我在網易實習的第一周

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(一)電話面試問題反思:

總共通話了90分鐘,整個面試的問題由淺到深,從對產品的認知到對行業的看法和個人能力的展示。

因為招聘的有點急,沒有時間進行充足的面試準備,好在平時經常也會翻看相應的招聘知識,所以這次可以通過面試也足以說明一個道理“機會是留給有準備的人”。越是渴望,越是想去爭取。

總共只想清楚了最核心的三點,后續的面試大部分都可以通過這幾點來圍繞和闡述。
1.為什么想做產品經理?
2.你覺得產品經理需要具備哪些條件,你有哪些?
3.為什么要錄取你不要別人,你的核心競爭力有哪些?

雖然未來接觸的會是一個全新的領域,從產品策劃跨越到產品運營,沒有運營經驗,但要結合自身,突出自己的能力,有很強的學習能力,抗壓能力,執行能力,和求知欲望等等,要不斷重復地告訴面試官你的決心,讓他看出你的產品是真的熱愛。

1.專業方面:整個回答的過程中,有三個左右的專業性的問題回答不出來,讓我對自己有些失望。
“你怎么看待ofo和摩拜單車”
“你覺得直播app未來設計的發展趨勢是會是怎樣的”
“說出一個你覺得產品運營有特色的產品,并告訴為什么,以及是如何運營的”

可以看出,對于行業熱點洞察力不足,沒有進一步深度思考,去挖掘背后的問題。

2.語言表達:回答問題時的描述太過繁瑣,沒有一個很好的邏輯表達的框架,多次被面試官說:“能不能說重點,不用說的那么細致”,同時表達的時候不夠利索,斷斷續續支支吾吾。這是個很大的問題。

3.交流狀態:精神緊繃,過于緊張,所以很多思路會理亂,同時回答的過快,邏輯沒有盤好。說話過程中,喜歡對別人做出回應,可能會吸引到別人的注意力,打斷了思路。這點需要時刻記住,要靜靜地傾聽,在心里對別人的說辭做判斷,并構思如何再繼續下一個話題。

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(二)我在網易實習的第一周

day 1
第一天入職,瑣碎的事情很多。

1.標注。文字中會有些不理解,需要一定的語言理解能力。
2.要保證自己的工作質量和效率,才有可能有更多的學習機會。
3.對數據要敏感。要有耐心,去問更多的問題。
4.去了解自己可能會去涉及的部分工作,做好向上管理。

day 2

  1. 首先要安排好每日的工作安排,枯燥無腦力價值的不可以一直做一直做,需要有一定的時間安排。
  2. 一個小時,眼睛要休息15分鐘
  3. 要主動去跟進任務。向上和向下挖掘。探索更多。
  4. 要去搞清楚,我要開始怎么學習。數據分析,人工智能。
  5. 工作量永遠都是很大的,做不完的,所以要拒絕,留自己時間學習。
  6. 看書和產品體驗 要一直進行。

【優質文章】
女生更適合做產品經理? https://svpg.com/why-women-make-the-best-product-managers/

  • Confidence is a necessary ingredient for success, but it is most effective when it doesn’t drift towards arrogance, or an over-inflated belief in one’s point-of-view.(區別自信和自負)
  • You could argue that being humble is a consequence of having a balanced ego, but I think it goes further than that. I would argue that to be a strong product manager, you need to consistently question yourself and your decisions. The truth is we’re all very often wrong. Good(自我迭代意識)
  • So this is my theory as to why I see a disproportionate number of very successful technology product managers that are female. A balanced ego, strong emotional intelligence, humility, and extraordinary stamina.(為什么女生更適合做產品經理)

day 3

1.知道自己的工作重復性高,難度不高,所以在精神狀態比較好的時候,先做自己比較重要的、需要思考的事情。把一天的工作時間按工作量分配,在保證工作的質量和效率時,多花時間來自我提升。專研實習該領域的其他知識。

2.情景:在37w的藍牙名稱數據庫里面,尋找和確立選擇的規則,方便技術人員可以在數據庫快速提取到有用的數據資料,可以通過連接藍牙的途徑,是什么樣的車子和型號判斷出該人的經濟水平,后續在推薦和推送可以較精確的匹配該人的興趣。(雖然數據庫的龐大提取的過程是無聊和枯燥的,但是要保證數據的準確和完整性對于后續的工作是非常的重要)

