一、介紹

python獲取股票數據的方法很多，其中 Tushare 財經數據接口包很好用，當然，也可以通過通達信本地的數據獲取，這樣更為方便。
日線數據存在這路徑下 D:\通達信\vipdoc\sh\lday（我的通達信安裝目錄是D盤）

• 每32個字節為一天數據

• 每4個字節為一個字段，每個字段內低字節在前
• 00 ~ 03 字節：年月日, 整型
• 04 ~ 07 字節：開盤價*100， 整型
• 08 ~ 11 字節：最高價*100, 整型
• 12 ~ 15 字節：最低價*100, 整型
• 16 ~ 19 字節：收盤價*100, 整型
• 20 ~ 23 字節：成交額（元），float型
• 24 ~ 27 字節：成交量（股），整型
• 28 ~ 31 字節：（保留）

打開一個 .day 的文件，發現是亂碼，以二進制格式存儲，那么我們只需按照上面存的字節數解析下就可以了。
先讀取一天的數據

>>> f = open('D:/通達信/vipdoc/sh/lday/sh000001.day', 'rb')
>>> f.read(32)
b'\xa2\xde2\x01\x14\x9b\x03\x00\x0f\x9d\x03\x00\x8d\x91\x03\x00\xef\x93\x03\x00\xcb\xbc\x14Q\x9a\xfb|\x02-\x01Z\x02'

這應該就是一天的數據了，我們對這個數據進行解析，這里需要用到 struct 模塊中的 unpack 方法

>>> import struct
>>> f = open('D:/通達信/vipdoc/sh/lday/sh000001.day', 'rb')
>>> li = f.read(32)
>>> data = struct.unpack('lllllfll', li)
>>> data
(20111010, 236308, 236815, 233869, 234479, 39926411264.0, 41745306, 39452973)
# 分別為日期，開盤，最高，最低，收盤，成交額，成交量，保留值

unpack用法： 前一個參數是格式，'lllllfii' 就是一個浮點數格式（f，這里對應日線數據中的成交額是float格式）和其他整形格式（i，這里對應日線數據中的其他數據是 int 格式）
那么剩下的問題不大了

二、完整代碼

在 sh 目錄下新建了個 pythondata 文件夾，注意文件路徑分隔符是 /

import struct
import datetime


def stock_csv(filepath, name):
    data = []
    with open(filepath, 'rb') as f:
        file_object_path = 'D:/通達信/vipdoc/sh/pythondata/' + name +'.csv'
        file_object = open(file_object_path, 'w+')
        while True:
            stock_date = f.read(4)
            stock_open = f.read(4)
            stock_high = f.read(4)
            stock_low= f.read(4)
            stock_close = f.read(4)
            stock_amount = f.read(4)
            stock_vol = f.read(4)
            stock_reservation = f.read(4)

            # date,open,high,low,close,amount,vol,reservation

            if not stock_date:
                break
            stock_date = struct.unpack("l", stock_date)     # 4字節 如20091229
            stock_open = struct.unpack("l", stock_open)     #開盤價*100
            stock_high = struct.unpack("l", stock_high)     #最高價*100
            stock_low= struct.unpack("l", stock_low)        #最低價*100
            stock_close = struct.unpack("l", stock_close)   #收盤價*100
            stock_amount = struct.unpack("f", stock_amount) #成交額
            stock_vol = struct.unpack("l", stock_vol)       #成交量
            stock_reservation = struct.unpack("l", stock_reservation) #保留值

            date_format = datetime.datetime.strptime(str(stock_date[0]),'%Y%M%d') #格式化日期
            list= date_format.strftime('%Y-%M-%d')+","+str(stock_open[0]/100)+","+str(stock_high[0]/100.0)+","+str(stock_low[0]/100.0)+","+str(stock_close[0]/100.0)+","+str(stock_vol[0])+"\r\n"
            file_object.writelines(list)
        file_object.close()

stock_csv('D:/通達信/vipdoc/sh/lday/sh000001.day', '1')

運行下，打開 1.CSV 文件

OK

三、批量解析

import os
import struct
import datetime


def stock_csv(filepath, name):
    data = []
    with open(filepath, 'rb') as f:
        file_object_path = 'D:/通達信/vipdoc/sh/pythondata/' + name +'.csv'
        file_object = open(file_object_path, 'w+')
        while True:
            stock_date = f.read(4)
            stock_open = f.read(4)
            stock_high = f.read(4)
            stock_low= f.read(4)
            stock_close = f.read(4)
            stock_amount = f.read(4)
            stock_vol = f.read(4)
            stock_reservation = f.read(4)

            # date,open,high,low,close,amount,vol,reservation

            if not stock_date:
                break
            stock_date = struct.unpack("l", stock_date)     # 4字節 如20091229
            stock_open = struct.unpack("l", stock_open)     #開盤價*100
            stock_high = struct.unpack("l", stock_high)     #最高價*100
            stock_low= struct.unpack("l", stock_low)        #最低價*100
            stock_close = struct.unpack("l", stock_close)   #收盤價*100
            stock_amount = struct.unpack("f", stock_amount) #成交額
            stock_vol = struct.unpack("l", stock_vol)       #成交量
            stock_reservation = struct.unpack("l", stock_reservation) #保留值

            date_format = datetime.datetime.strptime(str(stock_date[0]),'%Y%M%d') #格式化日期
            list= date_format.strftime('%Y-%M-%d')+","+str(stock_open[0]/100)+","+str(stock_high[0]/100.0)+","+str(stock_low[0]/100.0)+","+str(stock_close[0]/100.0)+","+str(stock_vol[0])+"\r\n"
            file_object.writelines(list)
        file_object.close()


path = 'D:/通達信/vipdoc/sh/lday/'
listfile = os.listdir('D:/通達信/vipdoc/sh/lday/')
for i in listfile:
    stock_csv(path+i, i[:-4])

運行下

完美