前言

elasticsearch 下文簡稱es,本文基于es6所書寫。

es作為非關系型數據庫，基于倒排索引，集群化強大的索引性能，支持幾十億級別數據索引被各大公司所使用，作為一款性能極佳的數據庫，能夠掌握，絕對能夠提高程序員的核心競爭力。

本文書寫背景是由于好基友的要求，所以在這里簡單的分享es的head操作，對沒有接觸到es的同學而言，因為沒有截圖，所以看起來會有點暈暈的喔，但是如果你面前有head的操作界面，那么應該是會很清楚的，和大家一起學習，會持續更新。操作級別，沒有原理和api。

head是es的數據可視化的一款非常流行的工具，大部分同學只會具備查詢權限，由于公司里面各個部門使用es十分頻繁，所以掌握head的基本查詢操作是非常重要的。

正文

第一部分：

must：所選擇的條件必須匹配，選擇多個即 且 的意思；

must_not：所選擇的條件必須不匹配，選擇多個即 且 的意思；

should：所選擇的條件應該匹配，選擇多個即 或 的意思；

第二部分：

term：嚴格匹配條件，所查詢的字段內容要與填入查詢框搜索值一致；

wildcard：通配符查詢，* 表示全匹配，？ 表示單一匹配，etc： aaa* 或者 a?b；

prefix：前綴匹配，搜索框如果輸入aa,那么可能匹配到的字段值為 aab,aavb等；

fuzzy? min_similarity：彈性模糊匹配，有兩個搜索框，第一個搜索框為搜索匹配值，會自動糾錯，比如輸入 ggjk,那么可能會匹配到ggjo，第二個框為最小相似度，采用的算法是Damerau-Levenshtein（最佳字符串對齊）算法，不建議填寫這個框，我到發稿前也是被搞的頭皮發麻，等我完全吃透再更新；

fuzzy?max_expansions ：彈性模糊匹配，有兩個搜索框，第一個搜索框為搜索匹配值，會自動糾錯，比如輸入 ggjk,那么可能會匹配到ggjo，第二個框是最大擴展匹配數，比如是1，那么ggjk只會隨機模糊匹配到一種可能結果，即使它會出現2種或者更加多，也只會搜索一種；

range：范圍查詢，gt為大于，gte為大于等于，lt小于，lte小于等于，所搜索的字段值在兩個搜索框標識數值之間；

query_string：字符片段查詢，如果是數字，則嚴格匹配數字，如果是字符串，則按照自身或者分片詞匹配；

text：分片詞查詢，等確定后更新；

missing：查詢沒有定義該字段或者該字段值為null的數據；