xgb model.predict 與 model.get_booster() 方法預測結果為什么不一樣呢？

1. 親測0.71版本訓練出來的模型，用0.90版本的xgb預測，結果不一致

2. 同一版本下model.get_booster().predict與model.predict預測結果為什么不一致呢?

看上去也沒有問題，xgb不是已經設置缺失值了嗎，為什么預測結果不一樣呢？

習慣性的有問題直接看源碼，走進源碼我們一起探討真相。

解析源碼先看看model.predict與model.get_booster().predict有什么區別？細品

通過源碼能夠看出來model.predict 底層也會調用get_booster().predict方法，那到底差哪了呢，繼續向上扒，發現model.predict在調用model.get_booster方法之前多了一步DMatrix方法調用，model將自帶缺失值傳給了DMatrix中的missing參數，對比code中我們單獨調用model.get_booster().predict方法有什么不同呢，少了給數據填充缺失值！！！！！

接下來我們在DMatrix中設置缺失值后，重新調用model.predict與model.get_booster().predict方法預測結果會是什么樣子的呢？結果終于一樣了，都是25.863