（本文約成于2016年）
論文摘要：通過對企業社區的搜索優化、應用整合、移動化、外部智力資本導入、ABC應用（Ai、Big data、Cloud）五個方面加大投入，完善企業社區功能，提升社區成員之間、成員與社區之間的交互效率，將大大提升社區在沉淀企業智力資本，促進知識流動、轉化應用與創新，提高企業對社區的使用效率。
關鍵詞：企業社區、智力資本、知識管理
上世紀九十年代，美國軍隊提出了VUCA的概念，即世界正處于一個不穩定（Volatile）、不確定（Uncertain）、復雜（Complex）和模糊（Ambiguous）的時代。隨著互聯網的發展，知識的傳播和轉應用速度不斷提升，更加劇了商業社會的VUCA特性。企業為了適應瞬息萬變的市場，必須不斷提升自我的反應速度。而對外部市場快速反映的追求，也牽引著企業對內部社區應用效率提升上的追求。
筆者認為，可以從以下五個方面入手，提升企業社區的使用效率，幫助企業更加快速的響應內部管理和外部市場的變化與需求：
一、企業社區SEO技術的全面升級
SEO是由英文Search Engine Optimization縮寫而來， 中文意譯為“搜索引擎優化”。SEO是指通過站內優化比如網站結構調整、網站內容建設、網站代碼優化等以及站外優化。
很多企業在推行內部知識管理平臺、社區的時候都會遇到一個問題：用戶不能快速的定位到目標內容、主題社區，其通過平臺快速解決問題的效率和信心不斷受到打擊，進而導致平臺活躍度下降，難以發揮其作用。而SEO最為人所熟知的部分就是站外優化，即通過對網站的外鏈進行優化，以獲取到好的搜索排名，更容易被目標用戶所找到，從而帶來流量和變現。在企業內部進行SEO“外鏈”優化，可以保證搜索的準確性，使員工能快速通過關鍵詞搜索定位到所尋找的主題社區、內容和專家等，從而提高社區運行效率，保證社區流量、用戶活躍和粘性。
另一方面，站內SEO優化同樣重要。它包括兩個方面：內容的更新與鏈接的更新。通過對內容的更新，能保證知識的時效性和準確性，吸引員工持續訪問社區和產生互動；對標題、關鍵字、描述等字段的更新維護，可以為基于標簽的搜索、推薦等應用提供有效的輸入，提高應用的效率。通過對鏈接的更新，則可以使用戶在查看內容的時候可以輕松地跳轉到相關的頁面，吸引用戶點擊更多的內容、便于用戶操作，比如相似的文章、相關的專家、類似的問題等內容推薦；相關的審批流程、業務系統入口等應用推薦，使社區成員的需求得到一站式的解決。
據智研咨詢研究顯示，2015年全球大數據儲量達到8.61ZB（或8.6萬億GB）。而今后十年，用于存儲數據的全球服務器總量還將增長10倍。相對應的，隨著企業內部社區的發展，社區存儲的數據也不斷膨脹。如何讓員工快速的從龐雜的數據中找到正確的答案，除了做好傳統的資料整理以外，搜索技術的升級優化將勢在必行。
二、整合企業內部應用，打通社區與相關的業務系統
隨著信息化技術的發展，企業內部的IT系統越來越多，如何整合散落在各業務系統的知識，并在社區協作實踐中實現對業務系統的快速訪問和數據調用，成為企業知識管理和企業社區發展面臨的一個難點問題。
通常員工在利用社區協作處理業務問題時，不但需要來自于社區成員及過往沉淀的數據支持，往往還需要調用業務系統的數據支持。如果社區和業務系統之間是不通的，那么員工在系統間的切換成本將會很高，解決問題的效率將會下降。
為解決此類問題，在技術上目前有如下幾種流行的做法：1、爬蟲技術，即按照一定的規則，自動地抓取業務系統信息的程序或者腳本。2、單點登錄（Single Sign On），單點登錄技術使得在多個應用系統中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應用系統。3、企業信息門戶(Enterprise Information Portal) 是指在Internet的環境下,把各種應用系統、數據資源和互聯網資源統一集到企業信息門戶之下,根據每個用戶使用特點和角色的不同,形成個性化的應用界面，并通過對事件和消息的處理、傳輸把用戶有機地聯系在一起。4、系統集成（SI，System
