【算法】空間復雜度

0x01 空間復雜度的定義

一個算法的空間復雜度S(n)定義為該算法所耗費的存儲空間,它也是問題規模n的函數。空間復雜度是對一個算法在運行過程中臨時占用存儲空間大小的量度。

0x02 空間復雜的計算

  1. 一個算法在計算機存儲器上所占用的存儲空間,包括存儲算法本身所占用的存儲空間,算法的輸入輸出數據所占用的存儲空間和算法在運行過程中臨時占用的存儲空間這三個方面

  2. 一個算法的空間復雜度只考慮在運行過程中為局部變量分配的存儲空間的大小,它包括為參數表中形參變量分配的存儲空間和為在函數體中定義的局部變量分配的存儲空間兩個部分。

  3. 算法的空間復雜度一般也以數量級的形式給出。如當一個算法的空間復雜度為一個常量,即不隨被處理數據量n的大小而改變時,可表示為O(1);當一個算法的空間復雜度與以2為底的n的對數成正比時,可表示為O(log2n);當一個算法的空間復雜度與n成線性比例關系時,可表示為O(n)。若形參為數組,則只需要為它分配一個存儲由實參傳送來的一個地址指針的空間,即一個機器字長空間;若形參為引用方式,則也只需要為其分配存儲一個地址的空間,用它來存儲對應實參變量的地址,以便由系統自動引用實參變量。

0x03 參考文獻

http://www.lxweimin.com/p/a64a1114f3a9

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