最近在研究機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，緩慢整理中...

Supervised Learning 監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督式學(xué)習(xí)（英語(yǔ)：Supervised learning），是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法，可以由訓(xùn)練資料中學(xué)到或建立一個(gè)模式（函數(shù) / learning model），并依此模式推測(cè)新的實(shí)例。訓(xùn)練資料是由輸入物件（通常是向量）和預(yù)期輸出所組成。函數(shù)的輸出可以是一個(gè)連續(xù)的值（稱為回歸分析），或是預(yù)測(cè)一個(gè)分類標(biāo)簽（稱作分類）。

• Linear Regression 線性回歸
• Logistic Regression 邏輯回歸
• Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• Support Vector Machine 支持向量機(jī)

Unsupervised Learning 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

Clustering 聚類

• k-means algorithm k均值

Dimensionality Reduction 降維

• Principal components analysis 主成分分析
• Linear Discriminant Analysis 線性判別分析