前言
一、所需系統及工具
（1）電腦系統: Windows10專業版或者macOS (本次以Windows10為例)
（2）所需工具軟件：1、Docker Desktop（直接在docker官網https://www.docker.com/get-started 下載即可）2、阿里云賬號，用于獲取阿里云的容器鏡像 3、git 4、Laradock (Laradock是用于Docker的完整PHP開發環境, 官方文檔https://laradock.io git地址https://github.com/Laradock/laradock)
二、
（1）安裝docker須在系統中啟用Hyper-V。
步驟：控制面板-》程序-》啟用和關閉Windows功能
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(2)需開啟cpu虛擬化
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三、如果電腦系統為家庭版需做相應配置（專業版可跳過）參考https://www.daniao.org/7991.html即可
安裝docker
一、安裝方式：直接運行從官網下載的安裝程序即可
二、更換容器鏡像源為阿里云鏡像源
（1）獲取阿里鏡像：進入阿里云官網-》登錄/注冊阿里云賬號-》控制臺-》產品與服務-》容器鏡像服務-》鏡像加速器 獲取阿里鏡像加速地址 https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
（2）設置docker鏡像源
（雙擊或右鍵）下角docker圖標-》打開Settings
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（3）Apply&Restart
部署本地開發環境
本地開發環境使用laradock（可訪問前言中的官方文檔或者百度自行了解）
（1）克隆laradock包到本地指定文件夾（與項目同級）
git clone https://github.com/Laradock/laradock.git
.env為配置文件
cp env-example .env
（2）打開.env文件，根據項目需求修改php版本、mysql版本及相應擴展
例如：
修改php版本
### PHP Version ###########################################
# Select a PHP version of the Workspace and PHP-FPM containers (Does not apply to HHVM). Accepted values: 7.3 - 7.2 - 7.1 - 7.0 - 5.6
PHP_VERSION=7.1
修改MySQL版本
### MYSQL #################################################
MYSQL_VERSION=5.7.26
MYSQL_DATABASE=default
MYSQL_USER=default
MYSQL_PASSWORD=secret
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_ENTRYPOINT_INITDB=./mysql/docker-entrypoint-initdb.d
添加yaml擴展(搜索PHP_FPM_INSTALL_YAML設置為true即可)
PHP_FPM_INSTALL_YAML=true
（3）修改hosts 添加199.232.68.133 raw.githubusercontent.com
（4）構建容器
docker-compose up -d nginx mysql redis
注：-d是后臺運行 后面跟的是你要啟動的容器（第一次啟動需要構建容器會有些慢 中途若提示AST擴展安裝失敗可去.env中改為false, 如過中途失敗，可重復執行此命令即可）
配置開發項目
（1）將項目克隆到laradock文件夾同級目錄
（2）配置nginx和hosts
步驟：
1、進入laradock文件夾-》nginx-》sites-》laravel.conf.example
2、將這個實例配置文件復制一份，修改為實際的項目配置文件，例如：blog.conf
3、修改nginx配置文件 server_name 修改為本地訪問域名，例如：server_name blog.test root修改為項目名稱 例如 /var/www/blog/web
4、在hosts中添加域名 例如127.0.0.1 blog.test
5、修改項目中的mysql、redis配置可參考laradock文檔https://laradock.io/
5、重啟容器
注意
1、每次修改.env中的配置項后，需重新構建docker容器，如修改php版本、添加擴展等
2、nginx的配置文件root路徑為容器中的路徑 /var/www/ 而非實際路徑，可進入workspace容器中查看
winpty docker-compose exec --user=laradock workspace bash
