長文，希望對這次的競買人或想要參與競價的人（如我）又或是吃瓜群眾都能有所啟發(fā)。由于時間倉促，寫完后又著實沒有心力再回頭校驗，所以有任何邏輯不通的地方，還望大家一起探討指正。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Mengo7好奇社 ?柒月
? ? ? ? 作為一個參與浙A車牌搖號2年不中的倒霉蛋，2年后的現(xiàn)在的我終于認清了現(xiàn)實，既然我沒有吃到天上掉下餡餅的好運氣，那就只有拼“財力”了—競！價！。可在看到4月個人最低成交價定格在40000元高位的時候，我的內(nèi)心是崩潰的，想我就10萬元的購車預算，這一下子砍掉一半，豈不是直接讓我新車變二手。出于對價格走勢的好奇心，更抱著死也要死個明白的決心，我著手對杭州市個人車牌競價數(shù)據(jù)做了一個全量分析，不看不知道，從中得出的部分結(jié)論很可能會讓你大吃一驚。
? ? ? ? 競價不同于搖號純憑運氣，說白了就是個多人的博弈游戲，所以僅靠憑空臆斷或是一味抬高報價并不十分明智。那如何才能玩好這場游戲？我想，關(guān)鍵就在于盡可能獲取更多的隱藏信息，甚至挖掘出潛在的規(guī)律，而這也正是我后來意識到此次大數(shù)據(jù)分析所帶來的價值。相信在看完全文之后，會增加你玩好這場游戲的底氣。
? ? ? ? 考慮到有很多朋友從來沒有接觸過浙A車牌競價，在開始分析之前，我先來介紹一下浙A車牌競價游戲中的幾條重要規(guī)則。
1、競價時間為每月的25日9:00—15:00（當日為非工作日則相應順延），在11:00和13:00分別進行一次參與競買人報價的平均價格播報，方便競買人根據(jù)實際需要進行報價調(diào)整。
2、競買人可以報價1次，并可對其報價進行兩次更改，系統(tǒng)成交以最終有效報價為準。
3、每個競價指標的保留價為人民幣壹萬元整（￥10,000.00），參加競價的競買人報價不得低于該保留價。
4、報價低于保留價的，其報價無效。高于保留價以上的報價應為100元的整數(shù)倍。
5、報價設最高限價，最高限價為上一月最終平均成交價的兩倍。
6、競價時間截止，競價系統(tǒng)自動將競買人的最終有效報價按照“當次競價指標投放數(shù)量內(nèi)，按照競買人的最終有效報價金額由高到低依次成交；最終有效報價金額相同的，按照報價時間先后順序依次成交”的成交原則確定買受人。
7、以競價方式向個人配置的增量指標為每月1173個，當月未配置成功的指標和超過指標有效期失效的指標累計到下個月配置。
8、如果買受人不按規(guī)定繳清競價成交款項的，視為其放棄增量指標，競價保證金不予退還。（這條就解釋了上條提到的“未配置成功的指標”，而“超過指標有效期失效的指標”指買受人按規(guī)定繳清競價成交款項后，若在6個月指標有效期內(nèi)未購車，則指標過期作廢。）
? ? ? ? ?在了解了游戲規(guī)則后，我們就來看看自2014年5月杭州市小客車個人首次競價以來大家都“玩”的怎么樣吧。
? ? ? ? 不知道有沒有人在觀察這堆阿拉伯數(shù)字的時候注意到一個細節(jié)？自2014年5月首次競價以來至2017年4月最近一次競價，剛好經(jīng)過36個月，也就是不多不少正好三年（這個實屬心血來潮的巧合，不過倒是可以把此文作為杭州小客車牌照競價的三周年紀念帖了），三年的數(shù)據(jù)足夠發(fā)現(xiàn)很多端倪，但要做到更準確的預判，個人認為還是需要今后更多的數(shù)據(jù)來做支撐。
? ? ? ? 言歸正傳，在如何能有效并且清晰地剖析這堆數(shù)字上，還是讓我苦惱了一陣子。正如大家所見，在三年的競價中，還存在4次比較特殊卻又讓人萬分期待的情況—最低成交價為保留價10000元，分別發(fā)生在2014年5月、11月、12月和2016年9月，所以經(jīng)過考慮，我決定先從普遍的現(xiàn)象入手，最后再將這4個特例單獨拿出來說一說。
