Machine Learning

最近在研究機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容,緩慢整理中...

Supervised Learning 監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督式學(xué)習(xí)(英語(yǔ):Supervised learning),是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法,可以由訓(xùn)練資料中學(xué)到或建立一個(gè)模式(函數(shù) / learning model),并依此模式推測(cè)新的實(shí)例。訓(xùn)練資料是由輸入物件(通常是向量)和預(yù)期輸出所組成。函數(shù)的輸出可以是一個(gè)連續(xù)的值(稱為回歸分析),或是預(yù)測(cè)一個(gè)分類標(biāo)簽(稱作分類)。

  • Linear Regression 線性回歸
  • Logistic Regression 邏輯回歸
  • Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • Support Vector Machine 支持向量機(jī)

Unsupervised Learning 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

Clustering 聚類

  • k-means algorithm k均值

Dimensionality Reduction 降維

  • Principal components analysis 主成分分析
  • Linear Discriminant Analysis 線性判別分析
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