靠直覺營銷的時代已經結束了,如今,我們需要的是精準化營銷,無論是找準細分市場,還是渠道整合優化,或者客戶分級管理,做到這些都需要營銷人員能夠實現“數據化”營銷,即:快速獲取數據,據此制定營銷計劃,迅速行動,并依據執行數據不斷進行調整優化。
那么我們要怎么做才能實現數據化營銷呢?至少要做到以下四點,才算入門。
1、閉環營銷
你是否有過因為害怕錯過一個機會,就匆匆忙忙投資在一個新的社交渠道的經歷?在看到效果之前,你是否已經投入了大量的試錯成本?現在,社交媒體、電子郵件、客戶關系管理系統,我們有著太多的營銷渠道,卻缺少一個系統能夠方便的匯集各個渠道營銷數據并對之進行整合、分析,讓我們能夠綜合評估一次廣告或者營銷活動在不同渠道的實施效果,以及了解各要素是如何影響過去、現在和未來的營銷活動。
每一位營銷人員都需要具備一種能力:確保上一個廣告或活動的結果能夠讓你對下一次營銷行動的戰略以及最終效果更加明確。
2、明確營銷預算投向
做營銷活動,不能人云亦云,例如我們不能因為競爭對手做了SEM推廣,我們就匆匆忙忙在這個渠道投入了大量的資金和人力。如果無法對廣告效果實時觀察,那么我們很容易在推廣問題上做出錯誤的決策。數據驅動,要求營銷人員通過日常對深層渠道績效的不斷探知,在營銷活動早期就能清楚的知道不同渠道的投資回報率,而不是在活動結束時才知道。
數據驅動營銷的模式下,營銷人員可以借助數據在預算匱乏之前就能削減掉表現不佳的廣告,將更多的資源用于潛力更好的渠道。
3、清晰地展現投資回報率
一直以來,不同于銷售,營銷活動最大的問題就是很難核定投資回報率。品牌推廣活動的成功帶來了市場份額的大幅提升,但是我們卻無法找到不容置疑的證據來證明這份成績。無論過去還是現在,投資回報率仍然是投資者最為看重的一個指標,是營銷團隊獲得新的資金的重要籌碼。因此,營銷人員必須超越流量數據,將營銷活動直接與購買步驟和實際購買行為連接,從而得出極具說服力的投資回報率。
直接將營銷渠道和實際收入掛鉤,這就需要能夠將各個渠道的買家類型、人口統計學、習慣以及其他幾十種可靠屬性的數據連接在一起并作出分析,也只有這樣,我們的營銷活動才能最有可能避免淪為“實驗品”。
4、隨時隨地掌握營銷活動
營銷活動在執行過程中不可避免的需要經常進行調整,即使營銷計劃非常完備也同樣會遇到這個問題。營銷活動的效果不會因為到了下班時間就停止了,也不會因為假期而中斷。因此你需要隨時隨地掌握你的活動數據,根據實際情況的變化,及時作出最為合適的應對,而這一點很重要,往往成敗就在于此。
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