Face Normals “in-the-wild” using Fully Convolutional Networks

Face Normals “in-the-wild” using Fully Convolutional Networks[cvpr2017 Face Normals] 李培

Contributions：

  • Exploit the currently available facial databases for dataset construction and tailor a deep convolutional neural network to the task of estimating facial surface normals ‘in-the-wild’

主要論述了使用300W的數據集來訓練生成一個3DMM參數化模型，大部分都在講通過已有的數據集來生成用于訓練的數據。

Pipeline:


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Result:

result

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