協(xié)同過濾總結(jié)心得：
協(xié)同過濾被用于分辨某類特定顧客可能感興趣的東西，這就好比在圖書館的圖書分類，書籍有不同的種類，人們可以通過自己的興趣去選擇哪一個區(qū)域的書籍，這樣人們也容易尋找到書籍，而且書籍也不會混亂，根據(jù)顧客的興趣不僅僅局限于書籍，對于互聯(lián)網(wǎng)也是一樣，網(wǎng)站通過各客每天的點擊率的相關(guān)內(nèi)容來分辨顧客的興趣愛好，使之后的推送中會根據(jù)顧客感興趣的內(nèi)容來推送，就像今日頭條這一新聞網(wǎng)站，他會根據(jù)顧客的日點擊率，系統(tǒng)自動統(tǒng)計，如果這位顧客經(jīng)常點擊娛樂新聞，那么他們會在推送中會在顧客的頁面上大部分會推送娛樂新聞：又如現(xiàn)在最大的購物網(wǎng)站淘寶網(wǎng)，淘寶網(wǎng)會根據(jù)你這一天或這幾天所瀏覽的商品系統(tǒng)自動統(tǒng)計，然后會在猜你喜歡等方式向你推送。所以，在現(xiàn)在的社會中，協(xié)同過濾發(fā)揮著重要的作用。
定義
協(xié)同過濾常常被用于分辨某類特定顧客可能感興趣的東西，這些結(jié)論來自于對其他相似顧客對哪些產(chǎn)品感興趣的分析。協(xié)同過濾以其出色的速度和健壯性，在全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域炙手可熱。
在百度百科中的定義
協(xié)同過濾簡單來說是利用某興趣相投、擁有共同經(jīng)驗之群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息，個人通過合作的機制給予信息相當(dāng)程度的回應(yīng)（如評分）并記錄下來以達到過濾的目的進而幫助別人篩選信息，回應(yīng)不一定局限于特別感興趣的，特別不感興趣信息的紀錄也相當(dāng)重要。
必應(yīng)百科中的定義
協(xié)同過濾常常被用于分辨某類特定顧客可能感興趣的東西，這些結(jié)論來自于對其他相似顧客對哪些產(chǎn)品感興趣的分析。協(xié)同過濾以其出色的速度和健壯性，在全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域炙手可熱。
新浪中的定義
協(xié)同過濾推薦（Collaborative Filtering recommendation）是在信息過濾和信息系統(tǒng)中正迅速成為一項很受歡迎的技術(shù)。與傳統(tǒng)的基于內(nèi)容過濾直接分析內(nèi)容進行推薦不同，協(xié)同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的相似（興趣）用戶，綜合這些相似用戶對某一信息的評價，形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度預(yù)測。
我們認為三種定義中最好的是新浪。因為它首先簡要明了地為“協(xié)同過濾”下了個定義。然后介紹了它的用途，受眾性，并把它與之前傳統(tǒng)的技術(shù)進行比較，對比區(qū)別兩者之間的不同，引出“協(xié)同過濾”的優(yōu)點和優(yōu)勢。
與傳統(tǒng)文本過濾相比，協(xié)同過濾有下列優(yōu)點:
（1）能夠過濾難以進行機器自動基于內(nèi)容分析的信息。如藝術(shù)品、音樂;
（2）能夠基于一些復(fù)雜的，難以表達的概念（信息質(zhì)量、品位)進行過濾;
（3）推薦的新穎性。
缺點是:
（1）用戶對商品的評價非常稀疏，這樣基于用戶的評價所得到的用戶間的相似性可能不準確（即稀疏性問題）;
（2）隨著用戶和商品的增多，系統(tǒng)的性能會越來越低;
（3）如果從來沒有用戶對某一商品加以評價，則這個商品就不可能被推薦（即最初評價問題）。
案例: AMAZON個性化推薦系統(tǒng)先驅(qū) (基于協(xié)同過濾)
AMAZON是一個虛擬的網(wǎng)上書店，它沒有自己的店面，而是在網(wǎng)上進行在線銷售。它提供了高質(zhì)量的綜合節(jié)目數(shù)據(jù)庫和檢索系統(tǒng)，用戶可以在網(wǎng)上查詢有關(guān)圖書的信息。如果用戶需要購買的話，可以把選擇的書放在虛擬購書籃中，最后查看購書籃中的商品，選擇合適的服務(wù)方式并且提交訂單，這樣讀者所選購的書在幾天后就可以送到家。
AMAZON書店還提供先進的個性化推薦功能，能為不同興趣偏好的用戶自動推薦盡量符合其興趣需要的書籍。 AMAZON使用推薦軟件對讀者曾經(jīng)購買過的書以及該讀者對其他書的評價進行分析后，將向讀者推薦他可能喜歡的新書，只要鼠標點一下，就可以買到該書；AMAZON能對顧客購買過的東西進行自動分析，然后因人而異的提出合適的建議。讀者的信息將被再次保存，這樣顧客下次來時就能更容易的買到想要的書。此外，完善的售后服務(wù)也是AMAZON的優(yōu)勢，讀者可以在拿到書籍的30天內(nèi)，將完好無損的書和音樂光盤退回AMAZON，AMAZON將原價退款。當(dāng)然AMAZON的成功還不止于此，如果一位顧客在AMAZON購買一本書，下次他再次訪問時，映入眼簾的首先是這位顧客的名字和歡迎的字樣。