競價有什么普遍“規(guī)律”？
? ? ? ? 對于這個問題的解答，我將通過對不同類型數(shù)據(jù)的組合比較，并結(jié)合直觀的圖表來揭示。我將數(shù)據(jù)大致分為了三類，并已在表格中用不同顏色加以區(qū)分，分別是成交價、中間報價和成交率，成交率還涉及到分子、分母的變動情況。下面就讓我們一起看看這些數(shù)據(jù)都告訴了我們些什么。
①?最低成交價-平均成交價
? ? ? ? 從圖表中不難看出，成交價格的走勢呈現(xiàn)出明顯的波動性，但總體仍為上升趨勢。再進一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，一個完整的波動周期（從波谷到波峰再回到波谷）差不多是一年，也就是12個月，且波谷（即成交價低位）往往出現(xiàn)在每年的10月左右，而波峰（即成交價高位）則出現(xiàn)在7月左右。（注：第一個競價周期為特例，不存在該共性。）可見價格爬升期遠長于價格回落期，這也從側(cè)面印證了價格總體將會是上升的趨勢。除此之外，還不容忽視的一點是，對于波谷波峰，最低成交價一般會比平均成交價提前一個月做出反應，什么意思，也就是說最低成交價會比平均成交價提前一個月到達波谷或波峰，如最低成交價于2015年10月到達一次波谷（18100元），而平均成交價于11月才到達波谷（21720元），隨后最低成交價于2016年7月到達波峰（42100元），而平均成交價于8月才到達波峰（45842元）。這意味著什么？在你不確定參與競價的時機時，你可以參考最低成交價。當看到最低成交價首次出現(xiàn)上升跡象的時候，你就應該果斷在下個月參與競價，這樣至少可以確保該次競價的平均成交價為該輪波動周期漫長價格爬升期中的第二低，有利于你以相對更低的報價競價成功。
? ? ? ? 更加細心一點的朋友應該還可以從圖表上看出，價格爬升期時的平均成交價與最低成交價的差距是小于價格回落期的。那價格爬升期與回落期的成交價差（平均成交價-最低成交價）會有多大差距呢？我分別提取了每個波動周期中爬升期和回落期的成交價格進行了測算。
說明：每個波動周期的波谷和波峰以平均成交價的為準，波谷計入價格爬升期，波峰計入價格回落期。成交價差=平均成交價-最低成交價
? ? ? ? 從上表中可以很清楚的看到，在價格爬升期中，成交價差的最大值是3931元（2016年10月），最小值是1175元（2017年4月），通過簡單的算術(shù)平均計算可以得到平均成交價差為（2663+1732+…+1508+1175）/26=2112元，標準差（用于測算成交價差的波動幅度）為√((2663-2112)2+(1732-2112)2+…+(1508-2112)2+(1175-2112)2)/26= 736（元），波動幅度不算太大。而反觀價格回落期，成交價差的最大值竟然高達34175元（2014年11月），最小值是3010元（2015年7月），兩者相差34175-3010=31165元，是價格爬升期的331165/(3931-1175) =120倍，如此反常的情況不難發(fā)現(xiàn)主要歸咎于最低成交價為10000元時異常龐大的成交價差。因此，為了得到價格回落期時普遍性的成交價差，有必要將最低成交價為10000元的特例排除在計算外，由此可得平均成交價差為(6985+3010+5286+5972+6202+6242)/6=5615（元），標準差為√((6985-5615)2+(3010-5615)2+…+(6202-5615)2+(6242-5615)2)/ 6=1267（元），若進一步排除偶發(fā)一次的明顯偏低的成交價差3010元，則平均成交價差可修正為6137元，標準差為754元，與爬升期測算出的標準差（736元）接近，即波動幅度都處在不大的區(qū)間范圍內(nèi)。
