1.為什么要把控件盡量設(shè)置成不透明的，如果是透明的會有什么影響，如何檢測這種影響？

1、自動內(nèi)存泄漏檢測工具 MLeaksFinder 或Facebook開源的[FBRetainCycleDetector]

MLeaksFinder 是騰訊開源的 iOS 平臺的自動內(nèi)存泄漏檢測工具，引進 MLeaksFinder 后，就可以在日常的開發(fā)，調(diào)試業(yè)務(wù)邏輯的過程中自動地發(fā)現(xiàn)并警告內(nèi)存泄漏。具有如下特性：
●自動檢測內(nèi)存泄漏和釋放不及時的場景
●構(gòu)建泄漏對象相對于 ViewContrller 的引用鏈以幫助開發(fā)者定位問題
●不侵入業(yè)務(wù)邏輯，引入即生效，無需修改任何代碼或引入頭文件（詳情：https://github.com/Tencent/MLeaksFinder）
不用寫入任何代碼就可以檢測到內(nèi)存泄漏和循環(huán)引用，控制器里的timer不能夠顯示 retain cycle，控制器外面對他的強引用不會顯示retain cycle，里面的view或者data的delegate 如果是強引用則會顯示出retain cycle 路徑

2.崩潰檢測\卡頓檢測框架 bugly

FPS 的刷新頻率非常快，并且容易發(fā)生抖動，因此直接通過比較 FPS 來偵測卡頓是比較困難的；此外，主線程卡頓監(jiān)控也會發(fā)生抖動，所以微信讀書團隊給出一種綜合方案，結(jié)合主線程監(jiān)控、FPS 監(jiān)控，以及 CPU 使用率等指標(biāo)，作為判斷卡頓的標(biāo)準(zhǔn)。Bugly 的卡頓檢測也是基于這套標(biāo)準(zhǔn)。

3.性能檢測微信Matrix-崩潰、卡頓和爆內(nèi)存

Matrix for iOS/macOS 有哪些功能
Matrix for iOS/macOS 當(dāng)前監(jiān)控范圍包括：崩潰、卡頓和爆內(nèi)存，目前包含兩款插件：
WCCrashBlockMonitorPlugin
WCMemoryStatPlugin
WCCrashBlockMonitorPlugin

一款基于 KSCrash 框架開發(fā)，具有業(yè)界領(lǐng)先的卡頓堆棧捕獲能力的插件。卡頓捕捉具有如下特點：通過檢查 Runloop 運行狀態(tài)判斷應(yīng)用是否卡頓，同時支持iOS/macOS 平臺;
具備耗時堆棧提取能力，可獲取最近時間最耗時的主線程堆棧。
同時插件也具備與 KSCrash 框架一致的崩潰捕捉能力。

WCMemoryStatPlugin
一款性能優(yōu)化到極致的內(nèi)存監(jiān)控工具，能夠全面捕獲應(yīng)用出現(xiàn)爆內(nèi)存時的堆棧以及內(nèi)存分配情況。與現(xiàn)有的內(nèi)存監(jiān)控工具相比，WCMemoryStatPlugin 性能表現(xiàn)更加優(yōu)異，并且監(jiān)控的對象更加全面，它具有如下特點：

在應(yīng)用運行期間獲取對象存活以及相應(yīng)的堆棧信息，在檢測到應(yīng)用爆內(nèi)存時進行上報；
使用平衡二叉樹存儲存活對象，使用 Hash Table 存儲堆棧，性能優(yōu)化到極致。

4.避免循環(huán)引用

delegate強引用
2.block強引用
3.timer強引用
1.timer 不管是strong還是 weak正常寫都會有內(nèi)存泄漏
2.timer 內(nèi)存泄漏處理方法1，利用一個中間類打破循環(huán)引用，加號方法返回timer，這樣比如controller里面創(chuàng)建這個timer，controller對timer是強引用，timer對中間類是強引用，中間類對controller是弱引用，這樣循環(huán)引用被打破，通過把controller 傳遞到中間類中，然后中間類調(diào)用 performSelector: withObject:方法還是會傳遞到controller里面去
利用NSProxy的子類，通過runtime消息轉(zhuǎn)發(fā)，打破循環(huán)引用，使用NSProxy子類需要在controller的dealloc里面 [self.m_timer invalidate];結(jié)合著使用才有效果，否則崩潰
4.通過GCD創(chuàng)建 dispatch_source_t timer 不會形成循環(huán)引用
5.通過block改變timer循環(huán)應(yīng)用（待研究）

