Anaconda是數據科學利器，它的優勢之處在于小白也能快速上手。
我們知道Python的英文表達是蟒蛇，有意思的是anaconda也是蟒蛇的意思，準確是是水莽，莽中之王，更大、更重、更長。按這層意思理解，anaconda是python的大碼款，倒也是有些貼切的。
Anaconda知多少
回到編程，Anaconda對于初學Python的人很友好，一鍵安裝，不必費心配置python環境，也不用安裝各種常用的庫，就可以直接入手使用。對于數據科學來說，Anaconda是一個百寶箱式的存在。
Anaconda是一個免費開源的Python和R語言的發行版本，用于計算科學（數據科學、機器學習、大數據處理和預測分析），Anaconda致力于簡化包管理和部署。
Anaconda的包使用軟件包管理系統Conda進行管理。超過1200萬人使用Anaconda發行版本，并且Anaconda擁有超過1400個適用于Windows、Linux和MacOS的數據科學軟件包。
總結Anaconda的三大特點：
內置python，高度集成python數據科學生態
擁有強大的包管理工具-conda
可用超過600個python數據科學庫
Anaconda擁有個人版、商業版、團隊版、企業版，除個人版不收費外，其他版本都需要付費，
當然對大部分人來說個人版已經完全夠用。和python一樣，Anaconda不挑平臺，在windows、os、linux上都可以用，目前支持python3.8版本的下載 ，下載完成后一路next就能完成安裝。
官網：
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
下載地址：
安裝教程：
Installation - Anaconda documentation
學習文檔：
Anaconda能做什么？
前面說過Anaconda是一個python數據科學百寶箱，所以它的作用就是燃爆數據科學，讓小白也可以輕松玩數據。
你可以利用Anaconda研究數據處理、數據建模、機器學習、神經網絡、自然語言處理、可視化展示、教學等等。既能一人獨秀，也可以團隊作戰。
神奇的conda
說說conda，這是Anaconda的殺手锏。
Conda是一個開源、跨平臺和語言無關的軟件包管理和系統管理系統，通過Conda可安裝、升級和升級軟件包依賴。Conda為Python程序創造，但是它可以打包、分發任意語言編寫的軟件（例如R語言）和包含多語言的項目。
conda和pip都可以管理python庫，但最大的不同在于conda是跨平臺且不限語言的，而且可以獨自創建虛擬環境。因為conda立足于數據科學生態，不像pip可以安裝幾乎所有的python庫（來自pypl），conda只能安裝anaconda里支持的數據科學庫（600多個）。
主要的數據科學內置庫包括pandas、numpy、matplotlib、jupyter、scipy、ipython、nltk、notebook、sikit-learn、seaborn、xlrd、xlwt......
一般把這些數據科學庫分為四大類：基礎庫（jupyter、pandas、numpy、scipy），機器學習庫（keras、tensorflow、pytorch、sikit-learn、nltk），可視化庫（matplotlib、seaborn、plotly）、拓展計算庫（numba、dask、pyspark）
這些庫可以通過conda安裝，也可以在GUI界面Navigator上點擊安裝或更新。
有興趣可以去官網看看這些神奇的家伙：Anaconda庫大全
附conda文檔：Conda - Conda documentation
Anaconda其他優秀特性
- 擁有界面化的應用程序及包管理應用-Navigator
- 支持R語言
Anaconda不僅適用于Python，還支持R，使用conda安裝R并管理R包
- 學習社區
Anaconda的缺點
Anaconda的優點也是它的缺點，功能太齊全就顯得很臃腫，一個安裝包快500M，所以不少人去擁抱miniconda了。
但無論如何，Anaconda都是python數據科學最好的伙伴。
