深度學習

【論文:基于非平衡熱力學的深度無監督學習】《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》J Sohl-Dickstein, E Weiss, N Maheswaranathan, S Ganguli (ICML2015)O網頁鏈接Intro:《Unsupervised Learning by Inverting Diffusion Processes》O網頁鏈接

翻看icml的文章才發現原來Michael I. Jordan 也涉獵deep learning嗎?O網頁鏈接

香港中文大學王曉剛教授的深度學習課程網站O網頁鏈接

《Deep Belief Nets in C++ and CUDA C》 Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks;Volume II: Autoencoding in the Complex Domain。與書相配套有源代碼DEEP,下載:O網頁鏈接使用手冊:O網頁鏈接還有二卷講的是autoencoder

【論文:面向遷移特征學習的Deep Adaptation Networks(DAN)框架】《Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks》M Long, Y Cao, J Wang, M Jordan (ICML2015)網頁鏈接

Google Deepmind的Alex Graves等人的新論文: Grid LSTM 論文下載:網頁鏈接

【Random Thoughts : Learning Deep Learning】網頁鏈接

斯坦福計算機系助理教授Percy Liang在ICML2015上的自然語言理解基礎和最前沿技術的教學講座:O網頁鏈接

快進到45分鐘直接看微軟研究院教育峰會人工智能研討會錄像:網頁鏈接嘉賓包括PRML作者Chris Bishop, 斯坦福Fei-Fei Li, 麻省理工Josh Tenenbaum, 布朗大學Michael Littman,以及AI2的Oren Otzioni.

ACL2015最佳論文之一的AutoExtend: Extending Word Embeddings to Embeddings for Synsets and Lexemes PDF下載:O網頁鏈接

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。

推薦閱讀更多精彩內容