數據分類

結構化數據：按照一定的數據規則存儲的數據；平時所說的數據有很大一部分是結構化數據

非結構化數據：大多數是一些零散的、沒有一定規律的數據，例如：視頻、音頻、圖片屬于非結構化數據

數據指標

UV（Unique Visitor）是網站獨立訪客和獨立用戶的意思，指訪問某個網站的獨立IP數量，通常計算周期是當天的0點到24點。UV可以反映出用戶得活躍度，也可以反映出在某一個固定周期內的用戶使用產品的情況。

PV(Page View) 通常指網站的頁面訪問量，統計的是打開網站頁面次數，一般來說網站首頁的PV是最高的。可以通過每個頁面PV數，統計一個轉化率，統計用戶以哪種使用路徑訪問時的PV指標最高，通過數據統計反映出用戶使用產品的主路徑，優化產品時可以圍繞主路徑進行優化。PV還可以進行分類測試，比如做個圖片展示入口有兩個可選方案時，可以通過統計目的頁PV數進行判斷，PV數高說明用戶喜歡這個方案并且愿意點進來。

PV和UV都是對設計產品功能有很好的數據指標，也可以通過這兩個指標檢測運營的一下活動或者事件，可以借助工具來進行，例如百度統計和谷歌推出的Google Analytics

DAU（Daily Active User）日活躍用戶，記錄一天內獨立用戶登錄或使用產品的次數，通常可以反應網頁或者APP在一天內的用戶活躍情況。偏向于微觀指標

MAU(Mouthly Active User)月活躍用戶，記錄在一個自然月內用戶的活躍情況，比DAU更宏觀得指標

通過DAU和MAU數據統計，可持續觀察產品的運營情況，可以對數據指標結果做一些對應的產品策略調整。作為產品了解產品健康度得重要手段，持續優化信息的來源。

GMV(Gross Merchandise Volume)商品交易總額，是一種反映平臺交易總量的數據指標。GMV數據從側面反映平臺的交易活躍度，對于交易平臺關鍵的指標還是看總成交量。

轉化率是統計一個大范圍的運營活動或者產品運作轉化出有效用戶的比例。轉化率越高，說明活動效果越好，投入產出比越高，通過產品引導性的設計和展示也可提高轉化率。通常是產品和運營追求的目標

留存率是指用戶進入產品后，在一定的周期過后留存在產品中的用戶數量，例如設計一些能增加用戶黏性的產品功能，或者優化之前的產品功能，以此發掘用戶需求來提高產品對用戶可用性。

數據可視化是對數據分析結果的展示，通過數據可視化能給決策者提供更直觀生動的數據決策支持。數據可視化現在已經運用在很多領域，例如對系統在運行指標，訪問量、存儲指標的監控

針對一些產品轉化事件，可以設置漏斗模型