從三月份開始上城市數據團的課（我的學習筆記是3月17日開始），到現在五月中，終于差不多上完了，也看了近百個視頻。回頭一看還是個小成就。寫一點總結筆記。
起緣是因為我做地產方面，一直有關注他們的公眾號，看到有相關課程就毫不猶豫的報了名。
城市數據團在網易云課堂上一共開了四門課。按照我學習的順序是：
- 爬蟲入門，零編程數據爬取攻略
- 美感培養，數據可視化專題強化
- 小白逆襲，數據分析實戰進階心理
- 從零到一，python網頁爬蟲攻略
另外還有一個大鵬教你玩數據，主要就2個視頻，還有發現城市的秘密就是pdf，有跟他們的公眾號的就不用特別再看了。
第一個是零編程爬蟲入門，主要先講火車頭采集器。當時我對學編程爬蟲還很抗拒，覺得用采集器好方便啊。這個上手也確實很快，很有成就感。用來入門挺好的。
實踐：爬了鏈家等幾個網站，后來不需要就沒有繼續爬。
第二個是美感培養，因為自信ppt做的不錯，所以有關ppt的視頻課我都略過了。這里主要是powermap的用法。因為powermap是excel2013年后提供的插件，所以可以update一下。其中的動態圖比較有用，我跟著做了一份廣州各區房價增長的動態圖。（正好這一年廣州房價嗖嗖的長，效果好明顯的。）
后來加了bdp圖表的制作，也很方便，因為是在線平臺，上手很快，基本上看過視頻就會操作了。
第三個是數據分析實戰，前面講的excel一些操作技巧屬于提高辦公效率的范疇。接下來是qgis，也是我感覺最有用的，因為這個領域并不是很多人涉及，不像已經講濫了的ppt，excel。但是做出來的分析和圖表可以很酷炫。
這個難度比較大一點，主要是軟件功能比較復雜，而且需要多圖層加載。比如柵格圖，就會生成一套柵格圖的圖層文件（一套，不止一個）。做完一個項目，文件夾里滿滿都是文件，有些自己都想不起來是干什么的了，又不敢刪掉，好煩。
如果入門不深，其實主要掌握熱力圖和柵格圖也可以過關。像泰森多邊形和德洛內三角這些略為復雜的空間分析手段，就不用深入了，反正做出來也很難解釋給吃瓜群眾。
這個軟件對于個人專業幫助很大，對于建筑師來講，雖然每天都和道路，坐標打交道，但常用的軟件還是cad，或者ps,sku這些，對archgis，qgis這些會比較陌生。這種全信息的地理平臺，可以把地域參數（比如人口，經濟，房價增長率）很直接的和經緯度落實在一起，對于數據分析和展現非常的有幫助。
后來我根據學到的技能，結合廣州土地等數據分析，再用柵格圖和熱力圖等展現出來，寫了一篇廣州土地出讓的分析文，因為在行內，用地理信息系統的大概還比較少，這類的數據展現也不多，所以也比較特別，在內部微信號發表出來后，立刻被某地產大號轉載，有6000+的閱讀量，也算不錯了。
運用qgis的缺點就是合適的shp文件并不是隨手可得，比如廣州2014-2015年市區劃分有很大調整，我差點連新區的文件都找不到，最后花了一點點錢才下載到手。而且手頭上的shp地圖也就是分區的，還沒有能劃分到街區的，所以數據還沒能落得很細，比如無法比較珠江新城（廣州的cbd）和其他周邊地區的數據。當然還有一個辦法就得自己比較費力的合并整理，這步工作我還沒有做。所以雖然qgis是很有用的軟件，但它的功能我可能還遠遠沒有發掘出來。
第四個就是python爬蟲，也是我個人花時間最多的課程。因為同時還買書學習，也加入了專門的學習群。這也是我做筆記最多的一門課。但畢竟這是一門腳本語言，需要從根本上理解邏輯和代碼，和一般的軟件操作并不一樣。很坦白的講，我覺得python這門課講的不是特別特別好，雖然大鵬很深入淺出，也很努力的把重點集中在50個視頻左右，但網頁爬取是一個比較動態的過程，每一個網頁都不太一樣。對于小白來說，最后只有2個實戰其實是不夠的，也還不太深入。看完視頻后還有挺多爬蟲不會的，也是有點挫敗感的。
如果要改進的話，個人的建議是多加入一些實戰課，并進行深一點的拓展，比如app的爬取，甚至更高階比如panda，scapy這些。那我就不用來來去去找其他資料啦。
其他方面，數據團的qq網上答疑也很及時，至少不是完全沒有回音。另外軟件給的很大方。比如qgis，anacoda這些軟件都是直接下載，真是滿方便的。
一百多節課說過去也過去了，大多是我利用午休時間看的，半小時左右可以看1-2個視頻，感覺也不是特別辛苦，也做了滿滿一本筆記。兩個月的業余時間（不是全部）學了以上所述的滿有用的幾項技能，總的來說還是很推薦的，所以寫下此文，供大家參考，也作為自己的一項學習總結。日后還要多多練習，把學費十倍百倍的掙回來（笑）。
