pandas使用技巧【19】如何根據DataFrame生成新的DataFrame

簡介: 本文生成新的DataFrame

1.傳入多個序列。
如果不指定index和columns,pandas會自動加上默認的數字化序列。

pd.DataFrame(  [100, 101, 102, 103],  ["red", "blue", "red", "yellow"])
pd.DataFrame( np.random.rand(4, 2))

pd.DataFrame( [100, 101, 102, 103],   ["red", "blue", "red", "yellow"], columns=["id", "color"], index = ["a", "b", "c", "d"]})
pd.DataFrame(np.random.rand(4, 2),  columns= ["one", "two", "three", "four"], index = ["a", "b", "c", "d"]})
  1. 傳入字典參數。
    傳入的字典的key會被當作columns。
pd.DataFrame({"id": [100, 101, 102, 103], "color": ["red", "blue", "red", "yellow"]})
pd.DataFrame({"id": [100, 101, 102, 103], "color": ["red", "blue", "red", "yellow"], columns=["id", "color"], index = ["a", "b", "c", "d"]})

附上小哥哥的視頻鏈接Data analysis in Python with pandas
Youtube ??
嗶哩嗶哩 ??

本系列文章列表
pandas使用技巧總覽

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。

推薦閱讀更多精彩內容