組成元素
- 選擇/決策情景：由多個選項組成。
- 元問題：哪些選項可以進入“情景”？
- 考慮決策當下的“資產”，切實的資產而非妄想的“可能性資產”。
- 構建價值：在決策背景下構建價值——無價值，無決策。
- 錨定效應：是否被操縱了？被自我經歷綁住手腳？再次考慮是否由于錨定效應忽略的可能的選項。
- 選項：每個選項由多個概率結果組成。
- 防止厭惡損失心理傾向：將損失／盈利用一種標準化標示表述。
- 小心喜愛傾向（包括自愛——敝帚自珍）扭曲概率設定。
- 因果與相關性：確定有因果關系？相關性能算出來？
- 好故事：邏輯鏈條越長，概率也就越低，雖然聽起來是個好故事。
- 考慮基率，概率——而非代表性（他是個典型的XXX）。
- 相關性不夠，意味著“向平均值回歸”——小心“光環效應”。
- 期望效用：主觀對結果的評價／結果的價值(payoff)。
- 非自我中心：“客觀的主觀價值”，“忘我”的價值，他人的利益，局面／系統／體系的價值。
- 跳出來看，站高出看。
- 邊際上看，非抽象價值，可得的一個單位的價值。
- 增加值（競合策略）。
決策的結構：決策樹
- 效用/payoff（即衡量“選項結果的價值”）需要排列在一個價值坐標系中，否則無法排序，也就無法“理性選擇”。
- 忽略“沉沒成本” － 向前看。
簡單模型
- 判斷過程透鏡模型。
- 人類信息加工模型圖。
- “感覺輸入緩沖器”，它把外界信息“同步／整合”給大腦。
- 系統二能夠設定“作業情景”，即控制圖中灰色部分。
- 線性相關模型：世界大部分相關性元素間的關系是線性相關，所以大多情況下線性相關模型很好用。
- 選擇的策略。
- 基于選項。
- 基于屬性。
- 補償性的。
- 非補償性的。
