第 38 期周刊由「Dean Zhang」整理發布，感謝內容貢獻者 Dean Zhang、陳潔、Linda
主題：如何進行流失用戶研究
為了能更好的傳播產品經理精品文章，我們特意創建「產品經理周刊」，將通過微信和郵件的形式推送給大家，每周周一定時推送。同時也歡迎大家參與進來，與我們一起「貢獻內容」。
市場分析
如何打造“裝逼”生產力
直播、網紅、內容創業、IP……回顧整個上半年，各種新詞熱詞紛紛涌現，叫人應接不暇。而在這些概念轟炸的背后，有一根暗線是異常清晰的：在經濟下行、資本寒冬的當下，原有的那一套互聯網生意的玩法已經走不通了，屬于屌絲的免費經濟正在翻篇，強調轉化和毛利、賺有錢人（哪怕只是有點錢）的錢開始成為創業主旋律，消費升級的時代到來了。
產品設計
如何進行流失用戶研究（上）：信息收集與方案設計
如何進行流失用戶研究（下）：方案實施和結果分析
對于一款互聯網產品來說，往往不可避免的會面臨用戶流失的問題。一定范圍內的用戶流失率是可以被接受的，因為通過各種渠道接觸到產品的用戶并不一定都是我們的目標用戶。但當流失率高于我們的預期值或者流失率突然變高時，我們就需要思考用戶為什么會離開？還會有更多的用戶繼續流失嗎？已經流失的用戶還有沒有可能被挽回呢？這時候就急需要進行流失用戶研究來回答這些問題。
產品經理最容易犯的 10 個錯誤
實際上，真正的產品經理并不是一個低門檻的職位。它要求是能夠對一款產品真正負責的人，不僅包括前期的需求調研和分析，中期的產品策劃和設計，還有后期的數據分析和產品運營及迭代。
產品經理接需求的正確姿勢
在談到產品經理能力的時候，我們更多關注的是產品經理對需求挖掘和需求實現上的能力。其實，在現實工作中，怎樣接需求也是對產品經理充滿考驗的。
產品運營
產品經理或運營該如何平衡“短期執行”和“長線規劃”之間的關系？（附精品產品戰略畫布）
本文談論了站在一個產品經理或運營的立場上，我們該如何平衡“短期計劃”和“長線戰略”之間的關系。其中，關于如何把“戰略”、“愿景”這樣的東西落實為可執行的具體目標給出了很具參考性的思路。
數據驅動
神策數據 CEO 桑文鋒：誰說大數據不需要「小而美」
如果想做數據工程師，就以開發平臺架構已出發點，多去尋找這樣的機會，對于分析師來說，則要首先培養自己數據驅動的理念，基于這種理念去做分析，自然能力就提升了。
數據分析真的能驅動用戶快速增長么？
今天所有的互聯網從業者，既要掌握正確的數據化運營方法論，又不要盲目成為拜數據教的教徒。做一款叫好又叫座的產品，雖然數據運營不可或缺，但還是要把核心精力放到“做出好酒”和“搬到巷子口”這兩個關鍵點上。
寫給產品/市場/運營狗的黑科技教程：如何用數據抓取調研競品、獲取用戶？
互聯網是一座資源未被充分結構化的數據倉庫，利用技術手段批量從已知網頁或其他數據源下載資源的方法，就是數據抓取。執行這項任務的程序被稱為網絡爬蟲（Web crawler），它的職責在于采集、處理和儲存。
其他
生而驕傲：Uber 的那些年輕人
一場合并，不過是高層們的金錢游戲，但背后，卻是很多 Uber 年輕人關于熱血與創造的一絲執念。
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