2016年是平淡的一年，各大機(jī)構(gòu)在投資上普遍趨于保守，但是AlphaGo在2016年3月戰(zhàn)勝李世石，年底又接連挑落柯潔等諸多圍棋大將，NVIDIA，AMD股價一路高漲，這些信號似乎在告訴我們，AI時代也許真的到來了。
同時2016年諸多巨頭在布局AI，一級市場AI概念炒的火熱。公司后臺接受到的BP也逐漸完成了從XX行業(yè)的滴滴，到XX行業(yè)的oFo，到最終XX行業(yè)+人工智能的形態(tài)進(jìn)化。
在此，我也想和大家分享一下我個人眼中的大數(shù)據(jù)/AI在2017的趨勢，僅僅代表個人一些觀點和想法：
如果您有任何的想法需要和我溝通，請發(fā)郵件至lijun@xfz.cn，希望您斧正，不吝賜教。
1. 大數(shù)據(jù)和AI倒逼底層硬件技術(shù)的革新和行業(yè)格局變化?
? ? 中國的GPU優(yōu)化公司們，你們在哪里
? ? 關(guān)鍵詞：Long AMD& NVIDIA，Short Intel.
回顧一下整個2016年的美股，兩只股票一路高飛猛進(jìn)，AMD和NVIDIA。PC時代已經(jīng)一去不復(fù)返了，在過去，這個世界上幾乎所有的臺式PC和筆記本基本都貼有Intel Inside,但是現(xiàn)在呢，ARM才是新的時代，整個世界都進(jìn)入了移動。更要命的是，所有的復(fù)雜運(yùn)算都可以云化，所以2017甚至在未來的5-10年，算法變成了核心的底層技術(shù)。那么算法靠什么底層硬件驅(qū)動呢？GPU顯卡。
未來希望在中國可以看到GPU優(yōu)化這樣真正的技術(shù)革新公司，GPU優(yōu)化和加速會變成機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)配，我們也可以看到2017年Google自己的云平臺已經(jīng)是由AMD的FirePro server驅(qū)動。
2. 數(shù)據(jù)收集，清洗和處理會成為新的產(chǎn)業(yè)
? ? 關(guān)鍵詞：賣鏟子和牛仔褲給淘金者也許才能笑到最后，我愛李維斯
在中國，數(shù)據(jù)生意永遠(yuǎn)繞不過去幾家巨頭，百度，阿里，騰訊，百度靠搜索，阿里靠電商和云，騰訊靠IM和小程序。搜狗和騰訊一再在知乎下注，也許不是買內(nèi)容哦，搜索這個入口多珍貴呀，貌似知乎搜索量也占到百度搜索的1/3了吧，看樣子百度股票還得跌。巨頭們掌握了大量的數(shù)據(jù)， 那么AI公司從哪兒拿數(shù)據(jù)呢？
所有的人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，都要建立在有干凈，穩(wěn)定，源源不斷的數(shù)據(jù)上，這樣跑出的模型才有意義，懲罰函數(shù)也才會越來越準(zhǔn)，要不然還是Garbage in，Garbage out.
