基本的數據類型

• numbers :不區分浮點，整形。
• Boolean：用 and ,or
• Strings ：單雙引號括起來

高級數據結構

• Lists : 可以改變存儲長度和存儲類型

1. slicing：訪問list的sublist。可通過角標來訪問數組。初始化的方法類似于數組。

xs = [1,2, 3];
xs.append();增加元素
xs.pop();刪除末尾元素
animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
  for idx, animal in enumerate(animal):
    print('#%d: %s' % (idx, animal))

2. loops

for x in xs:

3. list comprehensions: 數組轉化，直接更改輸出的值。

nums = [0, 1, 2, 3] # number list;
square = [x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0] # 代碼更緊湊

• Dictionaries
  存儲（key , value）對，類似于MAP類型。循環遞歸時使用d.item()

d = {'person' : 2, 'cat' : 4, 'spider' : 8}
for animal, legs in d.items():
  print('A %s has %d legs' % (animal, legs))
# 輸出d中的元素

• set
  無序元素集合

animals = {'cat', 'dog', 'monkey'}
for index, animal in enumerate(animals)
  print('#%d: %s' % (index, animal))

• tuple
  不可變的有序鏈表，跟list有非常多的相似的地方。唯一的不同是tuple 既可以作為Set的key，又可以作為Set的value。

d = {(x, x+1) : x for x in range(10)} # create dictionary with tuple keys
t = (5,6)
print(d[t]) #tuple as key 

function

• def關鍵字定義函數

def quicksort(arr):
  if len(arr) <= 1:
    return arr
  middle_num = arr(len(arr) //2)
  arr_left = [x for x in arr if x < middle_num]
  arr_right = [x for x in arr if x > middle_num ]
  middle = [x for x in arr if x == middle_num]
return quicksort(arrleft) + middle + quicksort(arr_right) 

Dynamic programming language

python為動態語言，書寫時會將許多靜態語言在編譯階段做的工作提前到編寫的時候。

programming paradigms：編程范式

用來劃分變成語言的標準