看了一天的驗證碼處理的問題，發現現在的驗證碼實在是太復雜了，我給跪了！主要之前從來沒做過圖片處理的問題，就是有也是公司直接接別人家的接口，我甚至只需要傳到我們自己的服務器，我們后臺跟它們去對接。
想了一下，既然驗證碼暫時應該研究不到，不如跳回之前寫的爬取圖片的爬蟲身上繼續研究吧，這次不上代碼了，因為我沒寫??
主要是想加快運行速度
畢竟有很多圖片等著程序去處理，而程序的運行速度并不盡人意，而且今后如果深入研究的話，肯定會做大型的數據處理，所以我就跑去查python的多線程了- -
協程
查了一下發現并沒有多線程啊，應該是協程(摘自維基百科)
<a><blockquote>與子例程一樣，協程也是一種程序組件。相對子例程而言，協程更為一般和靈活，但在實踐中使用沒有子例程那樣廣泛。協程源自Simula和Modula-2語言，但也有其他語言支持。協程更適合于用來實現彼此熟悉的程序組件，如合作式多任務，迭代器，無限列表和管道。</blockquote></a>
生成器
其實上面協程的定義不看也無所謂了，因為python里面的協程可以說就是生成器。
生成器是什么東西呢？
首先，咱們說一下迭代器和可迭代對象
什么是可迭代對象？很好理解，可以被迭代的對象就是可迭代對象。
在程序里面的判斷就是能用for迭代的：
<blockquote>有些同學可能還不理解迭代和遍歷的區別，我在這稍微解釋以下，迭代就是把一個<b>線性結構</b>的每一個數據元素找出來，線性結構就是一個有序數據元素的集合。非線性結構：不是在一個線性數列中，每個元素與其他0或多個數據元素有聯系。而遍歷就是把非線性結構的元素一個個找出來。</blockquote>
而迭代器就是有next()方法的，既然有next()方法了，我認為其實就是一個生成器了。
生成器還有一個標志：yield。
如果一個普通的函數不用return，而是用了yield，那說明這個函數就是一個生成器了。
那生成器是干啥的呢？加快運行速度。
舉個例子來說，過年了，你媽媽在包水餃（也不知道你爸爸干啥去了），你在等著給媽媽下水餃，然后正常的流程是這樣的：
包水餃--->等著包完--->包了一大盆--->下水餃---->開始吃。
如果你媽媽一直在包水餃怎么辦？比如她想囤糧食（想瞎了我的心了），家里的盆放不開了啊，而且包太多的話，鍋也煮不開啊，怎么辦？
咱們把你媽媽包水餃的過程視作一個函數，然后每包完一個水餃，后面加一個：
<code>yield 你媽媽包的水餃</code>
這時候流程就變樣子了：你媽媽每包一個水餃，她就讓你去下水餃
這樣，根本都用不到盆！！！！！從今往后家里省下了買盆的錢，然后用這個錢買了彩票，然后中獎了，然后你就走向了人生巔峰～
也就是說，每當我需要用到當前需要的數據時，我才會讓生成器生成一條數據，不用的話就讓生成器掛在那，他也不會重新運行，再用到的時候接著上次的繼續運行，這樣對內存和運行速度進行了非常大的優化。
最后掛一句話，是看的國外作者被翻譯過來的：
