如今，統計分析報告已不僅僅是政府統計部門“當家”產品，越來越多的行業、企業需要借助精準的統計分析規劃自身的運營和發展。那么，怎樣才能寫出一篇好的統計分析報告呢？如您在撰寫統計分析報告時注意達到三種境界，就離數據分析達人不遠了

數據描述的境界

軌跡清晰、特點鮮明

　　對經濟運行圖像進行描述是統計分析的首要任務，沒有到位的描述，就沒有到位的分析。軌跡清晰、特點鮮明，是數據描述的最佳境界。

01

清晰勾劃運行軌跡

　　經濟運行軌跡是經濟運行的速度和走勢，描述時應把握兩點：第一，軌跡要精準描述。運行軌跡是數據分析的核心內容，要務求精準的描述效果。如果指標描述含混不清、詞不盡意，會形成數據分析的致命硬傷。第二，節點要縱橫兼顧。描述特定時段的經濟運行軌跡時，既要看當期速度，也要看“遠近”趨勢、還要兼顧“縱橫”，要克服單調的“數據同比”誤區。

02

精準歸納運行特點

　　經濟運行特點和特征是統計描述的核心內容，以下兩種情況需要甄別與取舍：第一，直說情況不做歸納。直接交代指標值和“同比”速度，或把描述內容（指標名稱）虛擺在段頭或標題位置，不做任何特點和特征歸納。第二，簡易量化套路歸納。把若干指標的運行態勢用量化形式簡易歸類，形成描述模版（×增×減；×喜×憂）。鮮活的經濟運行特點與特征被這種固化套路淹沒了。

03

規范解析數據內涵

　　分析文字要解析統計數據的技術內涵，保證表述效果的規范度和清晰度。

　　第一，范圍口徑要講明白。很多時候，數據邊界并非“完整（或轄區）口徑”，在解析時要把邊界概念說清楚，如“規模以上”“抽樣調查”“××范圍”等；特別是公眾關注度高的指標，更需把指標口徑交代清楚。

　　第二，量化含義要釋清楚。在一些數據圖像的表述上，特別是“術語意義”或“數據意義”，務必交代清楚。

　　第三，技術標識要說規范。技術標識不能規范表述，是數據解析的致命硬傷，如：把百分數和百分比說差；把定基速度和平均速度等同；把增加值和產值說混等等。

數據加工的境界

技法科學、視角寬展

01

科學調動技法、資源

　　要通過調動數據加工方法和數據資源的技術含量優化分析質量。

　　第一，用活專業技法。加工數據時要克服單一的“同比”慣性，視不同內容和視角科學運用專業技法，如因素分析法、強度相對數、主成分分析法等。

　　第二，用足數據資源。既要科學調用業內數據資源，克服“單個指標獨說，數據互不關聯”的毛病；也要巧妙使用相關部門數據和“大數據”。

　　第三，用巧測度標準。把測度標準（統計標準、國際慣例、理論經驗等）與分析話題巧恰對接，拓寬分析視角、延伸判斷深度、體現評價含量。

02

加工視角體現“思辨”

　　數據加工不僅需要技能與素材的積累，更需要思考和辨析質量：多視角探究、深層次觀測。

　　第一，觀察視角突破“常規”。在常態數據圖像中發現“反常”跡象；在總體大塊格局中捕捉“異動”節點；在生產運行大勢中探察效益質量。

　　第二，加工視角“看點”獨到。如：在強度指標的加工上恰切獨到；在數據分組的屬性標識上運用充分；在經濟運行格局中中梳理多元“變量”。

　　第三，分析視角范圍寬展。分析數據時善于延伸數據關系，擴大數據的關聯視野：把“小”數點大，把“窄”數點寬，強化說理效果，此外，還包括邏輯、空間、遠近、點面、橫向等角度的關聯。

數據解讀的境界

解讀到位、對接區情

01

背景因由解析到位

解讀數據變化的背景因由，最忌諱就數說數，因為就數說數是說不到點子上的。

　　第一，要解讀數據的內涵和“邊界”“效應”。區域邊界越小，用“國家統計制度數據”描述的經濟圖像就越模糊；中觀地域層面，經濟運行質量并非轄區決策效應；測度評價標準，未必適用每個行政層面。因此，數據內涵要與分析對象高度匹配，不能抽象解讀。

　　第二，要解讀數據的原因和演化背景。數據解讀常有兩個誤區：把結構變異作為數據動因；固化套路就數說數。如糧食產量的分析套路總是面積和畝產，而土地經營模式、復種指數、土壤肥力、水利設施、機械化程度、氣候、籽種等不去探詢。

02

數據對接區情內涵

在加工數據環節，要把區情內涵融入數據圖像當中。

　　第一，用數據解讀區情。區域經濟的數據圖像擺脫不了區域經濟載體的依托。解讀數據就是解讀區情，切不可形成抽象說數而游離區情的分析模式。

　　第二，用區情印證數據。“區情”不僅是載體的概念，還涉及經濟體量、經濟板塊、行政資源、經濟背景等要素，這些鮮活的區情能否印證數據圖像，需要在數據解讀環節精準對接。

來源：統計微訊(ID:tongjiweixun)

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