Elasticsearch是一個基于Apache Lucene(TM)的開源搜索引擎。無論在開源還是專有領(lǐng)域，Lucene可以被認(rèn)為是迄今為止最先進(jìn)、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。
但是，Lucene只是一個庫。想要使用它，你必須使用Java來作為開發(fā)語言并將其直接集成到你的應(yīng)用中，更糟糕的是，Lucene非常復(fù)雜，你需要深入了解檢索的相關(guān)知識來理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java開發(fā)并使用Lucene作為其核心來實現(xiàn)所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復(fù)雜性，從而讓全文搜索變得簡單。
如果沒有搜索引擎，單單憑借Mysql提供的簡單搜索功能，無論在性能還是效果上都不盡如人意，繼承程序猿的折騰屬性，決定將自己的博客插上Elasticsearch的翅膀。
安裝 Oracle JDK#
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
安裝 Elasticsearch#
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下載
wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-2.3.4.deb sudo dpkg -i elasticsearch-2.3.4.deb目前ElasticSearch的中文分詞插件IK最高版本為1.9.4，兼容Elasticsearch的2.3.4版本。
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安裝
sudo dpkg -i elasticsearch-2.3.4.deb -
開機(jī)自啟動
sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10 sudo service elasticsearch start -
測試
curl http://localhost:9200
你如果你看到以下信息，說明你的ElasticSearch已安裝成功。
{
"name" : "Peter Petruski",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "2.3.4",
"build_hash" : "...(隱藏)",
"build_timestamp" : "2016-06-30T11:24:31Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
默認(rèn)情況下 Elasticsearch 的 RESTful 服務(wù)只有本機(jī)才能訪問，也就是說無法從主機(jī)訪問虛擬機(jī)中的服務(wù)。為了方便調(diào)試，可以修改
/etc/elasticsearch/config/elasticsearch.yml文件，加入以下兩行：
network.bind_host: “0.0.0.0"
network.publish_host: \_non_loopback:ipv4_
安裝中文分詞插件 IK#
Elasticsearch原裝分詞器會簡單地拆分每個漢字，沒有根據(jù)詞庫來分詞，這樣的后果就是搜索結(jié)果很可能不是你想要的。這里推薦使用elasticsearch-analysis-ik，支持自定義詞庫。
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下載
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v1.9.4.tar.gz -
解壓
tar -xvf elasticsearch-analysis-ik.tar.gz -
使用maven打包該java項目
cd elasticsearch-analysis-ik-1.9.4 mvn package -
在plugins目錄下創(chuàng)建ik目錄，并將打包好的IK插件解壓到其中
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.4.zip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/elasticsearch-analysis-ik 的配置文件在
~/{es_root}/plugins/ik/config/ik/目錄，很多都是詞表，直接用文本編輯器打開就可以修改，改完記得保存為 utf-8 格式。
現(xiàn)在再啟動 Elasticsearch 服務(wù)，如果看到類似下面這樣的信息，說明 IK Analysis 插件已經(jīng)裝好了
plugins [analysis-ik]
使用 Elasticsearch#
在使用之前，先大概了解下ES的特點：
網(wǎng)上通常會將Elasticsearch和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mysql做一下類比：
| MySQL | Elasticsearch |
|---|---|
| Database（數(shù)據(jù)庫） | Index （索引） |
| Table（表） | Type （類型） |
| Row （行） | Document （文檔） |
| Column （列） | Field （字段） |
| Schema （方案） | Mapping （映射） |
| Index （索引） | Everything Indexed by default （所有字段都被索引） |
| SQL （結(jié)構(gòu)化查詢語言） | Query DSL （查詢專用語言） |
Elasticsearch不僅僅是全文搜索：
- 分布式的實時文件存儲，每個字段都被索引并可被搜索
- 分布式的實時分析搜索引擎
- 可以擴(kuò)展到上百臺服務(wù)器，處理PB級結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
分布式、實時、每個字段、PB級，有點不明覺厲~ 不要慌，剛認(rèn)識不熟悉很正常，慢慢接觸，自然就熟絡(luò)了，stop getting off track（回歸正題），想要詳細(xì)認(rèn)識ES，請移步Elasticsearch權(quán)威指南，接下來就是一步步將ES集成進(jìn)項目當(dāng)中：
1. 使用package
可以直接使用官方提供的package，由于不想花時間重復(fù)造輪子，我直接使用進(jìn)一步封裝的第三方package。在github上有好幾個可用的，我選了Elasticquent，部分是因為名字和laravel的Eloquent比較搭（笑...）。Elasticquent提供了簡潔好用的trait，直接集成進(jìn)你的Model里，例如Article：
...
