輪廓波,通過(guò)多分辨率的,方向的形式,來(lái)估計(jì)圖像,通過(guò)光滑邊界將圖像劃分成光滑區(qū)域。
輪廓波轉(zhuǎn)換,基于Laplacian pyramid分解,來(lái)執(zhí)行快速轉(zhuǎn)換,將方向過(guò)濾器用在每個(gè)帶通子帶上。
1. contourlet transform
在集合圖像轉(zhuǎn)換領(lǐng)域, 有許多1D轉(zhuǎn)換用來(lái)檢測(cè)圖像的幾何信息,比如Fourier 和Wavelet轉(zhuǎn)換。但是1D轉(zhuǎn)換處理內(nèi)部幾何結(jié)構(gòu)(比如曲線(xiàn)光滑度)的能力受限于一個(gè)方向。那么我們需要更高維度的更強(qiáng)壯的表達(dá)。Contourlet Transform是2D轉(zhuǎn)換。它能夠處理多分辨率,本地化,方向性,采樣和各向異性。它的基本方程有多尺寸和多維度。
輪廓波轉(zhuǎn)換,受人體視覺(jué)系統(tǒng)激發(fā),它能夠檢測(cè)出圖像輪廓,在不同方向上的光滑度。但是,很難在矩形圖像上進(jìn)行輪廓波轉(zhuǎn)換,因?yàn)檩喞ㄞD(zhuǎn)換時(shí)應(yīng)用在連續(xù)域和方向或者水平和垂直域上,是不同的。
因此,輪廓波轉(zhuǎn)換建議用在,離散域,方向性的多分辨率轉(zhuǎn)換。
2. 定義
輪廓波轉(zhuǎn)換用一個(gè)雙過(guò)濾器來(lái)獲取圖像的平滑輪廓。此處的雙濾波器,第一個(gè)是Laplacian Pyramid(LP),用于檢測(cè)點(diǎn)的非連續(xù)性,然后是directional filter bank,用于將這些非連續(xù)性點(diǎn)轉(zhuǎn)換成線(xiàn)性結(jié)構(gòu)。
LP分解僅僅在多維度信號(hào)處理中,產(chǎn)生一個(gè)帶通的圖像,這樣能夠避免頻率混亂。
DFB僅僅適合高頻,因?yàn)樗狈π盘?hào)的對(duì)應(yīng)方向上子帶,的低頻。
所以要聯(lián)合DFB和LP,才能形成多尺寸分解兵器移除低頻。因此,圖像信號(hào)通過(guò)LP子帶得到帶通信號(hào),通過(guò)DFB傳遞信號(hào)去檢測(cè)圖像的方向性信息。這兩個(gè)的結(jié)合叫做pyramid directional filter back(PDFB)。
3. 輪廓波轉(zhuǎn)換的演變
基于輪廓波轉(zhuǎn)換的小波
基于輪廓波轉(zhuǎn)換的hidden markov tree model
輪廓波轉(zhuǎn)換和尖銳頻率的本地化