? ? ? ? 在成交價差變動范圍相對較小的前提下，平均成交價差就具有普遍的代表性。我們也就可以比較確定的判斷，一般情況下，價格爬升期時的成交價差將在2112元左右，而回落期時的成交價差則會在6137元左右。可見，兩個不同階段的成交價差存在著明顯的差距，價格回落期的成交價差約是爬升期的3倍。這透露出了什么信息？價格爬升期時若想以較低價格競價成功將會比價格回落期時難度更大一些，換句話說，價格爬升期時，低于平均成交價的報價余地不及價格回落期來的大，你必須以更接近平均成交價的報價才有可能競價成功。面對這個難題，我們不妨換個角度思考，由于我們已經(jīng)知道了具體的成交價差，所以如果能夠推算出平均成交價的話，不就能直接估算出最低成交價了。說到這兒，想必會有人質(zhì)疑：怎么可能提前知曉平均成交價呢？不要著急下定論，我們不如看看能否從平均成交價的變動情況上看出一些端倪。
說明：每段價格爬升期包括了該波動周期平均成交價從波谷到波峰的數(shù)據(jù)（價格爬升期4由于還沒有迎來波峰，所以只有波谷數(shù)據(jù)）。同比增長量=本年本月平均成交價-上年同月平均成交價，同比增長率=（本年本月平均成交價-上年同月平均成交價）/上年同月平均成交價*100%，環(huán)比增長量=本年本月平均成交價-本年上月平均成交價，環(huán)比增長率=（本年本月平均成交價-本年上月平均成交價）/本年上月平均成交價*100%。
? ? ? ? 由于價格回落期很短，基本只有3個月的時間，且還會出現(xiàn)斷崖式的異常下跌情況，暫時不具備有效判斷的數(shù)據(jù)基礎，所以我將分析重點放在了價格爬升期。排除受到首次競價效應影響的價格爬升期1，我們來看一下價格爬升期2-4的平均成交價的增長情況（見上表）。首先，平均成交價的同比增長率比我之前預想的還要高得嚇人，幾乎全在20%以上，甚至于可以高達40%、50%，這再一次有力地印證了成交價正呈逐年上升趨勢，且還是走的“快車道”。再來看環(huán)比增長情況，明顯比同比增長溫和得多，大多維持在10%左右的增長率。不過有意思的是，在每個價格爬升期內(nèi)，環(huán)比增長率的變動呈現(xiàn)出相同的雙波浪式，即增長率從一開始逐漸增加到一個高位（20%左右）后，會立刻如退潮般降到一個極低位（5%左右），繼而又開始新一輪增長，最后則又跌回一個極低位（3%-4%？）。用開車踩油門的例子可能會更加形象，就好比一個人在循環(huán)做著踩油門提速、松油門、再踩油門提速、松油門。（之后是否會一直會如現(xiàn)有數(shù)據(jù)表現(xiàn)的那樣只循環(huán)兩次，個人認為還很難說。）環(huán)比增長率的這一變動規(guī)律，在一定程度上為我們預測平均成交價指出了方向，同時也釋放出了另一個有價值的信息，那就是當環(huán)比增長率出現(xiàn)第二次大跳水的時候，很有可能就是平均成交價將下降的信號。
②?最低成交價-11時平均報價-13時平均報價
? ? ? ? 這張圖表給出的信息可以說是最讓我感到詫異的，它赤裸裸的向我們透露了這么一個訊息：最低成交價>>13時平均報價>11時平均報價。要知道11、13時播報的是該時點的“平均”報價，而與它們比較的成交價可是“最低”成交價，“最低”和“平均”可是有本質(zhì)上的差別的，所以我原本是打算用平均成交價（當時天真的我沒料到最低成交價還能普遍高于平均報價）去與11、13時平均報價做比較的。但目前看來有為數(shù)不少的競買人在看到13時平均報價后的短短兩小時內(nèi)（15時競價結(jié)束），進行了瘋狂的抬價，直接把最低成交價拱上高位。這樣就不免會讓人得出一個悲觀的結(jié)論：用低于13時平均報價的價格作為最終報價是幾乎不可能競價成功的。
