環境

• Anaconda notebook

• Python 3.6
• pandas 0.20.0

問題：
篩選出符合某些條件的行以后，對這些行里面的某一列進行數值修改時，如果直接使用 data[篩選條件][某一列] = 值 會出現錯誤，因為這是對切片拷貝進行操作。因此，需要使用 .loc[] 來解決篩選、并原地修改數值的問題。

1 準備數據

把下列內容填入 Sublime Text 等編輯器，另存為 test.csv 文件。

id,sex,age
1,male,11
2,female,
3,female,31
4,male,21
5,male,

2 讀入數據

import pandas
data = pd.read_csv('test.csv')

查看讀入的數據

data

得到

3 是否使用 .loc[] 的區別

假設，我們需要篩選出所有的男性（sex=male)，并將其 id 改為 100。

3.1 沒有使用 .loc[] 的情況

如果我們沒有使用 .loc[]，直接使用 [] 進行數據切片選擇，并對其賦值，就會產生錯誤。

# 設置篩選條件：選擇 sex 為 male 
mask = (data['sex']=='male')

# 查看篩選情況，選出了 sex 為 male 的數據
data[mask]

對其賦值

data[mask]['id'] = 100

出現警告，稱切片僅僅是拷貝，不能對其賦值，需要 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 賦值

/Users/mac/anaconda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.

3.2 使用 .loc[,] 賦值，成功

使用方法是

data.loc[篩選條件, 賦值列名] = 值

對 test.csv 操作：篩選出所有的男性（sex=male)，并將其 id 改為 100。

# 設置篩選條件：選擇 sex 為 male 
mask = (data['sex']=='male')

# .loc[] 賦值
data.loc[mask, 'id'] = 100

結果：