1、xunit-style setup

相比unittest只有setUp()和tearDown()，pytest則擁有module級別、class級別、method和function級別的setup()和teardown()，能夠更好地控制用例的執行。

1.1 setup_module()和teardown_module

如果在一個.py文件中有多個測試函數和測試類，并且只想執行執行一次setup和teardown，則可選擇在該文件中使用setup_module和teardown_module。
ps：pytest3.0中，“_module”可省略

def setup_module(module):
    """ setup any state specific to the execution of the given module."""


def teardown_module(module):
    """ teardown any state that was previously setup with a setup_module
    method.
    """

1.2 setup_class和teardown_class

同樣地，如果一個測試類中有多個測試方法，并且只想執行一次setup和teardown，則可選擇在該類中使用setup_class和teardown_class。

@classmethod
def setup_class(cls):
    """ setup any state specific to the execution of the given class (which
    usually contains tests).
    """


@classmethod
def teardown_class(cls):
    """ teardown any state that was previously setup with a call to
    setu

1.3 setup_method和teardown_method

同理，如果希望類中每個方法執行前后都執行setup和teardown，則在類中使用setup_method和teardown_method。
ps：pytest3.0后，“_method”可省略

def setup_method(self, method):
    """ setup any state tied to the execution of the given method in a
    class.  setup_method is invoked for every test method of a class.
    """


def teardown_method(self, method):
    """ teardown any state that was previously setup with a setup_method
    call.
    """

1.4 setup_funciton和teardown_function

如果你直接在.py文件中定義測試函數，那么使用setup_funciton和teardown_function會在每個函數執行前后都執行一次setup和teardown。
ps：pytest3.0后，“_function”可省略

def setup_function(function):
    """ setup any state tied to the execution of the given function.
    Invoked for every test function in the module.
    """


def teardown_function(function):
    """ teardown any state that was previously setup with a setup_function
    call.
    """

2、marker與參數化

通過使用pytest.mark.xxx，我們可以給測試方法添加各種標志，并且在執行的時候可以有選擇的只執行某個/某幾個標志的測試。下面是pytest內置的一些marker：

# 每次都跳過不執行
@pytest.mark.skip  
# 滿足條件則跳過不執行  
@pytest.mark.skipif    
# 將該函數執行結果置為失敗，但是不會被統計到失敗的用例數里，而是統計到expected failures中
@pytest.mark.xfail    
# 用例失敗重試，需要先安裝pytest-rerunfailures插件
@pytest.mark.flaky(reruns=2)

import pytest
values_list = [(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5)]
@pytest.mark.parametrize('n1,n2,n3',values_list)
def test_params(n1,n2,n3):
'''將逐個判斷values_list中的元素與(1,2,3)是否相等'''
    assert (n1,n2,n3) == (1,2,3)

3、pytest.fixture

3.1 pytest.fixture參數

3.1.1 scope參數
scope值可指定為session、module、class、function，對應著相應的作用域。
3.1.2 autouse參數
autouse=True表示所有測試方法執行前會默認執行該fixture

3.2 pytest.fixture實現setup和teardown

在以下的測試代碼中，在執行test_func1前，會先執行fix_func1中yield前面的代碼，相當于setup。執行完test_func1后，再執行yield后的代碼，相當于teardown。

@pytest.fixture
def fix_func1():
    print('setup')
    result = 1
    yield result
    print('teardown')

def test_func1(fix_func1):
    assert 1 == fix_func1

3.3 使用fixture提供測試數據

fixture可以返回任意類型的數據，因此適合用來提供測試數據

未完待續……