5.引用ASDK框架子線程異步繪制UI

6.YYKit 高性能開發(fā)框架

YYModel — 高性能的 iOS JSON 模型框架。https://github.com/ibireme/YYImage
YYCache — 高性能的 iOS 緩存框架。https://github.com/ibireme/YYCache
YYImage — 功能強大的 iOS 圖像框架。https://github.com/ibireme/YYImage
YYWebImage — 高性能的 iOS 異步圖像加載框架。https://github.com/ibireme/YYWebImage
YYText — 功能強大的 iOS 富文本框架。https://github.com/ibireme/YYText
YYKeyboardManager — iOS 鍵盤監(jiān)聽管理工具。https://github.com/ibireme/YYKeyboardManager
YYDispatchQueuePool — iOS 全局并發(fā)隊列管理工具。https://github.com/ibireme/YYDispatchQueuePool
YYAsyncLayer — iOS 異步繪制與顯示的工具。https://github.com/ibireme/YYAsyncLayer
YYCategories — 功能豐富的 Category 類型工具庫。https://github.com/ibireme/YYCategories

監(jiān)控指標(biāo)

1.CPU 使用率

1.instrument檢測
2.代碼讀取
int result;
mib[0] = CTL_HW;
mib[1] = HW_CPU_FREQ;
length = sizeof(result);
if (sysctl(mib, 2, &result, &length, NULL, 0) < 0)
{
perror("getting cpu frequency");
}
printf("CPU Frequency = %u hz\n", result);

得到獲取當(dāng)前應(yīng)用的 CPU 占用率

import #import float cpu_usage()

{
kern_return_t kr;
task_info_data_t tinfo;
mach_msg_type_number_t task_info_count;

task_info_count = TASK_INFO_MAX;
kr = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)tinfo, &task_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
    return -1;
}

task_basic_info_t      basic_info;
thread_array_t         thread_list;
mach_msg_type_number_t thread_count;

thread_info_data_t     thinfo;
mach_msg_type_number_t thread_info_count;

thread_basic_info_t basic_info_th;
uint32_t stat_thread = 0; // Mach threads

basic_info = (task_basic_info_t)tinfo;

// get threads in the task
kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
    return -1;
}
if (thread_count > 0)
    stat_thread += thread_count;

long tot_sec = 0;
long tot_usec = 0;
float tot_cpu = 0;
int j;

for (j = 0; j < (int)thread_count; j++)
{
    thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;
    kr = thread_info(thread_list[j], THREAD_BASIC_INFO,
                     (thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);
    if (kr != KERN_SUCCESS) {
        return -1;
    }

    basic_info_th = (thread_basic_info_t)thinfo;

    if (!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
        tot_sec = tot_sec + basic_info_th->user_time.seconds + basic_info_th->system_time.seconds;
        tot_usec = tot_usec + basic_info_th->user_time.microseconds + basic_info_th->system_time.microseconds;
        tot_cpu = tot_cpu + basic_info_th->cpu_usage / (float)TH_USAGE_SCALE * 100.0;
    }

} // for each thread
kr = vm_deallocate(mach_task_self(), (vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof(thread_t));
assert(kr == KERN_SUCCESS);

return tot_cpu;

}

下面是 GT 中獲得 App 的 CPU 占用率的方法

(float)getCpuUsage
{
kern_return_t kr;
thread_array_t thread_list;
mach_msg_type_number_t thread_count;
thread_info_data_t thinfo;
mach_msg_type_number_t thread_info_count;
thread_basic_info_t basic_info_th;

kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
cpu_usage = 0;

for (int i = 0; i < thread_count; i++)
{
thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;
kr = thread_info(thread_list[i], THREAD_BASIC_INFO,(thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
```
  basic_info_th = (thread_basic_info_t)thinfo;

  if (!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE))
  {
      cpu_usage += basic_info_th->cpu_usage;
  }
```
}

cpu_usage = cpu_usage / (float)TH_USAGE_SCALE * 100.0;

vm_deallocate(mach_task_self(), (vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof(thread_t));

return cpu_usage;
}

最后得到獲取當(dāng)前 App Memory 的使用情況

(NSUInteger)getResidentMemory
{
struct mach_task_basic_info info;
mach_msg_type_number_t count = MACH_TASK_BASIC_INFO_COUNT;

int r = task_info(mach_task_self(), MACH_TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)& info, & count);
if (r == KERN_SUCCESS)
{
return info.resident_size;
}
else
{
return -1;
}
}

獲取當(dāng)前設(shè)備的 Memory 使用情況

int64_t getUsedMemory()
{
size_t length = 0;
int mib[6] = {0};

int pagesize = 0;
mib[0] = CTL_HW;
mib[1] = HW_PAGESIZE;
length = sizeof(pagesize);
if (sysctl(mib, 2, &pagesize, &length, NULL, 0) < 0)
{
    return 0;
}
 
mach_msg_type_number_t count = HOST_VM_INFO_COUNT;
 
vm_statistics_data_t vmstat;
 
if (host_statistics(mach_host_self(), HOST_VM_INFO, (host_info_t)&vmstat, &count) != KERN_SUCCESS)
{
return 0;
}
 
int wireMem = vmstat.wire_count * pagesize;

int activeMem = vmstat.active_count * pagesize;
return wireMem + activeMem;
}

t2 = main函數(shù)執(zhí)行之后到 AppDelegate 類中的applicationDidFinishLaunching:withOptions:方法執(zhí)行結(jié)束前這段時間