? ? ? ? 圖表給了我們一個直觀的印象后，我們再進一步看一下平均報價與最低成交價之間具體有著怎樣的數(shù)量關(guān)系。
說明：用綠色突出的競價月為價格爬升期，用紅色突出的競價月為價格回落期。11時與13時平均報價差值=13時平均報價-11時平均報價，13時平均報價與最低成交價差值=最低成交價-13時平均報價。
? ? ? ?從上表中我們可以看到，最低成交價低于13時平均報價的情形在三年的36次競價中只出現(xiàn)過6次，最低成交價為10000元的特例占去了其中4次，剩下的2次發(fā)生在持續(xù)時間較短的價格回落期，所以正如之前所說，最低成交價低于13時平均報價的幾率很低。
? ? ? ? 此外，我們還可以看到，13時平均報價一律高于11時平均報價，且13時平均報價在11時平均報價的基礎上提升幅度不大，基本穩(wěn)定在1300元左右，最高沒有超過3000元的。而與此相反的是，最低成交價卻幾乎都高于13時平均報價3000元以上，且隨著價格的不斷爬升，這種差距呈逐月遞增的趨勢，特別是在最近一輪的價格爬升期中，自2016年12月以來連續(xù)5個月，最低成交價竟都高于13時平均報價10000元以上，這不得不讓人陷入思考。如果說競買人在看到11時平均報價的時候，仍是多持觀望的態(tài)度，對報價不做或小做調(diào)整，那就可以理解為何13時平均報價與11時平均報價并沒有多大的差別，但競買人隨后卻在看到13時平均報價后做出了大幅的提價（就拿上個月來說，13時平均報價為27079元，最低成交價卻有40000元，這說明很多競買人在最后2小時的提價其實是高于40000-27079=12921元），如果說這是依據(jù)13時平均報價而做出的調(diào)整，我個人認為是說不通的。那究竟是什么促使了競買人最終確定了如此高的報價呢？我的大膽猜測是上月的平均成交價，即對競買人報價影響最大的應該是上月的平均成交價，而13時的平均報價對競買人而言并沒有多大的參考價值。我們不妨在上表添加上平均成交價后再來小心求證一下。
? ? ? ? 通過將當月的最低成交價與上月的平均成交價配對以后，我們可以驚喜的發(fā)現(xiàn)至少在價格爬升階段兩者的吻合程度還是相當大的，而且當月的最低成交價還普遍略高于上月的平均成交價，這就表明之前的猜測還是存在著合理性。
③?平均成交價-成交率（成交編碼數(shù)個人、有效編碼數(shù)個人）?
說明：杭州市小客車總量調(diào)控競價系統(tǒng)只給出成交編碼數(shù)個人和有效編碼數(shù)個人的數(shù)據(jù)，成交率需要通過成交編碼數(shù)個人/有效編碼數(shù)個人的計算得到。
? ? ? ? 從圖表中我們可以直觀的看到，成交率也同樣存在著明顯的波動性，且與平均成交價有著一定程度上的反向關(guān)系，即平均成交價在高位時，成交率趨于低位，而平均成交價在低位時，成交率趨于高位。再仔細看我們不難發(fā)現(xiàn)，成交率的波峰與平均成交價的波谷通常會存在一個月的時間差，準確的說成交率到達波峰后的下一個月就會迎來平均成交價的波谷，且從目前已有的數(shù)據(jù)上我們還可以大致推定出成交率的波峰應該在60%左右。這就給了我們一個很好的信號，就是當看到成交率處在60%左右的高位時，我們應該果斷地在下個月（平均成交價跌回谷底時）參與競價。反觀成交率的波谷與平均成交價的波峰就沒有那么明顯的對應關(guān)系了。
? ? ? ? ?另一方面，我們必須清楚地認識到成交率并不是一個直接得到的數(shù)據(jù)，而是由成交編碼數(shù)個人/有效編碼數(shù)個人計算而來，所以成交率只是“果”，成交編碼數(shù)個人和有效編碼數(shù)個人才是“因”，而了解“因”比知曉“果”更有價值。下面就讓我們看看成交編碼數(shù)個人和有效編碼數(shù)個人是如何變動并最終決定成交率的。
