? 這篇文章是清華大學新聞與傳播學院教授、新媒體研究中心主任彭蘭，關于“傳感器新聞”所做的解讀。

彭蘭是新聞學界著名學者，她的關注領域其中就包括科技對新聞生產模式的影響。應知“得到”識新聞工作室的邀請，彭蘭老師特別撰稿，為我們解讀了物聯網和大數據發展背景下，新聞生產的新模式——傳感器新聞。內容很有價值，分享給你。

2017年，物聯網將得到更大程度的發展，作為物聯網基礎設施之一的傳感器將進一步普及，并向新聞業延伸。而傳感器與新聞的碰撞，或許會帶來 “傳感器新聞”的興起。

所謂傳感器新聞是基于傳感器進行信息采集、以數據處理技術為支撐的新的新聞生產模式。傳感器新聞這個詞聽上去很神秘，但其實它早就進入到我們的生活，我們每天接觸的天氣預報，就是氣象衛星等傳感器及遙感技術，收集數據后做出的報道，就是傳感器新聞。而未來，傳感器的種類和應用領域將進一步豐富，把各種對象產生的數據輸送給媒體，不斷拓展新聞生產的思路與空間。

我認為，傳感器新聞主要的優勢體現在以下幾方面：

優勢一：傳感器將拓展人的感知能力，開辟信息采集新維度

不管一個人的能力有多強大，他都只能觀察事物的某些截面，并且他的觀察范圍主要限于人體感官所能達到的領域。比如人眼可以看見霧霾，卻無法看出霧霾中的有害物質，但傳感器可以做到這一點。

2015年10月，央視推出的“數說命運共同體”專題中，5位數據分析員用了21天分析從GPS系統獲得的“全球30萬艘大型貨船軌跡”，從數據分析中他們發現，過去一年里，途經“一帶一路”沿線主要國家的海上貨運量增加14.6%，而同期全球航運總量只增加3.8%。對于這個專題中核心數據的挖掘來說，GPS系統至關重要，而GPS系統就是一種與地理位置相關的傳感系統。

今天遍布大街小巷的監控攝像頭，同樣是一種傳感器。它們持續、穩定地記錄著某些區域的現場狀況，一些新聞事件真相的最終查明，正是得益于這些監控錄像。

無人機，也可以看作是會飛的傳感器，今天它在一些重大新聞報道上的應用，已經展示了未來的可能。

未來還將出現更多的智能傳感器。它們可以直達過去人力無法到達的層面，這些數據可以幫助媒體從新的維度來揭示和描繪新聞事實。

優勢之二：傳感器可以探測未來動向，提供預測性報道新依據

過去媒體最缺乏的能力之一，是預知未來的能力。借助媒體人或專家的智慧來預測未來，預測失靈的情況非常普遍。對于自然界與社會的洞察，需要靠數據說話，這些數據，未來將大量地來自物聯網。

據報道，2014年11月，武漢4座特大型橋上被安裝了傳感器，實時監測健康狀況，自動采集數據并進行分析。這不僅可以有效防范風險發生，也能使得在危險無法避免的情況下，橋梁自身可以發出預警信息。可以推想，類似技術，會在更多領域得到應用。

就像預報天氣一樣，不少傳感器的主要作用，就是監測某些對象的變化過程與趨勢，因此，以傳感器數據為基礎預測未來，將是必然的。

優勢之三：傳感器傳導個性需求，“定制化”信息服務成為可能

傳感器也是用戶與媒體之間的連接器，是定制化信息服務的依據。

未來的信息生產，將是針對個體及其關聯場景的整體情況，進行個性化定制。而用可穿戴設備與傳感器來了解用戶的實時需求與場景，完成個性化數據采集與傳導，是定制化生產的基礎。例如，當我們參觀一個博物館時，可穿戴設備，比如智能眼鏡的傳感器感知到我們關注某件展品，就可以從網絡中搜集與這件展品相關的信息。這是今天博物館的導覽服務無法相比的。 

當然，當用戶的“個性”可以通過可穿戴設備、傳感器等方便地測量、傳導時，個體的隱私暴露風險也必然加大。如何在兩者間進行平衡，將是未來傳播倫理中的一個新問題。

放眼未來，我們還要看到，傳感器不僅連接起了數據與媒體，連接起了用戶與媒體，也為智能化的新聞信息生產包括機器自動寫作新聞提供了前提，傳感器新聞，也將進化為智能化新聞。

以上就是彭蘭關于“傳感器新聞”的解讀，供你參考。

特約撰稿：彭蘭

參考文獻：《數說命運體第1集：遠方的包裹》、《4座特大橋安裝傳感器 實時監測橋梁健康》

講述：成亞

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