Python標準數據庫接口為Python DB-API，為開發人員提供了數據庫應用編程接口。
接口支持多數據庫：

• GadFly
• mSQL
• MySQL
• PostgreSQL
• Microsoft SQL Server 2000
• Informix
• Interbase
• Oracle
• Sybase

Python數據庫接口及API查看詳細的支持數據庫列表，不同的數據庫需要下載不同的DB API模塊。

DB-API是一個規范，它定義了一系列必須的對象和數據庫存取方式，以便為各種各樣的底層數據庫系統和多種多樣的數據庫接口程序提供一致的訪問接口。使用它連接各數據庫后，可以用相同方式操作數據庫。

DB-API使用流程

• 引入API模塊。
• 獲取與數據庫的連接。
• 執行SQL語句和存儲過程。
• 關閉數據庫連接。

什么是MySQLdb？

MySQLdb是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口，實現了Python數據庫API規范V2.0，基于MySQL C API上建立的。

如何安裝MySQLdb？

用DB-API編寫Mysql腳本，必須確保已經安裝了Mysql。復制以下代碼，并執行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行后輸出結果如下所示，說明你沒有安裝MySQLdb模塊：

F:\anaconda3\python.exe F:/python_work/test.py
Traceback (most recent call last):
  File "F:/python_work/test.py", line 4, in <module>
    import MySQLdb
ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'

安裝MySQLdb32位，請訪問 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平臺安裝包 ：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python) 分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
二進制文件發行版本，安裝過程根據提示完成即可。如果源代碼安裝，需要切換到MySQLdb發行版的頂級目錄，并鍵入下列命令：

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

安裝失敗請訪問windows7環境下使用pip安裝MySQLdb
請確保有ROOT權限安裝以上模塊。

數據庫連接

• 您已經創建了數據庫 TESTDB.
• 在TESTDB數據庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
  EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。
• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
• 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程

實例

鏈接Mysql的TESTDB數據庫實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條數據庫。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉數據庫連接
db.close()

執行結果如下：

Database version : 5.0.45

創建數據庫表

如果連接存在，使用execute()方法為數據庫創建表，如下創建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數據庫連接
db.close()

數據庫插入操作

執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上例子也可以如下形式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

實例：

使用變量向SQL語句中傳遞參數：

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))
..................................

數據庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
• fetchall():接收全部的返回結果行.
• rowcount: 這是一個只讀屬性，并返回執行execute()方法后影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數據：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取所有記錄列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印結果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 關閉數據庫連接
db.close()

執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數據庫更新操作

實例將 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

刪除操作

下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數據：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制確保數據一致性：原子性、一致性、隔離性、持久性。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例：

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 向數據庫提交
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

支持事務的數據庫， 在Python數據庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常: