R語言的各種檢驗
1、W檢驗（Shapiro–Wilk (夏皮羅–威克爾 ) W統(tǒng)計量檢驗)
檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，R函數(shù)：shapiro.test().
結(jié)果含義：當(dāng)p值小于某個顯著性水平α(比如0.05)時，則認(rèn)為
樣本不是來自正態(tài)分布的總體，否則則承認(rèn)樣本來自正態(tài)分布的總體。
2、K檢驗(經(jīng)驗分布的Kolmogorov-Smirnov檢驗)
R函數(shù):ks.test(),如果P值很小，說明拒絕原假設(shè)，表明數(shù)據(jù)不符合F(n,m)分布。
3、相關(guān)性檢驗：
R函數(shù)：cor.test()
cor.test(x, y,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
method = c("pearson", "kendall", "spearman"),
exact = NULL, conf.level = 0.95, ...)
結(jié)果含義：如果p值很小，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為x,y是相關(guān)的。否則認(rèn)為是不相關(guān)的。
4、T檢驗
用于正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗，單樣本，雙樣本都可以。
t.test()
t.test(x, y = NULL,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,
conf.level = 0.95, ...)
結(jié)果意義：P值小于顯著性水平時拒絕原假設(shè)，否則，接受原假設(shè)。具體的假設(shè)要看所選擇的是雙邊假設(shè)還是單邊假設(shè)（又分小于和大于）
5、正態(tài)總體方差檢驗
t.test(x, y = NULL,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,
conf.level = 0.95, ...)
結(jié)果含義：P值小于顯著性水平時拒絕原假設(shè)，否則，接受原假設(shè)。具體的假設(shè)要看所選擇的是雙邊假設(shè)還是單邊假設(shè)（又分小于和大于）
6、二項分布總體假設(shè)檢驗
binom.test(x, n, p = 0.5,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
conf.level = 0.95)
原假設(shè)：p=p0,p
7、Pearson 擬合優(yōu)度χ2檢驗
chisq.test(x, y = NULL, correct = TRUE,
p = rep(1/length(x), length(x)), rescale.p = FALSE,
simulate.p.value = FALSE, B = 2000)
原假設(shè)H0：X符合F分布。
p-值小于某個顯著性水平，則表示拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)。
8、Fisher精確的獨立檢驗：
fisher.test(x, y = NULL, workspace = 200000, hybrid = FALSE,
control = list(), or = 1, alternative = "two.sided",
http://conf.int = TRUE, conf.level = 0.95)
原假設(shè)：X,Y相關(guān)。
9、McNemar檢驗：
mcnemar.test(x, y = NULL, correct = TRUE)
原假設(shè)：兩組數(shù)據(jù)的頻數(shù)沒有區(qū)別。
10、秩相關(guān)檢驗
cor.test(x, y,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
method = "spearman", conf.level = 0.95, ...)
原假設(shè)：x,y相關(guān).
11、Wilcoxon秩檢驗
wilcox.test(x, y = NULL,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, exact = NULL, correct = TRUE,
http://conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)
原假設(shè)：中位數(shù)大于，小于，不等于mu.
