“They are half hacker, half analyst, they use data to build products and find insights.”“他們一半是黑客，一半是分析師，他們用數據來做產品、提出新見解“

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當上司需要你出本月業務報表并加以分析時，你是否一個頭兩個大！

當月末來臨，又到業績匯報時，是不是覺得面對一大堆數據無從下手！

這個月因為業績數據分析整理問題，又被老板臭罵了一頓......！

其實，數據分析并沒那么難！

具備一些數據分析師的基本素養就能運籌帷幄，讓你的上司刮目相看了！

那么，數據分析師是怎樣一個崗位，需要具備哪些基本素養呢。

一張圖讓你快速了解！

靈魂|業務至上，用數據說話，對數據負責

現在有很多文章介紹如何快速成為數據分析師，提升數據分析技能，但往往忽視了一個最重要的前提——理解業務。

業務如同數據分析的敲門磚，沒有了業務基石的底層搭建，數據分析終究是空中樓閣，就像一個沒有靈魂的行尸走肉。只有深刻理解業務邏輯，數據分析師才能讀懂數據的前世今生。每一個數字都有其商業邏輯，數據分析師不是數據搬運工，需要解析數據背后的邏輯，與業務部門深入溝通，基于業務，指導業務。

而當你深刻理解了業務邏輯，一個新的世界驟然開朗，在這個只屬于你的數據王國里，每一個數字、每一個規則和元素都在與你傾訴其商業邏輯，接下來就可以輕松進行業務梳理，進而將業務統計方法以及業務效果評估方式一網打盡，最后用思維導圖、visio 畫出業務流程，并進行后續優化。

當然，提升業務理解能力并非一朝一夕的事，需要不斷的積累理論知識和工作實踐。

1、多充電：閱讀相關行業的經典書籍、典型案例是很有幫助的，比如《基業成長》、“啤酒與尿布”等。這會使你的分析少走彎路！

2、多溝通：“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”, 一定要去業務崗調研，向各部門資深同事請教，和產品業務相關的技術同事溝通，建立自己的數據分析思維和邏輯，以便事半功倍。

3、多接觸產品：只有站在用戶的角度，體驗和了解了產品，才能在分析時有更直觀的思考和總結。

心法|分析邏輯訓練

學武精要在于先悟心法，再練招式。在此小編要告訴大家的要領便是——基礎理論。

統計學、經典分析模型的熟知了解，可以幫助數據分析師在接到任務時快速識別用哪套框架、哪些維度分析數據，并能進行靈活調整。

簡單的統計學、概率論，高中基本都學過。如果沒有，書店也有一些很好的教材，可以買來看看，自學是分析師的必備技能。統計知識常用的有描述性統計、假設檢驗、貝葉斯、極大似然法、回歸（特別是廣義線性回歸）、主成分分析、時間序列等。

分析框架常用的如SWOT分析、5W2H、4P理論、SMART原則、杜邦分析等，了解學習這些經典模型，并結合實際工作，有助于分析思維的訓練，形成自己的分析思路和方法，實際應用中便能快速搭建分析體系。每一種方法論都各有其優缺點，融會貫通，根據實際情況進行調整，這是一個漸進的學習過程。

武器/招式|掌握基本的數據分析工具

“工欲善其事，必先利其器”，數據分析是一個從提取到呈現的過程，因此每個部分用到的工具是不一樣的，而且程度也有深淺之分。每個工具都有它的優勢和缺點，比如excel 靈活簡便，但卻操作不了大量數據。所以，學習了解多種分析工具，是數據分析師必備殺手锏。

下面簡要介紹幾類數據分析工具：

1、Excel(公式函數、數據透視表、圖表必須，VBA加分)、PPT是基礎技能，電腦基本配備，且現在office2016已經實現了很多復雜的統計分析，畫出的圖型也越來越精美。

2、各類關系型數據庫大同小異，熟練SQL語言，會增刪改查。有需要的話可加深對Hive、NoSQL的學習了解。

3、數據可視化工具有很多，如tableau、FineReport、 plot.ly、echarts.js；R里面的ggplot、ggvis；Python里的bokeh、matplotlib、seaborn等將是你愛不釋手的利器！

4、基于統計學的算法模型，如聚類、回歸、隨機森林、貝葉斯，在R、Python里都可以實現。

“磨刀不誤砍柴工”，隨著技術的發展，市場上也出現了很多新工具。數據分析師需要時常更新自己的工具庫，如果能精通某幾門工具，也能成為大師級的人物！

血肉|全面的知識體系

熟知并掌握了前面的相關知識，相信你已經輕松邁入了分析師的大門，但數據分析師要走的路，遠不止這些！

若要在這方面有所建樹，必須全面的掌握相關知識體系。因此，經濟學、社會學、心理學、政治學的涉獵，將幫助你更好地理解所在的行業，也能更好地將數據背后的故事講述得有血有肉。

最后，小編覺得，一名優秀的數據分析師，需要懂業務，會編程，有邏輯，用技術手段呈現數據報告，最終能將數據背后的故事以最簡單有效的方式呈現給別人。

所以，你懂了嗎？

但依然會有人質疑：道理我都懂，可還是分析不好數據？

那么小編將使出渾身解數，良心推薦一個包治百病的數據人圈子群，wx搜一搜哦，你需要的他們都有！如有更多問題寶原科技為您解答。