文章首發微信公眾號：九九和她的炫妻狂魔
還有不到一周就要過年了，粽九很快也要踏上回老家的旅程，現在這里恭祝大家新春快樂，闔家安康！
就在昨天，我們的神經病國王憂國憂民，親自教大家怎樣制作精致的Mini 小春聯，請看 “超簡單MINI春聯制作法” 。
春聯的形式有了，接下來就是內容了。
不過以我的文學造旨?詣，讓我自己寫對聯是萬萬不可能的，這輩子都不可能的。加上 “自己動手” 這事兒說出去有點不geek，于是我們很顯然的想借助網絡的力量幫我們生成對聯。
首先看看全球最大的搜索平臺：某度?谷歌。
第一條搜索結果居然把我介紹到了隔壁微軟。
網址：https://duilian.msra.cn/，網頁介紹的功能如下：
候選下聯：能夠給出若干候選給用戶選擇。
下聯定字：可以在下聯任意位置輸入想要的字詞，系統將自動補全空缺處字詞并生成完整的下聯候選。
我覺得微軟在開車，但是我沒有證據……
用字推敲：可以限定下聯中必須要出現的字。
機巧對聯：支持拆字聯和同音異字聯。比如，“煙掩檐上燕”。
嵌名對聯：系統還能識別人名。但目前看來和小愛同學是一個級別……
圖片裝裱：對完之后可以自動生成圖案。
接著我們再來看看全球最大同性交友平臺：B站?Github。
有個項目提供【深度學習對對聯】，此項目已經獲得幾千個Star，算是比較有名了，我們借此機會調戲?測試一下。
項目名稱：seq2seq_couplet
網址：https://ai.binwang.me/couplet/
目前除了對下聯，還支持使用符號來斷句。
接下來我們對這兩個系統進行調戲?調試。
測試集（一）：教科書般的上聯
上聯1.1：迎喜迎春迎富貴
微軟：
Git：
上聯1.2：華夏金龍天外飛
微軟：
Git:
接論：深度學習能夠接上下聯，但是在對聯的出詞模式和平仄上相對欠缺。微軟的相比之下就更好，但是有的候選詞比較容易出搞笑的結果。
測試集（二）：文藝上聯
上聯2.1：春花秋月，李樹繁盛日復日
微軟先是崩了：
然后發現只能接受最多9個漢字：
Git：
“時復雜” 改成 “時復時” 也更好一點啊……
上聯2.2：進德修業
微軟：
Git：
結論：到這里就明顯能感覺到機器并不明白整句話的含義，暫時只能做到詞和詞之間的匹配，比如“春華” - “冬雪”， “進” - “出”。
測試集（三）：二次元上聯
作為一個自身肥宅，我必須要祭出我的二次元來挑戰一下機器學習的權威！撒，一狗！
上聯3.1：玄不救非
微軟：
Git：
上聯3.2：鳥幽花香，希音傳正果
微軟：
Git：
結論：應該是有人工干預了機器學習的結果，使得下聯都是文縐縐的，可能是之前給的訓練集都是出自各種詩句、對聯，和古文的結果。
測試集（四）：搞怪上聯
上聯4.1：蔡徐坤雞你太美
微軟：
？？？微軟開始智障
Git：
感到了濃濃的求生欲……
上聯4.2：百個功能愿你一氣呵成
微軟：
碼農，客戶，和產品經理的愛恨情仇？
Git：
有些Bug真的看也看不穿……【捂臉】
結論：微軟的整詞提取能力更強，比如 “百個功能” 雖然不是一句成語，但是微軟可以成功的識別為一個詞，進而匹配出 “三權分立” 這樣的成語。然而Git 上面有網友的在線調試和及時反饋，會很大程度上避免 “詞不成句” 的現象。
綜上所述，大家如果有一些個性化或者需要定制化的對聯，可以到這兩個平臺上試一試，說不定會有驚喜哦！最后再次祝大家新年快樂，我們明年再賤?見！
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