問題: 技術人員給我的方法是,直接在37w的數據里面,一行一行的搜索尋找可用的信息,但是這樣的耗費時長久(37w/1w=37天),而且大多的信息是無用信息。

行為:因為這個問題,我思考了一個新的解決方案,在原有的車型數據庫里面,繼續進行補充和翻譯轉化,提取出市面上比較主流的車型,通過網上深度搜索改車型的藍牙連接名,一一進行配對,這樣做的好處是。不用從面到點,而是從點到點的映射,這樣同時保障了信息的完整性,同時對于藍牙數據庫里面缺少的車型進行相應的完善。

結果:大大縮短了時間,三天時間對37w的數據進行挖掘,提取了147760個可用數據,超過預定期望的1/3指數目標。

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結構化思維(Structured Thinking)是指一個人在面對工作任務或者難題時能從多個側面進行思考,深刻分析導致問題出現的原因,系統制定行動方案,并采取恰當的手段使工作得以高效率開展,取得高績效。當你這樣做事的時候,你就擁有了結構化思維,這將對你的職場晉升起到巨大的幫助作用。思維決定發展,思維層面不同導致結果不同。

day 4

1.拿到任務的時候要宏觀進行審視一下,上級安排的任務是否有更好的解決方式。不要一味的跟著做,而是要將自己時間合理化。
2.不能因為無法合理安排好時間,就放棄了每日的運動健身,——》要利用好公司的資源,下班的時候騎車回去。

day 5

1.晚上確定了一個思路,時間太快了,得想開始著手運營一個微信公眾號了,問了一個伙伴一起加入,國慶放假幾天好好學習微信公眾號方面的知識。

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第一性原理是說,我們在思考的時候,不要做橫向比較,而應該明確基本出發點和目標,理性地推理和計算。

day 6

因為一直等程序猿大哥對數據跑一邊,才可以確定工作是否順利可以交付。這一周的溝通,讓我發現做事情的過程中,一定要保持邏輯思路的清晰,首先程序猿是一種很理性的動物,和他們打交道一定要對細節也刨解清楚。當然的,產品經理也是一種理性動物,明顯感覺我還差的太遠太遠了。

所以今天比較清閑,一直在做自己的事情。一早上做了個頭腦風暴,關于“好的微信公眾號需要具備哪些”。

今天是這周get到知識最多的一天,和一名優秀的產品經理做了溝通,突然發現自己的差距是如此如此之大。本以為在產品的路上終于往前邁開了2步,可抬頭一看剩下還有98步還沒有走。

在行業認知上的深度,看到了自己的不足。很有趣的是,我問他:“當我完成這階段的任務后,是否有機會可以在你這做些產品方面的工作?”, 他遲疑了一會和我說:“我做的產品和你認為的產品可能有些不一樣。” 我一臉懵逼,但隨后才明白這是TO B 和TO C之間的差異,TO C直接面向用戶,需要極致的用戶體驗,而TO B面向的可能是B端和C端,更多的是需要去和數據打交道,用數據去驅動產品更好的成長和迭代。

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數據是最基礎的,外界因素不變的情況下,它是恒定,可量化。而算法、應用、場景可以衍生出無數種可能。掌握了數據,就像抓住了根本。現在潮流的人工智能也是基于數據,數據越大,獲得的結果可能就會越精準

現在對于數據了解不多,所以沒有太多的想法,后續會開始學習數據。

和優秀的人溝通后產生的一些想法:

i .在一個行業走深入后,發現原本寬闊的道路僅剩下了一個點,那就是我今后想要鉆研的方向。顯然的,現在我還未找到那個自己最熱愛和擅長的點,所以需要加深對于整個行業的宏觀認識,了解的再多一些。局外人覺得在一條路上把事做成功是一件很有趣的事情,而局內人深知,這一路上的枯燥和孤獨是常人難以忍受的。是的,我需要去克服一些事情,學會克服自己,走出舒適區。

ii.我需要深度的學習,建立自己的壁壘,去接觸高門檻的知識和工作。不能因為難,就退而求其次。i need change。

iii.一直想成為一個自帶氣場的人,然而如何培養氣場呢?想來大概是用知識來武裝應該不會錯了吧。

iv.目前認識到自己很大的一個問題,就是思考問題不夠深刻,發現問題就應該主動去想辦法解決它。對行業的洞察力不夠,整體的語言表達邏輯不夠沉穩。(要時刻注意到這些個問題,慢慢改善)

v.推薦一個很好提升執行力的方法:
「兩分鐘法則」:以任意一種方式開始你的工作超過兩分鐘,自然而然你的思緒和狀態就會慢慢涌現。 just do it,don‘t thinking too much.

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見解、思考、邏輯 、是我想努力提升的方向。

這是實習的第一周,希望時間慢點慢點再慢點,讓我學的多些多些再多些。

開啟國慶放假哈啤style~

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