《深入淺出數(shù)據(jù)分析》(Head First Data Analysis Code)書內(nèi)文檔資源下載

下載地址:https://resources.oreilly.com/examples/9780596153946/

具體哪個(gè)文件對應(yīng)哪一張,大家看書里面附的地址最后的名稱就對的上了。

例:www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch04_home_page1.csv? 那就去壓縮包里找?hfda_ch04_home_page1.csv 即可。


推薦語:很nice的一本講數(shù)據(jù)分析的書,就是里面一些低級錯(cuò)誤有點(diǎn)多,需要看的人細(xì)心甄辨。

嘗試按照書內(nèi)標(biāo)注的文檔下載鏈接去找了下資源(一些用于示例分析的源數(shù)據(jù)、代碼等),但是沒找到,難得在網(wǎng)上檢索到了,故附在這里與大家伙兒分享。

我不是作者,只是一個(gè)搬運(yùn)工。

感謝幫助我找到資源的這位仁兄:https://blog.csdn.net/jxyz3333/article/details/82866472

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