說起大數據，印象最深刻的是之前聽到的一個老段子：一位先生打電話給披薩店想定個海鮮披薩，客服通過連接CRM 數據庫，調取出先生的家庭住址及所有電話，先核實先生的付費綁定電話，再連接先生的醫療記錄，發現先生的血糖和膽固醇偏高，不適合吃海鮮披薩，推薦低脂健康披薩，理由是數據顯示先生一周前在中央圖書館借了一本《低脂健康食譜》，當先生提出刷卡時，客服連接銀行信用記錄系統，發現先生信用卡已超額，還欠銀行4826元，于是建議現金支付；當先生詢問多長時間能送到時，客服連接了全球定位系統及車輛實時追蹤系統發現先生騎著一輛摩托車就在店附近，建議自取。

大數據為精準營銷提供了科學基礎，也讓營銷真正滲透到用戶的生活方式中去，看似巧妙無形的營銷活動實則是根據大數據一步步推理出來的。藝術的背后是技術

在營銷觀念發生了翻天覆地變化的如今，基于數據分析的用戶行為研究不僅可以提供營銷決策的依據，而且還將在后續營銷機會跟進、服務體驗改進、資源優化配置等方面給企業精準可量化的建議。

希望數據云平臺可以結合營銷業務做好數據源的采集和整理，依賴分析工具得出全維度的動態用戶行為屬性報告。