（一）電話面試問題反思：
總共通話了90分鐘，整個面試的問題由淺到深，從對產品的認知到對行業的看法和個人能力的展示。
因為招聘的有點急，沒有時間進行充足的面試準備，好在平時經常也會翻看相應的招聘知識，所以這次可以通過面試也足以說明一個道理“機會是留給有準備的人”。越是渴望，越是想去爭取。
總共只想清楚了最核心的三點，后續的面試大部分都可以通過這幾點來圍繞和闡述。
1.為什么想做產品經理？
2.你覺得產品經理需要具備哪些條件，你有哪些？
3.為什么要錄取你不要別人，你的核心競爭力有哪些？
雖然未來接觸的會是一個全新的領域，從產品策劃跨越到產品運營，沒有運營經驗，但要結合自身，突出自己的能力，有很強的學習能力，抗壓能力，執行能力，和求知欲望等等，要不斷重復地告訴面試官你的決心，讓他看出你的產品是真的熱愛。
1.專業方面：整個回答的過程中，有三個左右的專業性的問題回答不出來，讓我對自己有些失望。
“你怎么看待ofo和摩拜單車”
“你覺得直播app未來設計的發展趨勢是會是怎樣的”
“說出一個你覺得產品運營有特色的產品，并告訴為什么，以及是如何運營的”
可以看出，對于行業熱點洞察力不足，沒有進一步深度思考，去挖掘背后的問題。
2.語言表達：回答問題時的描述太過繁瑣，沒有一個很好的邏輯表達的框架，多次被面試官說：“能不能說重點，不用說的那么細致”，同時表達的時候不夠利索，斷斷續續支支吾吾。這是個很大的問題。
3.交流狀態：精神緊繃，過于緊張，所以很多思路會理亂，同時回答的過快，邏輯沒有盤好。說話過程中，喜歡對別人做出回應，可能會吸引到別人的注意力，打斷了思路。這點需要時刻記住，要靜靜地傾聽，在心里對別人的說辭做判斷，并構思如何再繼續下一個話題。
（二）我在網易實習的第一周
day 1
第一天入職，瑣碎的事情很多。
1.標注。文字中會有些不理解，需要一定的語言理解能力。
2.要保證自己的工作質量和效率，才有可能有更多的學習機會。
3.對數據要敏感。要有耐心，去問更多的問題。
4.去了解自己可能會去涉及的部分工作，做好向上管理。
day 2
- 首先要安排好每日的工作安排，枯燥無腦力價值的不可以一直做一直做，需要有一定的時間安排。
- 一個小時，眼睛要休息15分鐘
- 要主動去跟進任務。向上和向下挖掘。探索更多。
- 要去搞清楚，我要開始怎么學習。數據分析，人工智能。
- 工作量永遠都是很大的，做不完的，所以要拒絕，留自己時間學習。
- 看書和產品體驗 要一直進行。
【優質文章】
女生更適合做產品經理? https://svpg.com/why-women-make-the-best-product-managers/
- Confidence is a necessary ingredient for success, but it is most effective when it doesn’t drift towards arrogance, or an over-inflated belief in one’s point-of-view.（區別自信和自負）
- You could argue that being humble is a consequence of having a balanced ego, but I think it goes further than that. I would argue that to be a strong product manager, you need to consistently question yourself and your decisions. The truth is we’re all very often wrong. Good（自我迭代意識）
- So this is my theory as to why I see a disproportionate number of very successful technology product managers that are female. A balanced ego, strong emotional intelligence, humility, and extraordinary stamina.（為什么女生更適合做產品經理）
day 3
1.知道自己的工作重復性高，難度不高，所以在精神狀態比較好的時候，先做自己比較重要的、需要思考的事情。把一天的工作時間按工作量分配，在保證工作的質量和效率時，多花時間來自我提升。專研實習該領域的其他知識。
