<深入淺出數據分析>之⑧啟發法

問題:無法量化的工作,成果評估

主要內容:啟發法、快省樹


背景:

①邋遢集向市議會提交了報告:數據堡市的垃圾量減少了10%(預估的數字)

②市議會:不滿意,要看減少的散亂垃圾量,否則將削減資金


1、如何說服市議會邋遢集的工作對垃圾量的減少是有效的?

邋遢集用“公眾調查”的方式計量了自己的工作成果,以下是回答“是”的比例:

公眾調查

問題:以上數據能夠說明人們對丟垃圾觀念的改變,但沒有與垃圾量有關的明確信息,無法說服市議會。

難點:如果按照市議會要求計量垃圾量,金錢成本是市議會提供資助費用的2倍,且物流、人員安排等流程復雜

計量垃圾量的相關影響因素(決策變量&約束條件):

①發現垃圾的地點:5個

②散亂垃圾的類型:7類

③能向其調查垃圾情況的人:4類

④計量垃圾量的地點:5個

⑤可以計量的費用:5類

按照最優化方法,可以采用:

【決策變量&約束條件(以上) +?目標函數(散亂垃圾量最小化)】的方式分析。

但,實際決策變量和約束條件太多,而且要得到這些數據的費用也太高!


2、選擇一兩個變量,然后根據這些變量對整個系統做出結論,據此評價邋遢集的工作成效。(即啟發法,直覺走向最優化的橋梁)

使用快省樹-描述啟發法的圖形

市議會
邋遢集

使用啟發法的方式:從決策變量中選一個或多個進行分析

邋遢集總監認為可以向“固體垃圾清理工”了解垃圾處理量的情況

啟發法-快省樹


3、固定模式都具有啟發性。啟發法并非百試不爽,快而省的經驗可能有助于找出某些問題的答案,但在其他情況下,也會先入為主、危險至極!

收集一些數據說明環衛工人對散亂垃圾的看法,然后可以與原來的分析同決策一起報告給市議會

以下數據是回答“是”的情況:(因是新統計的數據,無法與往年數據進行對比)

挑選其一決策變量收集的數據


4、結合以上數據報告市議會

①無法計量垃圾量的原因

②雖無法直接證明垃圾量減少是邋遢集的工作成果但有理由詳細是邋遢集的活動造成了這些影響

③生活中沒有萬無一失,但只要能夠保持公眾意識,相信垃圾狀況會更好

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