線程池的工作過程
線程池剛創建時，里面沒有一個線程。任務隊列是作為參數傳進來的。不過，就算隊列里面有任務，線程池也不會馬上執行它們。
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當調用 execute() 方法添加一個任務時，線程池會做如下判斷：
- 如果正在運行的線程數量小于 corePoolSize，那么馬上創建線程運行這個任務；
- 如果正在運行的線程數量大于或等于 corePoolSize，那么將這個任務放入隊列；
- 如果這時候隊列滿了，而且正在運行的線程數量小于 maximumPoolSize，那么還是要創建非核心線程立刻運行這個任務；
- 如果隊列滿了，而且正在運行的線程數量大于或等于 maximumPoolSize，那么線程池會拋出異常RejectExecutionException。
當一個線程完成任務時，它會從隊列中取下一個任務來執行。（這是一個非常巧妙的設計方式，假如我們來設計線程池，可能會有一個任務分派線程，當發現有線程空閑時，就從任務緩存隊列中取一個任務交給空閑線程執行。但是在這里，并沒有采用這樣的方式，因為這樣會要額外地對任務分派線程進行管理，無形地會增加難度和復雜度，這里直接讓執行完任務的線程去任務緩存隊列里面取任務來執行。）
當一個線程無事可做，超過一定的時間（keepAliveTime）時，線程池會判斷，如果當前運行的線程數大于 corePoolSize，那么這個線程就被停掉。所以線程池的所有任務完成后，它最終會收縮到 corePoolSize 的大小。如果允許為核心池中的線程設置存活時間，那么核心池中的線程空閑時間超過keepAliveTime，線程也會被終止。
線程池狀態
在ThreadPoolExecutor中定義了一個Volatile變量，另外定義了幾個static final變量表示線程池的各個狀態：
volatile int runState;
static final int RUNNING= 0;
static final int SHUTDOWN = 1;
static final int STOP = 2;
static final int TERMINATED = 3;
runState表示當前線程池的狀態，它是一個volatile變量用來保證線程之間的可見性；
下面的幾個static final變量表示runState可能的幾個取值：
- 當創建線程池后，初始時，線程池處于RUNNING狀態；
- 如果調用了shutdown()方法，則線程池處于SHUTDOWN狀態，此時線程池不能夠接受新的任務，它會等待所有任務執行完畢；
- 如果調用了shutdownNow()方法，則線程池處于STOP狀態，此時線程池不能接受新的任務，并且會去嘗試終止正在執行的任務；
- 當線程池處于SHUTDOWN或STOP狀態，并且所有工作線程已經銷毀，任務緩存隊列已經清空或執行結束后，線程池被設置為TERMINATED狀態。
ThreadPoolExecutor類中的一些比較重要成員變量
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; //任務緩存隊列，用來存放等待執行的任務
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); //線程池的主要狀態鎖，對線程池狀態（比如線程池大小
//、runState等）的改變都要使用這個鎖private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); //用來存放工作集
private volatile long keepAliveTime;//線程存活時間
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; //是否允許為核心線程設置存活時間
private volatile int corePoolSize; //核心池的大小（即線程池中的線程數目大于這個參數時，提交的任務會被放進任務緩存隊列）
private volatile int maximumPoolSize; //線程池最大能容忍的線程數
private volatile int poolSize; //線程池中當前的線程數
private volatile RejectedExecutionHandler handler; //任務拒絕策略
private volatile ThreadFactory threadFactory; //線程工廠，用來創建線程
private int largestPoolSize; //用來記錄線程池中曾經出現過的最大線程數
private long completedTaskCount; //用來記錄已經執行完畢的任務個數
任務緩存隊列及排隊策略
在前面我們多次提到了任務緩存隊列，即workQueue，它用來存放等待執行的任務。
workQueue的類型為BlockingQueue<Runnable>，通常可以取下面三種類型：
ArrayBlockingQueue：基于數組的先進先出隊列，此隊列創建時必須指定大小；
LinkedBlockingQueue：基于鏈表的先進先出隊列，如果創建時沒有指定此隊列大小，則默認為Integer.MAX_VALUE；
synchronousQueue：這個隊列比較特殊，它不會保存提交的任務，而是將直接新建一個線程來執行新來的任務。
任務拒絕策略
當線程池的任務緩存隊列已滿并且線程池中的線程數目達到maximumPoolSize，如果還有任務到來就會采取任務拒絕策略，通常有以下四種策略：
- ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務并拋出RejectedExecutionException異常。
- ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丟棄任務，但是不拋出異常。
- ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丟棄隊列最前面的任務，然后重新嘗試執行任務（重復此過程）
- ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由調用線程處理該任務
線程池的關閉
ThreadPoolExecutor提供了兩個方法，用于線程池的關閉，分別是shutdown()和shutdownNow()，其中：
- shutdown()：不會立即終止線程池，而是要等所有任務緩存隊列中的任務都執行完后才終止，但再也不會接受新的任務
- shutdownNow()：立即終止線程池，并嘗試打斷正在執行的任務，并且清空任務緩存隊列，返回尚未執行的任務
線程池容量的動態調整
ThreadPoolExecutor提供了動態調整線程池容量大小的方法：setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()，
- setCorePoolSize：設置核心池大小
- setMaximumPoolSize：設置線程池最大能創建的線程數目大小
如何合理配置線程池的大小
一般需要根據任務的類型來配置線程池大小：
如果是CPU密集型任務，就需要盡量壓榨CPU，參考值可以設為 NCPU+1
如果是IO密集型任務，參考值可以設置為2*NCPU
當然，這只是一個參考值，具體的設置還需要根據實際情況進行調整，比如可以先將線程池大小設置為參考值，再觀察任務運行情況和系統負載、資源利用率來進行適當調整。