Integration），就是通過結構化的計算機網絡技術，將各個分離的功能和信息等集成到相互關聯的、統一和協調的系統之中，使資源達到充分共享，實現集中、高效、便利的管理。
通過上述技術上的改進和優化，可以將員工在社區活動中需要調用的信息和服務盡可能的整合到社區之中，減少在系統間切換和檢索所耗費的時間。以新員工社區為例：當新員工進入社區后，可以在社區的顯眼位置看到新員工學習地圖的推薦，點擊即可進入學習平臺進行學習與考試，事實上學習平臺和社區一樣都是集成在公司的知識管理系統之上的；當其在社區搜索話費補貼時，搜索結果不僅能展現出相關的文章、知識，而且在結果的第一條即是話費報銷申請流程，點擊即可直接進入OA系統進行表單填寫；而在社區的工具包，還有一個“公司IT系統快捷入口”的網頁，這是一個類似于EIP的網頁工具，通過它新人可以快速找到公司的所有系統網址，甚至已經基于其崗位屬性將其經常要使用的網址默認展示在了前排位置。社區和業務系統、應用間的無縫鏈接，將大大方便社區成員的工作和學習，促進用戶粘性的提升。
三、社區需要移動化
據市場調研機構IDC針對全球手機市場的最新調研顯示,2016年全球智能手機出貨量達到14.7億部。在這個幾乎人手一部智能手機的時代，移動化辦公、學習已成為大勢所趨，企業社區也面臨著向移動化轉型的挑戰。
促使這一轉型的力量主要來源于兩個方面。一是員工習慣的改變，如今郵件和會議時已經不再是工作的中心，反而是智能手機承擔了很多的工作。員工需要更及時的溝通和學習；需要很多信息進行分享、同步；需要將代辦日歷、工作事項、文件越來越開放給更多人。另一方面，在PC時代因終端問題而無法接入到企業社區的大量基層員工，當他們快速的習慣了智能手機以后，迫切的希望通過手機接入社區，獲取到更多的學習和發展資源；對企業而言，移動終端的普及也使得面向全員的企業社區建設成為可能。
此外，社區移動化的實現不但能降低基層員工參與社區的門檻，更好地開發和利用基層員工的智慧；而且得益于移動互聯網的高速發展，催生出豐富的移動辦公和學習的應用，這使得企業可以方便的采購到并快速的部署社區應用（APP）。這一點也使得企業社區不再是大企業的專屬，甚至相對于那些還沒有明確的社區移動化規劃的大企業，小企業因為可以通過在應用商店可以快速的找到適合自己的企業社區應用并加以組合，其社區的靈活性、易用性、更新頻率反倒有可能超過大企業。
四、企業社區建設需要考慮外部智力資本導入
某種角度來講，社會化分工就是企業間基于其資本（包括智力資本）稟賦的不同而做出的社會安排，當我們在享受他人提供的商品或服務時，須知其中包含著他人的勞動與智力投入。而對于企業而言，除了常規的采購外部智力產品、業務外包、合作伙伴等形式以外，還有以下幾種形式。
1、整合產業鏈的智慧。早在上個世紀八十年代，以豐田為代表的日本大企業就發明了供應商協會的組織模式，通過供應商之間的創新競爭和知識分享，不斷提升整個產業鏈的效率。如今，將這一模式應用的爐火純青的還有蘋果公司，除了通過整合產業鏈的智力資本，在沒有一家工廠的情況下，蘋果公司生產出了最負盛名的手機產品。蘋果還利用iTunes Store（蘋果應用商店），吸引了大批的APP開發者進駐，利用他們的智慧開發出大量蘋果手機應用，進一步提升了蘋果手機對消費者的吸引力。通過搭建一個面向或包括供應商的企業社區，將有助于促進企業與供應商之間的知識流動和創新，進而不斷提升企業競爭力。
