[2016CUImage]Crafting GBD-Net(上下文context互相驗證）

文章的創新點在于

1.運用了CARFT進行region-proposal的提取

關于CRAFT詳見：【CRAFT】Cascade Region-proposal-network

2.在pretrain的時候，分成兩類

一是以圖片中心分類進行預訓練，一是以對象為中心進行預訓練

3.GBD-NET的提出? we need not must go deeper,we can use context

不同上下文區域的特征相互驗證 Control the flow of message passing

網絡結構（不同尺度+雙向傳播與gate開關電路）

4.在VIDEO領域，直接利用GBD net，同時加入以下各種方式，進行優化。

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