緊接著上一篇Zk集群搭建：https://blog.csdn.net/w635614017/article/details/89960255
這邊直接搭建起來Kafka集群，環境路徑啥的都寫上一篇了，可以去查看。

kafka官網：http://kafka.apache.org/
我下載的版本是：kafka_2.11-2.1.1

1.配置

依然是解壓縮到我的目錄下 /opt/soft
然后進入到kafka的配置文件里面，vim /opt/soft/kafka_2.11-2.1.1/config/server.properties
這文件挺長，但是已經經受了hive配置文件洗禮的我毫不畏懼

############################# Server Basics #############################
# 機器在集群里面的標識，和zk的myid一個意思
broker.id=0
# kafka對外提供服務的端口,默認是9092
port=9092 
# DNS
host.name=192.168.20.3
############################# Socket Server Settings #############################
# borker網絡處理的線程數
num.network.threads=3
# borker做I/O處理的線程數
num.io.threads=8

# 發送緩沖區大小：數據要先達到緩沖區，在緩沖區體積達到設置后再發送，性能相關，這邊默認了
socket.send.buffer.bytes=102400
# 接收緩沖區大小：主要是緩沖一定量之后，序列化到磁盤，默認了
socket.receive.buffer.bytes=102400
# kafka接收和發送 請求的最大請求數，默認了，這個值不能超過jvm堆棧
socket.request.max.bytes=104857600
############################# Log Basics #############################
# 消息存放的目錄，這個目錄可以配置為“，”逗號分割的表達式。注意!上面的num.io.threads要大于這個目錄的個數，如果配了多個目錄，topic消息持久化的位置為：當前以逗號分割的目錄中，哪個分區數最少，就放在哪一個，這個可以自定義。
log.dirs=/tmp/kafka-logs
# 默認分區數，一個topic默認1個分區，默認了
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Internal Topic Settings  #############################
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1

############################# Log Flush Policy #############################
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000

############################# Zookeeper #############################
# 默認消息的最大持久化時間，168小時，是7天
log.retention.hours=168
# topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes=1073741824
# 文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略
log.retention.check.interval.ms=300000
# 消息體的最大值 5M
message.max.byte=5242880
# 1是不備份。配置為2，表示除了leader節點，對于topic里的每一個partition，都會有一個額外的備份。
default.replication.factor=2
# 默認是1M，取消息，最多取多少，這個容易有坑!
replica.fetch.max.bytes=5242880
############################# Zookeeper #############################
# zk集群地址，逗號分隔
zookeeper.connect=Master:2181,Slave:2181,Slave2:2181
# zk的連接超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
############################# Group Coordinator Settings #############################
# 這個參數的主要效果就是讓coordinator推遲空消費組接收到成員加入請求后本應立即開啟的rebalance
group.initial.rebalance.delay.ms=0

關于replica.fetch.max.bytes 解釋網上有一篇：
https://blog.csdn.net/guoyuqi0554/article/details/48630907
關于 default.replication.factor 解釋網上有一篇：
http://www.lxweimin.com/p/082baf0ebce5
關于group.initial.rebalance.delay.ms 解釋網上有一篇：https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6815797.html
都說的很好！

太多了，不一一寫下去了，可以去官方看。基本上都是默認的，這里說一下要改的東西。

# 不多說，自己配，別重復就行
broker.id=0  

# 不解釋
host.name=Master

# 增加
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880

# 設置zookeeper的連接端口
zookeeper.connect=Master:2181,Slave1:2181,Slave2:2181

分別去修改，注意我只是寫了Master上的，其他Slave1和Salve2的不同，這里不贅述了。

2.啟動

去kafka目錄下。
執行指令：
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &
當然如果想看日志信息：
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
然后jps
看到kafka證明啟動了，我們試一下是否搭建起集群。

3.驗證

我們用Master創建一個topic：
bin/kafka-topics.sh --create --topic test --zookeeper Master:2181 --partitions 2 --replication-factor 1

解釋一下下：

• create是創建
• Zookeeper 是zk集群
• replication-factor 是復制幾份，這邊1份
• partitions 創建幾個分區
• topic 主題的名稱

執行之后打印出了：

Created topic "test".

證明成功創建主題了！我們去另外一臺機器Slave1
執行
bin/kafka-topics.sh --zookeeper Slave1:2181 --list
打印出來 test
去Slave2執行
bin/kafka-topics.sh --zookeeper Slave2:2181 --list
也打印出 test
Master也有，那么證明已經搭建成功了！！！

接下來大家可以自己玩指令除了上面的還有：
消費者：
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server Master:9092 --topic test
生產者：
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list Master:9092 --topic test

可以Master開個消費者，然后Slave1和Slave2生產消息。
或者Master當生產者，Slave1和Slave2接受消息，發現都能接收到，數據可以同步，證明集群搭建成功！！！