Don't know when it started，我養成了一個“一氣呵成”的習慣。

? ? 不管是學習，還是做事情，總喜歡一直做下去，中間不想中止。“微觀”上的以小時計算的時間段，亦或是“宏觀”上的以項目計算的工作。

? ? 比如，在這一段時刻我想專心學習Python，就不希望被瑣事打斷，一會兒一個電話，一會一條消息，一會兒又要語音視頻。我想要一個安靜的環境，在這一段時間內只是完成我的計劃。哪怕在完成我的計劃后有更多的事情涌來。

? ? 我愿意將種種瑣事歸入一個瑣事集合，把我的學習計劃加鎖。學習的時候別的事情就無法拿到鑰匙搶奪我自身的CPU資源，處理瑣事則把集合拿來，一起處理。

? ? 比如，我現在想學習機器學習，一直以來的處理方式是，如果開始學習它則不想學習其他的知識。讓自己的思維在幾個星期甚至幾個月中一直處于機器學習的狀態。

? ? 但是今天我突然意識到，也許在“微觀”上專心致志是可以的，但是“宏觀”上的并不可取。

? ? 首先，人腦短時間內的信息接受能力是有限的，假如一天10個小時的時間都在鉆研機器學習，一個月便是300小時，這么長的時間作為處在剛接觸、學習的階段的我來講會是多么大的信息接收量。如果再不加以練習，那么很可能就會造成學一點忘一點的現象。導致學了的不扎實，新學的接受不了。

? ? 其次，知識需要沉淀。這也是我十幾年的學生時代總結出的最重要的經驗。在知識學過以后，就像計算存儲數據一樣，需要進行IO流的寫入操作，那么執行這個操作就需要時間。然后計算機最好還要進行碎片整理，以加快以后的運行、讀取的速度。

? ? 為什么學校的時候要有課表呢，我想也有這個關系吧，否則兩個星期全部上高數，再兩個星期全部上物理……那么在學完物理后，也許高數就忘記了。

? ? 所以從現在開始要改變我的“宏觀”習慣，使用多線程同時學習兩三門課程，合理分配人腦的CPU資源。當然在度過知識的接觸初識階段后，在深入鉆研的時候還是要專心致志的一個一個地攻克難題的。

? ? 很快就要去讀研究生了，一定要合理分配時間。那么現在呢，有以下學習項目：

? ? 1）機器學習 上午

? ? 2）Python 下午

? ? 3）Linux 晚上

? ? 就這樣吧，加油 Myself！