use Elasticquent\ElasticquentTrait;
class Article extends Model
{
use ElasticquentTrait;
...
}
然后就可以優(yōu)雅的使用Elasticsearch了，具體如何安裝使用，請參考Elasticquent的說明文檔。
2. 配置Mapping
關(guān)于Mapping（映射），我找到了一篇專門介紹它的文章（傳送們），通俗易懂。
文章中提到，mapping不僅告訴ES一個field中是什么類型的值， 它還告訴ES如何索引數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)是否能被搜索到。
Got it! 也就是說，如果我們不配置mapping，那ES就不會知道我們是想讓它按照IK的分詞方式來進(jìn)行索引咯~
到這里，不得不說這是一個坑，目前網(wǎng)上的很多資料因為使用的是老版本的ES和IK，所以index和mapping的配置一般都放在es的配置文件yml當(dāng)中。但我按照那種配置方法，并沒有達(dá)到預(yù)期的分詞效果，ES還是簡單粗暴的將漢字一個個的切開，屢敗屢戰(zhàn)折騰兩天之后，終于想到試著使用Elasticquent說明文檔里在Model中配置mapping的方式，果然，豁然開朗：
curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=%e4%bd%a0%e5%a5%bd%e9%ba%a6%e8%82%af%e5%85%88%e7%94%9f'
{
"tokens" : [ {
"token" : "你好",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "麥",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
}, {
"token" : "肯",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
}, {
"token" : "先生",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 6,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
}]
}
附上我的mapping配置代碼
protected $mappingProperties = array(
'title' => array(
'type' => 'string',
'analyzer' => 'ik_max_word'
),
'content' => array(
'type' => 'string',
'analyzer' => 'ik_max_word'
)
);
可以看出，我告訴ES，我的title和content字段是string類型而且請按照ik的分詞方式幫我檢索。
3. 創(chuàng)建索引
直接使用Elasticquent提供的createIndex方法創(chuàng)建，如果想把現(xiàn)有文檔全部索引，可以使用addAllToIndex方法，簡單愉快。
Article::createIndex($shards = null, $replicas = null);
Article::addAllToIndex();
4. 增刪改查
在你的控制器里的增刪改查方法中，將Elasticquent提供的相應(yīng)操作索引的方法依次加上即可，完成之后，那么你對文檔的操作就會同步ES的索引了。具體代碼請直接移步Elasticquent開源項目中trait里的代碼就好，這里不再貼出。
寫在最后#
在此之前，了解過sphinx，使用過配置好的xunsearch，但真正自己從零開始研究全文搜索引擎還是頭一次，中間遇到了許多坑，雖然被坑郁悶，但也感謝這些坑，畢竟越過去就會有快感。寫這篇文章一來作為紀(jì)念和起點，二來希望能多少對別人有點幫助，因為我也是看過好多相關(guān)的文章才一點點將ES搭建完成，在這里感謝那些樂于分享的前輩。
當(dāng)然，Elasticsearch功能很強(qiáng)大，各種插件各種配置，這篇文章需要完善的地方還有很多，后期會不斷更新，如果文中有錯誤或者不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤?，歡迎留言交流。
PS. 最后貼出我項目中的Dockerfile，方便感興趣的同學(xué)使用。
原文鏈接：https://macken.me/article/elasticsearch-for-search
https://laravel-china.org/articles/2765/elasticsearch-in-order-to-search