? ? ? ? 從上圖中我們可以很明顯的看到，成交編碼數(shù)個人最多只是在每月固定配置指標（1173）附近做小幅的波動，而有效編碼數(shù)個人卻表現(xiàn)出強烈的大起大落，所以雖然成交編碼數(shù)個人和有效編碼數(shù)個人都能影響成交率，但真正起主導作用的還是有效編碼數(shù)個人。
? ? ? ? 這樣的結(jié)果并不讓人感到太意外，我們不妨一個一個來看。由于一般情況下，參與競價的人數(shù)總是大于實際配置指標數(shù)的（需求量>供應量→產(chǎn)生競爭），也就是說，配置指標數(shù)應該會在每次競價中都被用盡，這樣我們就能很自然的得出成交編碼數(shù)個人（競價成功的人數(shù)）=實際配置指標數(shù)，相對來說，我們更容易得出實際配置指標數(shù)的變動走向。我們已經(jīng)知道每次競價都有一個保底的固定配置指標數(shù)1173，所以一個理想的狀態(tài)是1173個指標于每次競價中全部配置出去后無一人放棄，這樣每次競價的實際配置指標或者說成交編碼數(shù)個人在圖表上就將會是y=1173的一條水平直線。然而，現(xiàn)實卻是除了首次競價的實際配置指標數(shù)為1173（但成交編碼數(shù)個人卻為890，這類反常情況會在之后講特例時詳細說明）外，之后再無該理想情況出現(xiàn)。請看下表：
說明：本期作廢指標數(shù)=下期實際配置指標數(shù)-1173
? ? ? ? 實際上，由于每次競價后都存在部分配置了的指標數(shù)被放棄作廢的情況，所以自首次競價以后，接下去的每個月都會因累加了上月的作廢指標而使得實際配置指標數(shù)大于固定配置指標數(shù)1173的情況。從上表中我們可以看出，除了4個特例（最低成交價為10000元）會有破百的作廢指標數(shù)外，其余每期的作廢指標數(shù)都在40以內(nèi)，且不存在明顯的規(guī)律性，即我之前設想的作廢指標數(shù)會隨著平均成交價的增大而增加是不成立的。通過進一步查看作廢指標數(shù)破百的特例，我意識到不是平均成交價的絕對量，而是相對量促使了人們大量放棄已獲得的指標，平均成交價與最低成交價的天壤之別導致了報高價者巨大的心理落差（這兩個數(shù)據(jù)在競價結(jié)束后就會公布）。前一個月放棄的指標數(shù)越多，對下個月的競買人來說就越有利，因為這就意味著將會得到更多指標配置，也就增大了競價成功的概率。
? ? ? ? 接下來我們再來看看大起大落的有效編碼數(shù)個人，有效編碼數(shù)個人也就是有效參與競價人數(shù)。什么會影響人們參與競價的積極性呢？我首先想到的就是成交價，是否大多數(shù)人會根據(jù)上個月成交價的高低來決定是否參與競價呢？我們來通過圖表論證一下。
? ? ? ? 我們可以看到，平均成交價與有效參與競價人數(shù)之間存在著較大的關(guān)聯(lián)性。隨著有效參與競價的人數(shù)逐漸增加，平均成交價也趨于走高，在平均成交價持續(xù)增長到某一價位后，有效參與競價人數(shù)開始出現(xiàn)流失，但平均成交價仍然存在慣性走高，在參與競價人數(shù)不斷遞減的壓力下，平均成交價出現(xiàn)回落，而就在回落到接近谷底的時候參與競價人數(shù)開始反彈。這就很好的說明了參與競價人數(shù)會受到成交價的影響，更準確來說兩者是會相互影響。參與競價人數(shù)的增加會推動價格走高，但參與競價人數(shù)的減少卻不會直接導致價格下降。反之，價格在低位升高的過程中會促使參與競價人數(shù)增加；而價格在高位區(qū)時，不論升高還是下降，都會引發(fā)參與競價人數(shù)的走低。
