ElasticSearch - 查詢打分控制

Query Context & Filter Context

  • 高級(jí)搜索的功能：支持多項(xiàng)文本輸入，針對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行搜索。
  • 搜索引擎一般也提供基于時(shí)間，價(jià)格等條件的過濾。
  • 在ElasticSearch中，有Query和Filter兩種不同的Context
    1. Query Context:相關(guān)性算分
    2. Filter Context:不需要算分,可以利用Cache，獲得更好的性能

bool查詢

  • 一個(gè)bool查詢，是一個(gè)或者多個(gè)查詢子句的組合
    總共包括4種子句。其中兩種會(huì)影響算分，兩種不影響算分

  • 相關(guān)性并不是只在全文本檢索的專利。也適用于yes|no的子句，匹配的子句越多，相關(guān)性評(píng)分越高。如果多條查詢子句被合并成一條復(fù)合查詢語句，比如bool查詢，則每個(gè)查詢子句計(jì)算得出的評(píng)分會(huì)被合并到總的相關(guān)性評(píng)分中


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bool查詢語法

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bool嵌套

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查詢語句的結(jié)構(gòu)，會(huì)對(duì)相關(guān)度算分產(chǎn)生影響

  • 同一層級(jí)下的競(jìng)爭(zhēng)字段，具有相同的權(quán)重
  • 層級(jí)越深，權(quán)重越低

  • 通過嵌套bool查詢，可以改變對(duì)算分的影響


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控制字段的Boosting

  • Boosting是控制相關(guān)度的一種手段
    索引，字段或者查詢子條件
  • 參數(shù)boost的含義
    1. 當(dāng)boost>1是，打分的相關(guān)度相對(duì)性提升
    2. 當(dāng)0<boost<1時(shí)，打分的權(quán)重相對(duì)性降低

    3. 當(dāng)boost<0時(shí)，貢獻(xiàn)負(fù)分


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