? ? 今天群里進了一批人，有一位在群里提出了疑問,"現在H.264 H.265都已經是行業的標準，視頻編解碼算法還有什么值得做的事情么?".其實這個問題我一直都在思考中，也引領著我的職業方面的規劃。我答應過他，說今天晚上說說我的想法，分享一下我個人對未來音視頻領域的展望。

? ? 首先我先來一個總結。從我從業的10來年的it行業，其中音視頻行業占了大頭，大概8年的時間在這個領域深耕積累。音視頻行業也從軟到強，從粗到細。音視頻也逐步的應用于各個行業，以安防，視訊行業為最，尤其最近幾年興起的直播熱潮，又將app的直播推到的風投上。 對音視頻各個指標的要求，迅速的拉大資源跟需求的矛盾。十年前，基本上不用考慮的計算能力到現在對計算能力的極度要求。對畫面的質量的要求也變得高起來，對時延關注比之前任何時候都嚴，豐富的終端系統，豐富的網絡環境，豐富的業務需求對音視頻有提出挑戰。

? ? 其實總體上而言，音視頻的需求如下:較高的壓縮比，較高的畫面聲音質量，較低的延遲，較小的系統資源的要求，更加靈活的適應網絡終端的環境能力。自從h264標準發布之后，基本上都在這個上面有考慮。而hevc也是以h264的基礎上面加以擴展，極少有全新的創新。因此個人認為h264的視頻框架將一直的使用，應該不會有太大的改變。以后的視頻領域將超高清化，智能化。音視頻將一個整體的解決方案的方式來提供。這個解決方案包括音視頻前端，音視頻編解碼，媒體存儲轉發功能，音視頻后處理。音視頻渲染。每一個步驟都可以用一個適配軟件來組成，因為它是跨越系統多個層次，多個方面。通過這個適配軟件，我們將提供給上層一致完備的服務接口。

? ? ? 第1方面，隨著視覺科學以及聽覺科學的發展，將逐步的改變一下細節方面，比如他們的量化參數。他們的視覺冗余以及對錯誤屏蔽效果能力應用。

? ? 第2方面，數學方面在音視頻編解碼方面的應用。尤其是小波理論在局部有效性對音視頻的分級有很大的利好。線性代數跟概率這這個方面也將大有可為。

? ?第3個方面應該是gpu以及多核方面的應用。由于計算能力超越當前的計算容量，而且采用全新的工程方法來滿足需求。

? ?第4個方面軟件組件架構的發展。比如d3d與ddraw，opengl跟vunkan。通過對比。大家都支持上層的開發人員要越來越要感知底層的水平。也就是說整個軟件系統將打破各個邊界，聰本身的高內聚變成了高耦合。

其實我們渴望總希望一套解決方案可以完美的解決所有的需求。可惜的是，音視頻行業至今沒有一套如此沒有的解決方案。如今我們通過對業務的分析，來加權音視頻各個的需求點。從而找到合理的平衡點。。相信之后的一段時間內，以業務為主的音視頻的需求分析還占主導角色吧，個人覺得。暫時到這里吧。歇筆先。