? ? ? ? 上表羅列了截至目前所有競價的成交價與有效編碼數(shù)個人。從上表中我們很難推測出參與競價人數(shù)會在觸及多大的成交價后達到最大，但我們可以發(fā)現(xiàn)一個波動周期內(nèi)競價人數(shù)最少是發(fā)生在最低成交價為最低的時候。
? ? ? ? 由于成交人數(shù)變動不大，參與競價人數(shù)的多少對最終的成交率就起到了至關(guān)重要的影響，也就在很大程度上決定了你競價成功的概率。如果參與競價人數(shù)少于2500，那基本上2個人里面就能競價成功1人，而參與競價人數(shù)要是達到6000人，那差不多就要5個人里面才能競價成功1人了，相差還是很大的。不過還有一點要記住，競價成功概率高并不一定代表著成交價就會低。
為什么會出現(xiàn)最低成交價為保留價10000元？
? ? ? ? ? 10000元是競價系統(tǒng)認可的最低報價，是競價所需付出的最低代價，所以我個人認為會報價10000元的競買人都是非常消極的，同時又抱著碰運氣的僥幸心理。如果積極的競買人在競價中占上風，人數(shù)上多于配置的指標數(shù)，這種反常情況就是不可能出現(xiàn)的，反之，則給了消極競買人贏得指標的機會，從下表中我們就可以看出這一點。
? ? ? ? 在4個最低成交價為保留價10000元的特例中，有3例（14-05、14-11、16-09）存在成交編碼數(shù)個人<實際配置指標數(shù)的情況，那說明了什么，連當月的指標數(shù)都沒配置完！！這也就意味著競買人報任何有效價格都能夠競價成功，當然也就包括10000元了。我們再仔細看可以發(fā)現(xiàn)，2014年11月和2016年9月的有效編碼數(shù)個人還是大于實際配置指標數(shù)的，也就是說有效參與競價的人數(shù)其實是夠分配完當月所有的指標的，只是在競價過程中有太多人放棄了報價（14-11共有1577-520=1057人放棄報價，16-09共有1689-1167=522人放棄報價），致使有效報價人數(shù)降至了配置指標數(shù)以下，也就運氣了那些報價10000元的競買人。2014年12月雖然有效報價人數(shù)多于了配置指標數(shù)，但由于上期大量的作廢指標數(shù)（876個）累計到該月，使得成交率還是異常的高，將近有70%。再加上上個月最低成交價僅為10000元，一下子就拉低了人們的價格預期，報出了低價。
? ? ? ? 那是什么原因?qū)е铝巳藗冊趨⑴c競價以及報價上變得消極呢？除了首次競價多數(shù)人持著試探觀望的態(tài)度外，我認為主要原因還是上期的成交價格已經(jīng)達到了多數(shù)人心中的價格上限了，在價格還會順著這個趨勢繼續(xù)慣性上漲的思路帶領(lǐng)下，多數(shù)人最終就選擇了放棄，這也就給剩下的人帶來了機會。這個價格上限是多少呢？從表上來看，應該是在45000-50000元的區(qū)間內(nèi)。另外我還有一個猜想，就是重大節(jié)假日可能也是人們對競價關(guān)注度降低的一個原因，比如十一國慶節(jié)、2016年9月在杭州舉辦的G20峰會，不過這還有待今后更多的數(shù)據(jù)來做進一步的考證。
? ? ? ? 我以上對競價情況的分析主要還是偏重于數(shù)據(jù)上的分析，就分析結(jié)論來看，這一輪的成交價的波動周期應該還沒有到達最高位，所以我個人預測5月的最低成交價還會保持在40000元以上，但我們也不能忽視競買者心理層面上的活動，他們在看到此文后是否會改變他們原先的策略呢？也未可知。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??Mengo7好奇社
