Scipy庫在Numpy的基礎上增加了眾多的數學計算。例如常微分方程數值求解，稀疏矩陣等。

但因Scipy庫的安裝需要依賴于Numpy，所以在Python安裝這個庫，容易安裝失敗。這里記錄一下安裝成功的示例。

第一步：
查詢一下當前python的版本號：

import pip
print pip.pep425tags.get_supported()

我的結果是:

[('cp27', 'cp27m', 'win32'), ('cp27', 'none', 'win32'), ('py2', 'none', 'win32'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

第二步：
注意如果事先安裝了Numpy庫，請先卸載掉。
在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包

第三步：
打開cmd，輸入pip install +whl文件的全名，安裝whl。
安裝numpy+mkl，輸入pip install numpy?1.12.0+mkl?cp27?cp27m?win32.whl，按Enter后，等待安裝完成。（注意將文件名替換為你的可用版本的名稱）。
安裝scipy，輸入pip install scipy?0.18.1?cp27?cp27m?win32.whl，按Enter后，等待安裝完成。
第四步：
測試是否安裝成功：
進入python，輸入import scipy，未報錯，即表示安裝成功。

參考文獻：
http://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html