2.情景：在37w的藍牙名稱數據庫里面，尋找和確立選擇的規則，方便技術人員可以在數據庫快速提取到有用的數據資料，可以通過連接藍牙的途徑，是什么樣的車子和型號判斷出該人的經濟水平，后續在推薦和推送可以較精確的匹配該人的興趣。（雖然數據庫的龐大提取的過程是無聊和枯燥的，但是要保證數據的準確和完整性對于后續的工作是非常的重要）
問題： 技術人員給我的方法是，直接在37w的數據里面，一行一行的搜索尋找可用的信息，但是這樣的耗費時長久（37w／1w=37天），而且大多的信息是無用信息。
行為：因為這個問題，我思考了一個新的解決方案，在原有的車型數據庫里面，繼續進行補充和翻譯轉化，提取出市面上比較主流的車型，通過網上深度搜索改車型的藍牙連接名，一一進行配對，這樣做的好處是。不用從面到點，而是從點到點的映射，這樣同時保障了信息的完整性，同時對于藍牙數據庫里面缺少的車型進行相應的完善。
結果：大大縮短了時間，三天時間對37w的數據進行挖掘，提取了147760個可用數據，超過預定期望的1/3指數目標。
結構化思維（Structured Thinking）是指一個人在面對工作任務或者難題時能從多個側面進行思考，深刻分析導致問題出現的原因，系統制定行動方案，并采取恰當的手段使工作得以高效率開展，取得高績效。當你這樣做事的時候，你就擁有了結構化思維，這將對你的職場晉升起到巨大的幫助作用。思維決定發展，思維層面不同導致結果不同。
day 4
1.拿到任務的時候要宏觀進行審視一下，上級安排的任務是否有更好的解決方式。不要一味的跟著做，而是要將自己時間合理化。
2.不能因為無法合理安排好時間，就放棄了每日的運動健身，——》要利用好公司的資源，下班的時候騎車回去。
day 5
1.晚上確定了一個思路，時間太快了，得想開始著手運營一個微信公眾號了，問了一個伙伴一起加入，國慶放假幾天好好學習微信公眾號方面的知識。
第一性原理是說，我們在思考的時候，不要做橫向比較，而應該明確基本出發點和目標，理性地推理和計算。
day 6
因為一直等程序猿大哥對數據跑一邊，才可以確定工作是否順利可以交付。這一周的溝通，讓我發現做事情的過程中，一定要保持邏輯思路的清晰，首先程序猿是一種很理性的動物，和他們打交道一定要對細節也刨解清楚。當然的，產品經理也是一種理性動物，明顯感覺我還差的太遠太遠了。
所以今天比較清閑，一直在做自己的事情。一早上做了個頭腦風暴，關于“好的微信公眾號需要具備哪些”。
今天是這周get到知識最多的一天，和一名優秀的產品經理做了溝通，突然發現自己的差距是如此如此之大。本以為在產品的路上終于往前邁開了2步，可抬頭一看剩下還有98步還沒有走。
在行業認知上的深度，看到了自己的不足。很有趣的是，我問他：“當我完成這階段的任務后，是否有機會可以在你這做些產品方面的工作？”， 他遲疑了一會和我說：“我做的產品和你認為的產品可能有些不一樣。” 我一臉懵逼，但隨后才明白這是TO B 和TO C之間的差異，TO C直接面向用戶，需要極致的用戶體驗，而TO B面向的可能是B端和C端，更多的是需要去和數據打交道，用數據去驅動產品更好的成長和迭代。
數據是最基礎的，外界因素不變的情況下，它是恒定，可量化。而算法、應用、場景可以衍生出無數種可能。掌握了數據，就像抓住了根本。現在潮流的人工智能也是基于數據，數據越大，獲得的結果可能就會越精準
現在對于數據了解不多，所以沒有太多的想法，后續會開始學習數據。
和優秀的人溝通后產生的一些想法：
i .在一個行業走深入后，發現原本寬闊的道路僅剩下了一個點，那就是我今后想要鉆研的方向。顯然的，現在我還未找到那個自己最熱愛和擅長的點，所以需要加深對于整個行業的宏觀認識，了解的再多一些。局外人覺得在一條路上把事做成功是一件很有趣的事情，而局內人深知，這一路上的枯燥和孤獨是常人難以忍受的。是的，我需要去克服一些事情，學會克服自己，走出舒適區。
ii.我需要深度的學習，建立自己的壁壘，去接觸高門檻的知識和工作。不能因為難，就退而求其次。i need change。
iii.一直想成為一個自帶氣場的人，然而如何培養氣場呢？想來大概是用知識來武裝應該不會錯了吧。
iv.目前認識到自己很大的一個問題，就是思考問題不夠深刻，發現問題就應該主動去想辦法解決它。對行業的洞察力不夠，整體的語言表達邏輯不夠沉穩。（要時刻注意到這些個問題，慢慢改善）
v.推薦一個很好提升執行力的方法：
「兩分鐘法則」：以任意一種方式開始你的工作超過兩分鐘，自然而然你的思緒和狀態就會慢慢涌現。 just do it，don‘t thinking too much.
見解、思考、邏輯 、是我想努力提升的方向。
這是實習的第一周，希望時間慢點慢點再慢點，讓我學的多些多些再多些。
開啟國慶放假哈啤style～
