3月15日，李世石與Alphago的人機對戰(zhàn)以李世石1:4失敗告終，一時之間，人工智能超越人腦的言論鋪天蓋地，引起了人們的廣泛討論，甚至有些職業(yè)棋手覺得以后都不需要圍棋這項運動了。

事實上，只要是需要計算的游戲，電腦總是會超越人腦。從IBM的深藍到今天Google的Alphago，在既定規(guī)則和有限范圍內(nèi)，在越來越快的運算能力和云計算的支持下，電腦的計算能力越來越強，戰(zhàn)勝職業(yè)棋手水到渠成。今天的Alphago還運用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛模擬算法，對于多種選擇帶來不同情況的計算能力大大提高，進一步削弱了職業(yè)棋手長年積累的經(jīng)驗優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上，Alphago作為機器人對于職業(yè)棋手具有不會犯錯、不易心煩、不被周遭環(huán)境影響的優(yōu)點，因此Alphago戰(zhàn)勝李世石并不值得如此震驚。

這項比賽的真正意義在于人類對人腦計算的原理及應(yīng)用有了更進一步的探索。人腦一直被認為是最復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，對于人腦運算系統(tǒng)的探索研究一直是科學(xué)研究的重要領(lǐng)域。20世紀(jì)40年代，人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛模擬算法，是對人腦運算系統(tǒng)探索的重要進步，囿于所需數(shù)據(jù)的龐大，實踐應(yīng)用范圍較小。在云計算和計算機硬件技術(shù)的進步下，Alphago搭載了這兩種算法，并且戰(zhàn)勝了圍棋名將李世石，這是人類探索人腦運算系統(tǒng)的關(guān)鍵一環(huán)，而圍棋只是一個工具。

圍棋，乃至所有的智力游戲?qū)τ谌祟惖囊饬x并不只是計算，開發(fā)智力，而是深蘊其中的樂趣。就像吃飯一樣，按照健康營養(yǎng)學(xué)，每天每人要攝取多少維生素、多少蛋白質(zhì)、多少微量元素都有一個區(qū)間，完全可以按照標(biāo)準(zhǔn)將這些營養(yǎng)成分做成制劑每天食用就可以，但為什么還是要煎炒燜炸，吃貨遍地？其中的關(guān)鍵就在于吃不僅僅是為了滿足溫飽，更在于其中的樂趣。圍棋同樣如此，古人將圍棋稱為“手談”，就深刻闡述了蘊含在圍棋中的深意，那就是與對弈者之間的相互交流、溝通以及隱藏在背后的自我修養(yǎng)的提升，這才是圍棋這項運動的真正魅力所在。

圍棋是有和棋的，這也說明，勝負并不是圍棋的重點，只是現(xiàn)代圍棋為了競技和商業(yè)化的需要，將規(guī)則進行了修改，盡量避免和棋的出現(xiàn)，在某種程度上將圍棋的樂趣庸俗化了。關(guān)于圍棋的解讀有很多，方寸之間，自有天地，是處事哲學(xué)，是世事洞明，是風(fēng)起詭譎，是正大光明，但都跟勝負關(guān)系不大。圍棋，不止于勝負。人機大戰(zhàn)的結(jié)局如何，并不應(yīng)該讓人們對于圍棋，對于智力游戲喪失信心，而應(yīng)在這個背景下更多的放開勝負，追求精神的滿足。