一、SQL優化

• 盡量用到索引
• 盡量不要使用distinct語法
• 列裁剪，只有需要用到的列才進行輸出
• 盡早過濾數據，減少每個階段的數據量
• join時，盡量把小表放在前面，大表放后面
• 盡量不要用order by

1、盡量用到索引

select * from character_login 
應改成：
select * from character_login where dt='20210312'

select a.* from a join b
on a.dt='20210312'  and a.dt=b.dt and a.id=b.id
"a.dt=b.dt"是關聯條件，索引沒有起作用。應改成：
select a.* from a join b
on a.dt='20210312'  and b.dt='20210312' and a.id=b.id

2、盡量不使用distinct(尤其是大數據量下)

因為Distinct函數都會導致對最終結果集完成一次排序,因此,這就成為成本最昂貴的排序之一.

select distinct id from character_login where dt='20210312'
應改成：
select id from character_login 
where dt='20210312' 
group by id


select game_id,count(distinct character_id) 
from character_login 
where dt='20210312' 
group by game_id
應改成：
select game_id,count(1) 
from 
(
    select game_id,character_id
    from character_login 
    where dt='20210312' 
    group by game_id,character_id
)
group by game_id

3、列裁剪

查詢時只有需要用到的列才進行輸出。
原因：
在大數據量多字段的數據表中，如果使用 SELECT * 方式去查詢數據，會造成很多無效數據的處理，會占用程序資源，造成資源的浪費。

4、謂詞下推，盡早進行數據過濾

5、Join順序

小表在前，大表在后

6、如無必要，別用order by(尤其大數據量下)

小表在前，大表在后