騰訊在北美投了一家公司叫Diffbot，人家的口號就是Intel of Data For Artificial Intelligence，其實是一家智能爬蟲，通過識別網(wǎng)頁內(nèi)容，抓取關(guān)鍵信息并且直接輸出識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而給AI公司提供數(shù)據(jù)源。
另外實時數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注。實時計算一般都是針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的，一般要求為秒級。目前有幾款數(shù)據(jù)分析工具可以提供實時訪問數(shù)據(jù)，如Google Analytics和Clicky。
PS，印度一家開始有數(shù)據(jù)工廠開始做外包了，國內(nèi)的同學(xué)們還不快快動起來。
3. 人工智能和行業(yè)的結(jié)合進(jìn)入產(chǎn)品化落地
? ? 關(guān)鍵詞：金融和醫(yī)療，廣告和營銷會有新玩兒法
在眾多的行業(yè)中，個人堅定看好金融和醫(yī)療，邏輯簡單，這兩個行業(yè)之前都尚未被巨頭完全切入，初創(chuàng)也許還有機(jī)會，
金融類的大數(shù)據(jù)/AI賽道已經(jīng)相對擁擠了，國內(nèi)基于征信，反欺詐，投顧的公司也開始遍地開花，并且在小貸，Pay Day Loan，銀行行業(yè)已經(jīng)開始有了應(yīng)用，不過仍然還有機(jī)會。
尤其醫(yī)療，國內(nèi)醫(yī)療一直以來IT基礎(chǔ)非常差，各自都在閉門造輪子，如果有初創(chuàng)公司能切入這些尚未被巨頭切入的公司，提供底盤和引擎，是還有平臺類機(jī)會的。
在寫這篇文章的時候，推想科技剛剛發(fā)出新聞稿完成了由紅杉領(lǐng)投的A輪5000萬人民幣融資信息，國內(nèi)在醫(yī)療+圖像識別這個賽道剛剛才有了12 Sigma，Deepcare和推想科技等公司，大部分還是通過項目制以及和研究型院校學(xué)術(shù)研究合作方式切入醫(yī)療，離真正的產(chǎn)品化落地和協(xié)助診療還是有一段距離。
IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。在五年期間，它預(yù)測醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為69.3%。同樣，CBInsights將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并作為今年的創(chuàng)業(yè)項目。
在流量越來越貴的今天，精準(zhǔn)獲客和獲得高銷售轉(zhuǎn)化率是很多to c的消費類公司必須要關(guān)注的問題，老的一批DSP平臺增長乏力，基于大數(shù)據(jù)以及人工智能的廣告和營銷公司我個人仍然看好，畢竟開源才是公司的第一要義。
4. 數(shù)據(jù)源的 爭奪愈加血腥和慘烈
? ? 關(guān)鍵詞：底層，也許OS之戰(zhàn)又要開始了
之前已經(jīng)提到過，巨頭們在平臺層面都各自攻城略地，相比web 1.0的網(wǎng)站端，web 2.0的移動端，下一個平臺還未產(chǎn)生(畢竟VR和AR還未成熟)，無人駕駛車成為新的信息載體也是需要很長一段路要走，且不說車是否有可能成為下一個平臺。但是移動端的數(shù)據(jù)源產(chǎn)生地，例如電商，社交平臺/工具（微博，知乎，IM）各家已經(jīng)爭奪已久。而且微信已經(jīng)出了小程序，微信也完成了從IM到瀏覽器 再到OS的轉(zhuǎn)型，從某種角度上來說，各家App Store最大的競爭對手不是本行業(yè)的玩家，而是微信。可以想象當(dāng)你所有App的下載，運(yùn)營數(shù)據(jù)都被騰訊所擁有，坐擁大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的騰訊真是非常可怕。
小程序一出，IOS外包價格都降了，各家手機(jī)廠商已經(jīng)在打壓第三方應(yīng)用商店，那么基于Rom的數(shù)據(jù)生意和創(chuàng)業(yè)機(jī)會應(yīng)該會產(chǎn)生，幫助地主在地上收租子也能造就一批富農(nóng)大戶。
以上是個人對2017年的大數(shù)據(jù)/AI趨勢的一些拙見，也希望在中國真正能看到一些扎實的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者。每次產(chǎn)業(yè)的革命都能帶來新的機(jī)會和社會變革，從蒸汽機(jī)到內(nèi)燃機(jī)，再到電子計算機(jī)。摩爾定律失效的今天，算法和數(shù)據(jù)會成為人類技術(shù)新的增長點。
文章最后送上Dylan Thomas的詩，與諸君共勉：
Do not go gentle into that good night,
Old age should burn and rave at close of day;
Rage, rage against the dying of the light.