CFAbsoluteTime StartTime;
int main(int argc, char * argv[]) {
@autoreleasepool {
StartTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
return UIApplicationMain(argc, argv, nil, NSStringFromClass([AppDelegate class]));
}
}
extern CFAbsoluteTime StartTime;
// 在 applicationDidFinishLaunching:withOptions: 方法的最后統(tǒng)計
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"Launched in %f sec", CFAbsoluteTimeGetCurrent() - StartTime);
});
上述代碼使用CFAbsoluteTimeGetCurrent()方法來計算時間，CFAbsoluteTimeGetCurrent()的概念和NSDate非常相似，只不過參考點是以 GMT 為標(biāo)準(zhǔn)的，2001年一月一日00：00：00這一刻的時間絕對值。CFAbsoluteTimeGetCurrent()也會跟著當(dāng)前設(shè)備的系統(tǒng)時間一起變化，也可能會被用戶修改。他的精確度可能是微秒（μs）

2.FPS監(jiān)控

目前主要使用CADisplayLink來監(jiān)控FPS，CADisplayLink是一個能讓我們以和屏幕刷新率相同的頻率將內(nèi)容畫到屏幕上的定時器。我們在應(yīng)用中創(chuàng)建一個新的 CADisplayLink 對象，把它添加到一個runloop中，并給它提供一個 target 和selector 在屏幕刷新的時候調(diào)用，需要注意的是添加到runloop的common mode里面，代碼如下：

(void)setupDisplayLink {
_displayLink = [CADisplayLink displayLinkWithTarget:self selector:@selector(linkTicks:)];
[_displayLink addToRunLoop:[NSRunLoop currentRunLoop] forMode:NSRunLoopCommonModes];
}
(void)linkTicks:(CADisplayLink *)link
{
//執(zhí)行次數(shù)
_scheduleTimes ++;

//當(dāng)前時間戳
if(_timestamp == 0){
_timestamp = link.timestamp;
}
CFTimeInterval timePassed = link.timestamp - _timestamp;

if(timePassed >= 1.f)
//fps
CGFloat fps = _scheduleTimes/timePassed;
printf("fps:%.1f, timePassed:%f\n", fps, timePassed);
}
}

據(jù)統(tǒng)計，有十種應(yīng)用性能問題危害最大，分別為：連接超時、閃退、卡頓、崩潰、黑白屏、網(wǎng)絡(luò)劫持、交互性能差、CPU 使用率問題、內(nèi)存泄露、不良接口。

6.其他UI技巧

1.背景顏色或子控件顏色盡可能不設(shè)置透明度，因為有透明度渲染的時候就會開啟顏色混合，影響性能
2.label.layer.shouldRasterize = true 開啟光柵化會導(dǎo)致離屏渲染，影響性能
3.UIImageView盡可能與圖片大小一致，避免不必要的縮放，影響性能
4.離屏渲染更占用資源，下列情況會觸發(fā)離屏渲染
4.1重寫drawRect方法
4.2有 mask或者陰影（layer.maskToBounds, layer.shadow），模糊效果也是一種
imgView.layer.shadowPath = UIBezierPath(rect: imgView.bounds).CGPath mask
4.3 layer.shouldRasterize = true 手動開啟離屏渲染

5.避免圖層混合
確保控件的opaque屬性設(shè)置為true，確保backgroundColor和父視圖顏色一致且不透明。
如無特殊需要，不要設(shè)置低于1的alpha值。
確保UIImage沒有alpha通道。

6.避免臨時轉(zhuǎn)換
確保圖片大小和frame一致，不要在滑動時縮放圖片。
確保圖片顏色格式被GPU支持，避免勞煩CPU轉(zhuǎn)換。

7.慎用離屏渲染
絕大多數(shù)時候離屏渲染會影響性能。
重寫drawRect方法，設(shè)置圓角、陰影、模糊效果，光柵化都會導(dǎo)致離屏渲染。
設(shè)置陰影效果是加上陰影路徑。
滑動時若需要圓角效果，開啟光柵化。

8,###TableViewCell 復(fù)用
在cellForRowAtIndexPath:回調(diào)的時候只創(chuàng)建實例，快速返回cell，不綁定數(shù)據(jù)。在willDisplayCell: forRowAtIndexPath:的時候綁定數(shù)據(jù)（賦值）。

9.###高度緩存
在tableView滑動時，會不斷調(diào)用heightForRowAtIndexPath:，當(dāng)cell高度需要自適應(yīng)時，每次回調(diào)都要計算高度，會導(dǎo)致 UI 卡頓。為了避免重復(fù)無意義的計算，需要緩存高度。

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import #import float cpu_usage()

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獲取當(dāng)前設(shè)備的 Memory 使用情況

t2 = main函數(shù)執(zhí)行之后到 AppDelegate 類中的applicationDidFinishLaunching:withOptions:方法執(zhí)行結(jié)束前這段時間

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