2、前雇員的智慧。德勤在其《2017年全球人力資本趨勢報告》中引用的數據表明，如今人們的平均職業任期僅有4.5年。這意味著，對于絕大數企業而言，智力資本每不到五年就會被刷新一次。為了使人員更迭帶來的智力資本流失風險降到最低，除了更加重視對在職人員的隱性知識挖掘以外，越來越多的企業社區開始嘗試向前雇員開放其社區，如IBM的企業社區很早開始便已經面向離職員工開放。此外，隨著老齡化社會的深入，未來通過社區留住“老專家”的智慧也將成為企業利用前雇員智慧的一種形式。
3、粉絲的智慧。互聯網的興起一方面使得消費者更容易對不同的產品進行比較，擇優購買；另一方面，使得消費者更容易對產品進行評價。與一些疲于預測消費者需求變化和對網上的負面評價公關的企業不同，以小米為代表的新生代互聯網企業，通過粉絲社區，調動起數以萬計的消費者，不斷為自己的產品優化提供靈感和建議。
如今，越來越多的企業已經意識到只有讓盡可能多的人方便的為企業輸入智力，企業才能更快的做到知識創新、降低智力資本流失風險、掌握用戶需求和消費趨勢。也因此，未來的企業社區必然會朝著更開放，更有利于導入外部智力資本的方向發展。
五、關注ABC技術的發展并適時引入
所謂ABC，是指人工智能（Ai）、大數據（Big
data）、云服務（Cloud）。未來的企業社區將會是人工智能、大數據和云服務的結合體。
目前人工智能技術在企業社區的應用尚無成熟的案例可供借鑒，但是參照客服機器人、聊天機器人等應用，未來社區機器人可能會部分替代搜索和主題專家而發揮作用。比如IBM的機器人Watson（沃森），已經可以實現基于病征進行醫療診斷，這就為采用社區機器人替代部分主題專家問答社區成員問題提供了一個可參照的范本。同時，AI的全天候，快速反應能力也是其巨大優勢。另外，早在2015年，騰訊就嘗試使用一個名為Dreamwriter 的自動化新聞寫作機器人完成了國內第一篇由機器人產出的新聞稿件。可以預見，未來這項技術成熟以后，社區機器人將可以基于社區成員的輸入獨立完成內容的采編和發布。所以，AI技術的應用將對企業社區的互動方式（從單純的人與人之間的互動到機器人參與互動）、內容生成等方面帶來質的改變，企業在社區建設中需要前瞻考慮。
關于大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。對于企業社區而言，海量的成員互動數據肯定是有價值的，但是要想拿出來應用，卻是一件非常困難的事情。比如，我們都知道通過成員在社區的互動可以實現輿情分析，但是面對海量的數據，憑社區運營者經驗判斷來的輿情是否靠譜？我們也知道基于用戶的屬性、過往的操作記錄可以為搜索優化，幫助社區成員快速而精準的找到內容，但是如何實現？而借助大數據的應用，可以大大提升社區數據處理的運算效率，上述問題都可以輕松得到解決。
云服務是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。它的一個典型應用就是云計算，幫助解決大數據分析問題。通過云計算，企業可以不再需要為實現大數據應用而專門部署昂貴的服務器，而是通過采購云服務來實現，降低大數據應用的成本。云服務的另一個典型應用是SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務。相對于傳統的本地部署，基于云服務的企業社區可以通過采購Web服務實現對社區的部署和升級。通過采購云服務應用，企業在社區建設中一方面可以和其它購買者分攤成本；另一方面也可以借助供應商的平臺優勢獲得快速迭代更新的產品。
綜上所述，為提高企業社區的應用效率，必須在搜索優化、內部應用整合、移動化、外部智力資本導入、ABC（Ai人工智能、Big data大數據、Cloud云服務）等方面加大投入。以此來提升社區的應用效率，快速響應內外部客戶需求，提升企業的競爭力。
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10 機器人也能寫新聞了!媒體記者會被取代嗎?? 何新田、孫夢如 中國廣播 2015第12期
